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公开(公告)号:CN110826526A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911135857.3
申请日:2019-11-19
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种测云雷达识别云类的方法,包括以下步骤:建立用于自主学习的云物理量学习库,及云特征参量属于某类云的匹配规则;建立每个云特征参量属于每类云的模糊逻辑函数及对应的模糊逻辑函数参数;设定影响权值,采用加权归一化方法计算不同云特征参量属于某类云的概率,并根据匹配规则得出云类识别的计算结果;计算云类识别结果的误差,并利用偏导循环迭代运算优化模糊逻辑函数参数和影响权值;对新的测云雷达观测信息,计算云类识别结果,并更新云物理学习库,实现模糊逻辑函数参数和影响权值的循环自主学习和更新。本发明克服了阈值法容易误判的缺点,解决了模糊逻辑的参数获取问题,且具有自适应的学习优化能力。
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公开(公告)号:CN106526591B
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201611099631.9
申请日:2016-12-02
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种机动目标高分辨ISAR子孔径融合成像方法,包含:S1、雷达发射线性调频信号并通过解线频调方式接收回波数据;S2、对回波数据进行平动补偿,将大角度观测形式下的回波数据分为多个子孔径回波数据;或将已有多个视角/多基ISAR的子角度作为子孔径回波数据;S3、基于图像锐化度最大化方法对目标转动参数进行估计,对各个子孔径图像的方位分辨率进行估计;S4、利用稀疏信号处理方法对各个子孔径图像的分辨率进行校正;S5、对各个子孔径图像进行几何配准和融合,实现高分辨ISAR子孔径融合成像。本发明能够解决在大角度、多视角或多基ISAR等情况下由目标机动性引起的成像质量差的问题,提高对未知目标ISAR成像的识别和解译能力。
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公开(公告)号:CN107918123A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201710979608.7
申请日:2017-10-19
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种太赫兹ISAR目标微动部件分离与特征参数估计方法,旨在解决在太赫兹波段由目标部件微运动引起的ISAR成像质量降低和微动特征参数估计困难等问题,提出基于Radon变换的微动部件包络分离和参数估计的技术方案,并同时实现微动目标的ISAR成像。本发明提供的技术方案有望提高现代雷达对未知非合作目标识别和解译能力,具有实际应用前景。
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公开(公告)号:CN105259590A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510678380.9
申请日:2015-10-20
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01V8/18
Abstract: 本发明公开了一种应用于太赫兹波远距成像的二维扫描装置,其包含:平面反射镜,用于接收或发射太赫兹波;第一扫描电机,其连接所述的平面反射镜,控制平面反射镜进行旋转动作;第二扫描电机,其连接所述的平面反射镜,控制平面反射镜进行俯仰动作;控制模块,其分别连接所述的第一扫描电机和第二扫描电机,通过控制两电机使平面反射镜进行复合运动,实现太赫兹波的远距二维扫描。其优点是:太赫兹收发系统通过平面镜实现成像,并结合装置的旋转、俯仰二维运动来实现太赫兹波的远距成像,极大地拓展了太赫兹成像的应用范围。
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