-
公开(公告)号：CN113315740A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010122641.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及信息安全的技术领域，特别是涉及一种基于超级账本的数据完整性审计协议，通过利用双线性对技术实现了数据完整性审计过程之中对数据的隐私保护，通过利用Hyperledger Fabric这一区块链技术实现了数据完整性审计过程之中对各方交互数据的可信记录，从而实现了可追溯功能；通过利用Hyperledger Fabric自带的匿名功能实现了数据完整性审计过程之中对各方的身份的隐私保护；通过利用承诺技术实现了数据完整性审计过程之中对第三方审计机构和云服务提供商身份的临时隐藏和最终揭露，实现了自监管功能；包括以下阶段：注册阶段、准备阶段、存储阶段和审计阶段。
-
公开(公告)号：CN108810007B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810671036.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种物联网安全架构。所述物联网安全架构为三层架构；所述三层架构包括：认证层、应用层以及区块链层；所述认证层包括认证中心以及检测中心；所述认证层用于根据请求注册信息进行认证，并将注册事务发送至所述区块链层；所述应用层包括局部节点；所述局部节点用于保存事务信息，并通过默克尔树对所述事务信息进行处理，得到默克尔树根，将所述默克尔树根发布到所述区块链层；所述区块链层用于处理事务；所述事务包括注册事务、删除事务、更新事务、查询事务、设备存储事务、授权事务、请求事务以及本地相关事务。采用本发明所提供的物联网安全架构能够提高物联网的安全性和隐私性。
-
公开(公告)号：CN107423217B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710555676.0
申请日：2017-07-10
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统，包括：S1，构建变异树，生成模糊测试用例组；S2，确定除根节点以外的每个节点的估值并设定估值的阈值；S3，对未遍历的各个节点的估值进行排序，选出估值最大的节点；S4，对目标程序进行检测；S5，判断是否满足中间准则或输出是否存在可疑数据；S6，若满足中间准则或输出不存在可疑数据，则降低该节点及其孩子节点的估值，并判断该节点降低后的估值是否小于阈值；S7，若小于阈值，则剪掉以该节点为根节点的子树，并转到S3；否则调整变异操作，生成新的模糊测试用例组，转到S3，直至遍历完整棵变异树，完成目标程序的模糊测试。本发明解决了漏洞被遗漏的问题，实现充分测试。
-
公开(公告)号：CN105306042B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510854042.6
申请日：2015-11-26
IPC: H03K19/0175 , H03K19/14
Abstract: 本发明公开了一种用于宽带混沌激光储备池并行计算的装置，包括：2个光源部件(1)、2个混沌激光产生回路(2)和1个带宽增强链路(3)，所述的2个光源部件(1)和2个混沌激光产生回路(2)一一对应连接，2个混沌激光产生回路(2)通过带宽增强链路(3)连接。本发明不但可以实现对两路输入信号进行并行处理，而且同时还可以增加激光混沌的带宽，使得混沌光的随机性更好，为储备池计算提供更丰富的非线性动力学状态，进而减小了系统输出结果的预测误差。
-
公开(公告)号：CN106447474A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610854782.4
申请日：2016-09-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配度的在线安全多属性逆向拍卖方法，包括：采购商服务器根据理想方案生成理想信息矩阵，理想方案包括属性集合A＝{a1，a2，…，aN}，加密理想信息矩阵得到加密矩阵，发送加密矩阵到供应商客户端；每个供应商客户端根据各自对应的备选信息矩阵和加密矩阵计算，将得到的匹配矩阵发送至采购商服务器；每个供应商客户端对应一个匹配矩阵，每个备选信息矩阵由对应的供应商客户端根据各自的备选方案生成，每个备选方案对应一个供应商客户端，备选方案与理想方案具有相同属性；采购商服务器分别计算每个匹配矩阵对应的备选方案与理想方案的匹配度，对得到的至少一个匹配度排序，选择最高匹配度对应的备选方案作为拍卖方案输出。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119135410A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411256181.