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公开(公告)号:CN107066974B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201710250296.6
申请日:2017-04-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种抗浏览器指纹改变的终端设备识别方法。本发明包括:Ⅰ、通过过滤冗余属性以及分割粗粒度属性,提取多属性特征形成细粒度的指纹生成方案;Ⅱ、根据指纹属性间的相互关系,构建对应的贝叶斯网络结构并进行参数学习;Ⅲ、对于未知设备进行指纹匹配分类,并反馈结果。本发明通过对相关属性的分析和过滤,抽取多个细粒度属性组合形成浏览器指纹,并根据指纹变化情况推测属性间相互关系,构建对应的贝叶斯网络,实现指纹改变情况下终端设备的准确识别。
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公开(公告)号:CN110968859A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201910822378.2
申请日:2019-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于全景图像的虚拟现实安全认证方法,该方法包括如下步骤:(1)全景图像显示;(2)用户控制输入;(3)用户输入获取:使用设备姿态角表示用户输入;(4)用户口令设置阶段:针对输入像素点的口令存储问题,设计区域分割算法,将获取的原始像素点连续值进行离散化处理,然后将离散的区域值存储为最终的口令;(5)用户口令认证阶段:根据区域分割情况,将用户输入口令的像素点信息转换为区域信息,并与存储的最终口令对比,实现对用户身份的认证。本发明的方法不需要硬件支持,选择图像信息丰富的全景图片供用户设置口令,使用图像旋转/交互方式控制输入,提高用户使用体验。
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公开(公告)号:CN109104381A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810670461.8
申请日:2018-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/859 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于第三方流量HTTP报文的移动应用识别方法,步骤是:用户使用自动化流量采集平台进行流量样本采集,并自动标记流量;用户统计HTTP报文关键字序列在数据集中出现的状况,判断该序列所对应的报文是否为第三方流量;统计HTTP报文组成序列,通过报文value值在同一应用中以及不同应用之间的出现状况判断value值是否与应用存在映射关系,从而建立第三方指纹库;然后,当捕捉到待测报文以后,首先判断该报文是否为第三方流量,然后查看第三方指纹库找到标识应用的value值,即应用ID,并通过ID与应用之间的映射关系来识别该报文的应用来源。此种方法利用统计方法判断第三方流量报文并提取报文中的应用ID,建立ID与应用之间的映射关系,从而进行应用识别。
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公开(公告)号:CN108171074A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711282970.5
申请日:2017-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于内容关联的Web追踪自动检测方法,涉及Web用户隐私保护领域,主要解决部分Web站点在用户不知情的情况下收集、泄漏用户敏感信息的问题。本发明以浏览器扩展的形式收集用户对Web页面的操作行为以及页面元素信息,通过文本分析和图像识别等技术分析比较前后访问的页面内容与用户操作的关联性,从而判断该Web站点是否在收集用户信息。由于日益发展的Web追踪技术能够避开传统的检测方法,因此本发明从Web追踪效果入手,不仅能够有效检测用户隐私泄漏问题,还能帮助研究人员发现新型的追踪手段。
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公开(公告)号:CN118295531A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410416886.1
申请日:2024-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0489 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种可穿戴设备上基于振动感知的单手手指键盘映射输入方法,是一个单手可用的输入界面。具体来说,将一个手掌的12个指节映射成T9键盘,通过同侧手的大拇指点击的方式输入字符。整个输入过程分为注册和使用两个阶段。注册阶段预先收集训练数据,经过滑动窗口切分后,使用变分模态分解算法对信号进行分频,作为训练集输入到卷积神经网络训练。在训练过程中使用自动化数据增强方法提高分类效果和模型稳健性。使用阶段分为预启动和识别两部分,系统预启动时先收集少量数据,经过切分和分频后作为训练集来微调注册阶段预训练好的模型;识别过程为使用者根据键盘映射输入字符,系统使用微调好的模型识别出相应的字符显示在设备屏幕上。
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公开(公告)号:CN114599072B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210135446.X
