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公开(公告)号：CN104992307A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510484131.6
申请日：2015-08-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网风险协同管控系统，包括数据源层、通信层、数据层、业务支持层、业务逻辑层和用户层，所述数据源层通过所述通信层与所述数据层进行通信，所述业务逻辑层包括薄弱环节全景识别模块、综合风险评估模块和风险协同管控模块。本发明的配电网风险协同管控系统，在风险评估的基础上，对配电网进行风险协同管控，风险协同管控的目的就是要将电网风险降低到可接受范围内，保障系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN104113058A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201310139864.7
申请日：2013-04-22
Applicant: 上海市电力公司 , 国家电网公司 , 杭州智光一创科技有限公司
CPC classification number: Y02B90/2638 , Y02B90/2653 , Y02B90/2661 , Y02E60/7838 , Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S40/124 , Y04S40/126 , Y04S40/127
Abstract: 本发明公开了一种配电低压线路线损计算方法，包括：所述低压大用户智能终端通过所述电压互感器及电流互感器实时采集并存储用户侧及公用变压器侧的电力数据；所述低压大用户智能终端与公变台区智能基站进行通讯，将所述电力数据发送至公变台区智能基站；所述公变台区智能基站存储所述电力数据；所述公变台区智能基站与控制中心进行通讯，将所述电力数据转发至控制中心；所述控制中心根据所述电力数据，计算用户侧电量及公用变压器侧电量，利用线路损耗计算方法进行线损计算。采用本发明，实现低压大用户智能终端与用户的一一对应，可实时采集用户侧及公用变压器侧的电力数据，并通过控制中心进行统一处理，将线损统计进一步分解到多级用电区域。
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公开(公告)号：CN103618363A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310669667.6
申请日：2013-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车领域的电动汽车充电站控制系统，包括：控制底板、人机交互终端、付费终端、复合电缆光纤接口、工作电源、辅助电源和端子排；所述工作电源连接所述人机交互终端和所述控制底板，所述辅助电源连接所述控制底板；所述人机交互终端内置工业嵌入式计算机；所述人机交互终端和所述复合电缆光纤接口之间至少设置一路通信总线的连接；所述人机交互终端和所述控制底板之间设置一路RS232总线的连接，所述控制底板与所述付费终端之间设置至少一路RS232总线的连接；所述控制底板与所述端子排之间设置至少一路RS485总线的连接，以及若干路输入总线和输出总线的连接。
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公开(公告)号：CN102663518A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210093036.X
申请日：2012-03-31
Applicant: 上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电网控制领域的基于温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤：历史数据处理步骤，包括：求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正工序；求取历史各年度的年基础负荷工序；求取各温度下的温度敏感系数工序。负荷还原步骤，包括：确定最高基准温度工序；求解调整系数工序；求取历史各年度的年还原最大负荷工序；负荷外推预测及结果调整步骤，包括：建立回归模型，用年还原最大负荷外推预测目标年的年还原最大负荷工序；预测目标年的年最高温度，确定目标年的年最高温度预测区间工序；根据目标年的年最高温度预测区间确定目标年的年最大负荷预测区间工序。
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公开(公告)号：CN104124754B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310153255.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 上海市电力公司 , 国家电网公司 , 杭州智光一创科技有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/2638 , Y02B90/2661 , Y02E60/7838 , Y02E60/7861 , Y04S40/124 , Y04S40/127
