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公开(公告)号：CN110516489A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910571349.3
申请日：2019-06-28
Abstract: 本专利公开了一种基于IPv6的RFID标签访问的方法。通过将整个系统分为服务器块、标签管理块和读写器块。用户通过远端的浏览器发送读写标签的请求到服务器块，服务器将读写请求解析并传输到标签管理模块，同时服务器将启动读写器模块访问标签，读写器模块将最新的标签信息更新至标签管理模块，标签管理模块将请求与数据库里中最新的内容进行比对，最后将结果反馈给客户端。本发明的技术效果在于，实现了用户通过浏览器基于IPv6地址对物品即映射的标签进行读写，成功将控制标签读写的操作范围从目前局限于局域网扩展到了基于互联网的远端，同时使用IPv6来实现标签访问，不仅解决了IPv4地址不足，且具有更快的速度和更好的安全性。
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公开(公告)号：CN110135212A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910487630.9
申请日：2019-06-05
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟读写器的RFID读写器定位方法。通过在若干位置构建虚拟阅读器并记录虚拟阅读器读取到的参考标签集合，可以估计到虚拟阅读器的距离并利用传统的多边定位方法来计算目标阅读器的位置。该方法不需要知道参考标签的位置部署信息，从而可以有效的减少部署阶段的开销。仿真结果和实际测试结果均验证了该方法的有效性，其实验结果表明，当标签密度≤0.8ft时误差几乎不变，标签密度等于0.2ft，且虚拟参考读写器间隔≤1.4r时，其定位误差可达0.34ft。
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公开(公告)号：CN110020552A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910278560.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种基于有限状态自动机的Android应用跨组件污点数据流拼接方法，首先提取Android应用的组件间的调用关系与组件内的污点数据流，然后依据污点数据流的Source点与Sink点进行分类，组成污点数据流序列集，最后建立有限自动机模型，判断各污点数据流序列能否进行拼接，对能够进行拼接的污点数据流序列，拼接形成跨组件污点数据流，获得Android应用跨组件污点数据流集。本发明所提出的跨组件污点数据流拼接方法，能得到正确的Android应用跨组件污点数据流，且能减少空间开销。
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公开(公告)号：CN106332277B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610801969.8
申请日：2016-09-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息分布的室内定位方法(D‑CSI)，包括训练阶段和定位阶段；训练阶段利用各个参考点位置的指纹信息建立指纹数据库；定位阶段首先计算待定位用户所在位置的指纹信息，然后利用KL距离来计算待定位用户所在位置的指纹信息和指纹数据库中各个参考点位置的指纹信息之间的距离值，再利用K最近邻算法得出待定位用户所在位置的位置。本发明充分利用了不同子频带间的频率多样性和不同天线间的多样性，能够增强位置特征指纹的时间稳定性和空间差异性，从而提高定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151707B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810057336.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法，获取连续W个数据包的CSI数据；对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得对应的信道冲击响应；找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列；对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算，得到方差值STD；根据计算得到的方差值STD，判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境；获取新的W1个CSI数据包，将新获取的数据包与原数据中的后面W‑W1个数据包合并组成新的数据集合，重复判断过程。本发明无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。
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公开(公告)号：CN110020552B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910278560.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种基于有限状态自动机的Android应用跨组件污点数据流拼接方法，首先提取Android应用的组件间的调用关系与组件内的污点数据流，然后依据污点数据流的Source点与Sink点进行分类，组成污点数据流序列集，最后建立有限自动机模型，判断各污点数据流序列能否进行拼接，对能够进行拼接的污点数据流序列，拼接形成跨组件污点数据流，获得Android应用跨组件污点数据流集。本发明所提出的跨组件污点数据流拼接方法，能得到正确的Android应用跨组件污点数据流，且能减少空间开销。
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公开(公告)号：CN109922052B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910134025.3
申请日：2019-02-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种结合多重特征的恶意URL检测方法，包括获取各样本和待检测URL所指向网页的访问交互数据；从访问交互数据中提取各样本和待检测URL的分类特征，分类特征包括页面内容特征、动态解析参数特征和Web会话流程特征；利用样本的分类特征和分类标签训练分类器模型；将待检测URL的分类特征输入训练好的分类器模型进行计算，由分类器模型输出待检测URL的判别值；当待检测URL的判别值大于设定的恶意URL检测阈值时，则判定待检测URL为恶意URL。本发明方法在不需要捕获操作系统底层行为信息的前提下，结合多重特征进行检测，提高了对恶意URL检测的精确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN110298263A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910495847.4
申请日：2019-06-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID系统的实时精确且无接触的手势识别方法及系统，读写器收集来自用户的手势信号，所述手势信号包括时间戳和相位值；对所述手势信号进行预处理和手势分割；提取经手势分割处理后的信号的粗粒度的统计特征和细粒度的小波变换特征来构建系统的分类器；将获取的数据输入到的构建好的分类器，预测手势。本发明极大地缩短了识别时间，且保证了识别精度。
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公开(公告)号：CN105447430B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510812584.7
申请日：2015-11-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种标签及利用HARN协议识别该标签的方法，标签包括第一RN字段RNt和第二RN字段RNt’；其中，RNt＝H(IDt)mod 216，IDt表示标签t的ID，RNt’＝H(IDtT)mod 216；IDtT是IDt的字面反写；若RNt与RNt’相等，则令RNt’＝RNt+1；H是一个对阅读器和标签都公开的哈希函数。本发明的标签除了可以用于竞争信道访问之外，还可以提供给阅读器额外的信息来判断正在回复的标签是否是已经收集过的标签，并且可以帮助判断是否有标签丢失。本发明的识别方法能够在多个标签同时传输时从碰撞信号中提取有用的信息，有效提高了HARN协议的性能。
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