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种智能电网下基于SGX的数据完整性验证方法，涉及网络安全技术领域。该方法包括：在基于SGX的数据完整性验证模型中，供电公司向云存储服务器申请Prof‑SGX与Verify‑SGX，并通过远程验证与Prof‑SGX建立可信信道，智能电表与验证成功的Prof‑SGX匹配并建立可信信道；智能电表加密电表数据后上传Prof‑SGX；Prof‑SGX先解密加密的电表数据再进行二次加密并生成证据；Verify‑SGX根据供电公司提供的审计需求对二次加密的电表数据进行数据完整性验证，若验证通过则将符合审计需求的电表数据发送给供电公司，否则采用二分法定位错误数据，进而使供电公司得到正确的电表数据。
-
公开(公告)号：CN118802311A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410620858.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及跨链货币交易技术领域，公开了一种跨链货币交易下的原子性保障方法，包括交易请求上传阶段、交易匹配阶段、交易参与者汇率协定阶段、交易阶段和交易证据验证阶段，其中，交易请求上传阶段，部署完成后输入自己的交易信息以及交易对手需满足的属性参数，属性参数作为对交易对手的约束，调用智能合约将自己的交易请求信息上传到见证链中，由见证链收集来自两条链的交易请求。本发明中，不仅确保了跨链货币交易的原子性，还降低了交易参与者出现恶意行为的概率，减少诚实的交易参与者在遭遇恶意行为时受到的损失，同时通过交易对手匹配算法以及交易时间预测方案保证交易的公平性。
-
公开(公告)号：CN113609533B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110969313.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 计，提高了数据审计鲁棒性和隐私保护。本发明公开了一种面向智能电网数据的完整性审计方法，涉及信息安全技术领域。包括：MEC向IESO注册、SM获取IESO的认证和SM选择为其服务的移动边缘计算服务器MECm；SM生成数据块并盲化，且将SM的验证令牌标记到已经盲化过的数据块中，SM将标记了验证令牌的盲化后的数据块上传MECm，MECm对SM上传的数据进行聚合；MECm对于接收的每个数据块计算其签名后将其转发至云服务器Cloud进行存储；当签名达到预设数量时，MECm构建签名索引数据结构，将所述签名存储在所述签名索引数据结构中；IESO向MECm与Cloud发起审计挑战；Cloud与MECm检索被挑战的数据块的签名证据和数据证明并发送给(56)对比文件黄海旭.基于MEC的车联网系统安全研究.信息安全与通信保密.2020,(第06期),90-95.张佳乐;赵彦超;陈兵;胡峰;朱琨.边缘计算数据安全与隐私保护研究综述.通信学报.2018,(第03期),5-25.
-
公开(公告)号：CN111967526B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010845118.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘映射和深度学习的遥感图像变化检测方法及系统，检测系统包括：边缘检测模块，用于提取出高分辨率遥感图像的边缘信息；边缘二值化模块，用于将初步获取的边缘映射图进一步转换为二值图像；预分类模块，用于获取双时相高分辨率遥感图像中显著的变化/未变化区域；训练样本筛选模块，用于通过超像素分割理论来从预分类结果中筛选训练样本；深度神经网络检测模块，用于对双时相高分辨率遥感图像进一步检测出更精确的变化/未变化区域。本发明可以通过基于边缘映射的预分类算法和基于降噪自动编码器的神经网络模型有效地提取出高分辨率遥感图像对中的变化信息。
-
公开(公告)号：CN116155601A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310159566.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明设计一种基于区块链的LFA动态缓解方法，涉及洪泛链路攻击缓解技术领域；首先提出了一个LFA域间协作缓解架构，该缓解架构自底向上，分别为参数计算层、数据整合层、数据存储层；抵达防火墙的流量将被及时监测，并进行行为试探和丢弃，然后由数据整合层中域控制器向数据存储层申请与网络状态相对应的缓解参数，没有则直接使用由计算节点进行计算得到的缓解参数则，在相应防火墙上使用对应参数，并由域控制器整合域内缓解参数、信誉值，最后通过数据存储层进行有效数据的存储和共享，减少参数计算量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.025 seconds)