Abstract: 本发明公开了一种低压大用户群的用电优化方法，包括：低压大用户智能终端实时采集并存储台区内各用户的电量数据；将所述电量数据发送至公变台区智能基站；所述公变台区智能基站存储所述电量数据，并根据所述电量数据统计出台区内的统计数据；所述公变台区智能基站将所述电量数据及统计数据转发至控制中心；所述控制中心根据各公变台区智能基站转发的电量数据及统计数据，按时段调节各台区的负荷分配并生成控制命令。本发明还公开了一种低压大用户群的用电优化系统。采用本发明，可实现三级管理模式，根据电量数据及统计数据的变化情况，按时段调节各台区的负荷分配，实现供电负荷的动态调整，使台区整体用电错峰平谷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103631239B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310671194.3
申请日：2013-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05B19/418 , B60L11/18
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088
Abstract: 本发明公开了电动汽车领域的一种电动汽车充电站，包括：进线柜、交互控制系统和若干相互并联设置的充电桩，各个所述充电桩分别通过动力总线与所述进线柜连接，各个所述充电桩通过控制信号总线与所述交互控制系统连接，每个所述充电桩上设置了多个相互独立的充电接口。其技术效果是：解决了电动汽车充电站设置多个充电桩，每个充电桩上设置多个充电接口，又能进行对各个充电接口的有效控制的技术问题。
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公开(公告)号：CN104715984A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310675916.2
申请日：2013-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H01H85/54
CPC classification number: H01H85/54
Abstract: 本发明公开了一种跌落式熔断器的摆杆机构中的焊接板，焊接板垂直设置，该焊接板的表面轮廓为曲线形，由六段圆弧组成，第一段圆弧为向上凸出的凸圆弧，第二段圆弧为向左凹陷的凹圆弧，第三段圆弧为向右凸出的凸圆弧、第四段圆弧为向下凹陷的凹圆弧，第五段圆弧为向左凸出的凸圆弧，第六段圆弧为向右凹陷的凹圆弧，第一段圆弧、第二段圆弧、第三段圆弧、第四段圆弧、第五段圆弧和第六段圆弧沿顺时针方向首尾依次相连。焊接板的位于所述第一段圆弧的下方和所述焊接板的位于第四段圆弧的上方分别开设一装配孔，该两个装配孔偏心设置。本发明的跌落式熔断器的摆杆机构中的焊接板，能够更精确的控制跌落式熔断器的摆杆机构的摆动幅度。
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公开(公告)号：CN102760201A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110109346.1
申请日：2011-04-28
Applicant: 上海市电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种用于电网负荷的线损总加计算方法，该方法是将基于若干个区域供电所采集到的电量数据进行用于电网负荷的计算，所述计算方法包括下列步骤，站用电量计算步骤，根据公式∑q＝q1+q2+q3+...+qn计算所述区域供电所所辖的所有变电站的站用电总量∑q；线损负荷计算步骤，将所述站用电量计算步骤中的站用电总量∑q代入公式：ΔQ＝∑Q-∑q，计算得到所述区域供电所的线损负荷总量ΔQ，其中，∑Q为所述区域供电所的关口电量。本发明有效提高了电网负荷统计的准确性，大大降低了电网负荷统计的误差率，并使统计数据能够更好地反映电网运行状况，为供电量预测提供更好的数据来源。
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公开(公告)号：CN102663517A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210093023.2
申请日：2012-03-31
Applicant: 上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电网控制的领域的基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤：历史数据处理步骤，包括：求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正工序；求取历史各年度的年基础负荷工序；求取各温度下的温度敏感系数工序；负荷还原步骤，包括：确定最高基准温度工序；求解调整系数工序；求取历史各年度的年还原最大负荷工序；负荷外推预测和结果调整步骤，包括：建立工询业扩和温度还原的回归模型，外推预测目标年的年还原最大负荷工序：确定目标年的年最高温度的预测区间工序：根据目标年的年最高温度的预测区间，确定目标年的年最大负荷预测区间工序。
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公开(公告)号：CN102651116A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210101542.9
申请日：2012-03-31
Applicant: 上海市电力公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于电网控制领域的电力负荷数据精细化处理方法，包括下列步骤：采集电力负荷数据：对电力负荷数据中的缺失数据点进行识别和数据补全；输出数据补全结果；对电力负荷数据中的奇异值数据点进行识别和数据修正；输出数据修正结果。其技术效果是：通过对电力负荷数据中的缺失数据点进行数据补全，对电力负荷数据中的奇异值数据点进行数据修正，从而提高电力负荷数据的质量，为下一步电力负荷数据的挖掘和分析提供基础。
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