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公开(公告)号:CN101083639B
公开(公告)日:2010-05-12
申请号:CN200610027222.8
申请日:2006-06-01
Applicant: 上海无线通信研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于分数倍采样的滤波器组及其滤波方法,对于M带滤波器组,已调整符号数据块先经过时变相位旋转,然后通过M点的IFFT变换,R倍的上采样,以及时变多相滤波后,再经过并串转换,最后经过移位叠加后输出。该信号为M带滤波器组生成的时域连续波形经过分数倍采样后获得的离散采样序列。对于采用子带外频域均衡的基于多带滤波器组的传输系统,采用分数倍采样滤波器组,在设置子带总数M为2的幂次方的条件下,接收机频域均衡的大小也可为2的幂次方。这样,频域均衡可采用有效的FFT运算实现。同时,接收机频域均衡的大小也为子带总数M整数倍,从而保证各子带频域均衡的点数相同。
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公开(公告)号:CN100588195C
公开(公告)日:2010-02-03
申请号:CN200510025622.0
申请日:2005-04-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种分级并行频率捕获方法,包括:首先进行第一级搜索,范围覆盖整个频率搜索的范围;其次在第一级搜索的结果附近进行第二级搜索;最后将第一级搜索的结果和二级搜索的结果进行比较得到最终的频率;本发明分级并行频率捕获法,在采用频率试错法或频率搜索法捕获频率时,接收端可以根据实际的频率捕获要求,灵活的配置频率搜索的级数和步长。同时,为了提高捕获频率的精度,实际频率估计时可以结合常用的训练符号自相关相位检测法,可以作为频率捕获的一种辅助方法来提高频率估计的精度,这样在载波频率捕获后,剩余的载波频偏很容易就控制在频率跟踪的范围之内。
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公开(公告)号:CN100571238C
公开(公告)日:2009-12-16
申请号:CN200510029191.5
申请日:2005-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提出一种多载波系统的发射、接收装置及其发射、接收方法,发射装置首先通过串/并转换,将发送序列符号转换为多个串行序列符号,然后通过多子带滤波器组将各串行序列符号调制到不同的子带对应的子载波上。随后,对多子带滤波器组输出的多载波信号进行分块操作。最后,对每个数据块添加“循环前缀”,并发射到射频上去。接收装置首先对接收的信号数据块去除循环前缀,然后对每个数据块分别进行频域均衡。接着,通过多子带匹配滤波器组,从均衡后的数据块中恢复出发射信号。通过以上处理,本发明可获得更高的频谱效率及更好同步性能。
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公开(公告)号:CN100452652C
公开(公告)日:2009-01-14
申请号:CN200610024034.X
申请日:2006-02-21
Applicant: 上海无线通信研究中心
Abstract: 本发明提供一种双正交滤波器设计装置,其特征在于,包括:发射滤波器设计装置,用于利用传统的方法设计出发射滤波器;FFT变换装置,进行FFT变换,以计算发射滤波器频响;目标相关函数选择装置,用于选择目标互功率谱函数,该函数以1/Ts的采样间隔混叠后为一常量;接收滤波器设计装置,将目标互功率谱函数与发射滤波器频响在频域上进行相除,或者等效的时域解卷操作;然后将得到的结果进行频域加窗或者等效的时域窗函数卷积操作,加窗后的信号通过逆傅立叶变换变换到时域,对该时域信号进行共轭逆序操作后得到接收双正交滤波器的时域冲激响应。本发明的接收滤波器与发射滤波器具有很好的双正交特性,能够达到了与匹配滤波相当的基于符号周期的移位正交性,从而保证通信系统的性能上没有损失。
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公开(公告)号:CN101335551A
公开(公告)日:2008-12-31
申请号:CN200710042978.4
申请日:2007-06-28
Applicant: 上海无线通信研究中心
Abstract: 一种基于DFT-S-GMC系统多天线分集方案的SINR估计方法,其通过首先建立所述DFT-S-GMC系统的信号输入输出之间的数学模型,然后根据信道频率响应、信道噪声方差和均衡方法,设定所述DFT-S-GMC系统的频域均衡子载波的均衡系数,再根据数学模型及频域均衡系数分别计算DFT-S-GMC系统接收端有用信号的平均功率、信号间干扰的平均功率以及噪声方差,再计算有效信干噪比,如此可实现对DFT-S-GMC系统的多天线分集方案的有效信干噪比的准确计算,本发明不仅可用于DFT-S-GMC多天线分集传输方案的链路级仿真到系统级仿真的映射接口,还可用于支持基于该传输方案的自适应编码调制等链路自适应技术和无线资源调度技术。
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公开(公告)号:CN101204030A