申请日:2022-02-14
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理方法,包括:(1)提出了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理框架,包括接入时的初始关联选择和接入后的持续关联优化。其中,初始关联选择通过终端接入控制实现,持续关联优化通过终端迁移决策和终端迁移方案实施实现。(2)在终端初始接入时,同时考虑信号强度和AP负载两种因素,(3)综合考虑信号强度、AP负载、用户需求和迁移频率等影响负载均衡与用户体验的关键因素,(4)设计终端迁移方案实施,使终端与当前关联的AP解除关联,并引导其与指定AP重新关联,保证终端的快速迁移。该方案根据决策结果将对应终端快速且准确地迁移到目标AP,以实现网络总体性能以及用户体验质量的提升。
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公开(公告)号:CN110677388B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201910828465.9
申请日:2019-09-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于TrustZone的物联网终端进程完整性度量方法,该方法用于度量物联网终端在运行阶段系统的完整性。在物联网终端开发阶段,将业务逻辑相关的可执行文件的代码段以页为单位划分,计算每个页的哈希值作为度量结果保存于认证服务器,作为系统运行阶段验证进程完整性的参考值。利用TrustZone的软件隔离机制,系统分为安全环境与普通环境,安全环境的度量模块采用轮询机制从内存中读取普通环境每个进程代码段的内存页,以同样的方法计算这些内存页的哈希值,获得进程完整性度量结果。安全环境的度量模块将度量结果用远程证明秘钥加密后,通过普通环境的数据转发模块发送给认证服务器,由认证服务器验证进程的完整性。
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公开(公告)号:CN115802116A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211434514.9
申请日:2022-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/488 , H04N21/4788 , H04N21/443 , H04N21/454
Abstract: 本发明公开了一种面向终端能耗优化的交互性视频弹幕传输方法,在终端侧,首先需要设置上行弹幕调度的相关参数,其中包括弹幕传输的最大延迟;在有弹幕生成时,若当前有视频块正在传输,则直接传输该弹幕,否则根据视频缓冲区buffer预测下一个视频块传输的开始时间,并以此决定该弹幕传输的时间。在服务器侧,首先需要维护待传输弹幕的队列及其状态信息、视频传输状态信息和用户偏好信息;在进行弹幕下发调度时,以上述状态信息为输入,利用深度强化学习模型进行调度决策,该模型的reward由能耗和用户体验(QoE)综合决定。综上所述,该机制可以有效考虑视频业务及其交互性对终端能耗的影响,并将其纳入弹幕传输时机决策的依据,可同时兼顾用户QoE和终端能耗。
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公开(公告)号:CN109104381B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201810670461.8
申请日:2018-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/859 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于第三方流量HTTP报文的移动应用识别方法,步骤是:用户使用自动化流量采集平台进行流量样本采集,并自动标记流量;用户统计HTTP报文关键字序列在数据集中出现的状况,判断该序列所对应的报文是否为第三方流量;统计HTTP报文组成序列,通过报文value值在同一应用中以及不同应用之间的出现状况判断value值是否与应用存在映射关系,从而建立第三方指纹库;然后,当捕捉到待测报文以后,首先判断该报文是否为第三方流量,然后查看第三方指纹库找到标识应用的value值,即应用ID,并通过ID与应用之间的映射关系来识别该报文的应用来源。此种方法利用统计方法判断第三方流量报文并提取报文中的应用ID,建立ID与应用之间的映射关系,从而进行应用识别。
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公开(公告)号:CN111835819A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010378577.1
申请日:2020-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中区域化层次化任务迁移方法,包括:(1)对由边缘服务器构成的网络边缘进行分域管理,将多个地理位置相近的边缘服务器划分为边缘域,并在每个边缘域中设置边缘代理,从而形成域内、域间两个层面。(2)面向负载均衡的域内任务迁移:(3)基于终端移动性感知的域间任务迁移:首先边缘代理感知终端的位置变化并判断其计算任务是否需要迁移,然后通过边缘代理间的任务迁移协商机制完成任务迁移。该方案解决边缘服务器负载均衡问题和移动终端位置变化问题,以适应移动边缘计算环境的动态变化。
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