公开(公告)日:2008-06-18
申请号:CN200580049922.0
申请日:2005-05-25
Applicant: 上海无线通信研究中心 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04J11/00
CPC classification number: H04L27/2647 , H04L25/03159 , H04L27/2626
Abstract: 本发明基于在现有技术中的正交频分复用技术和单点-频域均衡技术基础上提出的一种新颖的正交多载波频分时分(OFTDM)技术。在发射机端,对输入的串行数据流进行串并变换和IFFT变换,随后对多个经过IFFT变换的数据块按照时间顺序来复用为一个OFTDM符号数据部分;然后在其前端添加上循环前缀以形成最终的OFTDM符号。在接收机端,首先将变频到基带的OFTDM符号前端的循环前缀去除,在进行与发射机端相对应的数据解复用、FFT变换和并串变换等操作后即可恢复最初传输的串行数据流。除包含上述现有技术的优点之外,本发明还避免它们的不足,使系统总体性能和复杂度达到较好的折衷。
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公开(公告)号:CN101110808A
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200610029109.3
申请日:2006-07-19
Applicant: 上海无线通信研究中心
CPC classification number: Y02D70/44
Abstract: 本发明提供一种OFDMA系统中结合自适应调制编码的功率分配方法,首先根据注水原理对用户进行首次功率分配后,对超过支持最高调制编码方式所需功率的用户,将其功率降到支持最高调制编码方式所需的功率,多出来的功率分配给其它未达到最高调制编码方式的用户。通过这种功率分配方法,可避免功率浪费,提高系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN101064541A
公开(公告)日:2007-10-31
申请号:CN200610026041.3
申请日:2006-04-25
Applicant: 上海无线通信研究中心
IPC: H04B7/04
Abstract: 本发明提供一种多天线系统的并/串行置信传播检测方法及其传播检测器,所述并行检测方法包括以下步骤:1)初始化变量节点的符号/比特概率;2)约束节点计算并更新各自连接的变量节点的概率信息,并将该概率信息传递给连接的变量节点;3)变量节点收集连接的约束节点传递的概率信息,将其合并后获得外信息,并将所述外信息传递给连接的约束节点;4)重复步骤2)和步骤3),达到预定的迭代次数后,进入步骤5);5)变量节点收集约束节点传递的信息并输出。所述检测器包括多个分量检测器,所述分量检测器用于一个约束节点和与之相连的变量节点之间的检测处理。本发明其复杂度与符号长度成线性关系,有效降低了长符号发送序列的检测复杂度。
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公开(公告)号:CN1984107A
公开(公告)日:2007-06-20
申请号:CN200510111394.9
申请日:2005-12-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
Abstract: 一种多载波系统的前导序列,它是一个OFDM符号,所述OFDM符号具有以下特征:1)所有非零的导频符号都位于奇数序号的有效子载波上;2)对偶数个发射天线,它们可以两两配对,其中每一对发射天线上的两个前导序列在频域上互相对称。由此可知,对每个发射天线,其前导序列中的非零导频符号所在子载波位置相对于直流子载波不对称。改进方案中还可具有特征3):对每个发射天线,其前导序列中的非零导频符号在频域上等间隔排列;以优化信道估计性能,同时支持同步功能。同现有技术相比,本发明每两个发射天线可以共用一个性能最好的前导序列,从而一方面可以减少搜索多个高性能前导序列带来的难度,另一方面可以减小系统中用于前导序列的存储空间等。
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公开(公告)号:CN1983859A
公开(公告)日:2007-06-20
申请号:CN200510111450.9
申请日:2005-12-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于GMC的多天线复用发送、接收装置及频域均衡方法,包括计算WMMSE=σs2ΛH[σs2ΛΛH+σn2I]-1,其包括如下步骤:步骤1:首先记[σs2ΛΛH+σn2I]-1为Λ’,设Λ’包括M×M个小矩阵,且每个小矩阵均为对角矩阵;步骤2:将Λ’分解为沿主对角线准对角矩阵和沿反对角线准对角矩阵的和;步骤3:将Λ’的逆过程转化为对角矩阵或块对角矩阵的求逆从而计算WMMSE;其中,WMMSE为MMSE方法乘性矩阵,σs为信号能量,Λ包含M×M个N×N对角矩阵,其中M为发射天线数目,N为FFT长度,σn为噪声能量,Λ’为过程参数。本发明的简化均衡器,使得MMSE均衡中矩阵求逆的算法复杂度从O((MN)3)下降到O(M3N),大大地减少了系统的开销。
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