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公开(公告)号:CN1525400A
公开(公告)日:2004-09-01
申请号:CN200410005360.7
申请日:1998-06-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: H04N19/00 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20008 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/189 , H04N19/44 , H04N19/48 , H04N19/527 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/86 , H04N19/90
Abstract: 一种减少分块效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法,及信号自适应滤波器和计算机可读介质。当一帧由预定大小的块组成时,该信号自适应滤波方法能够减少图像数据的块效应和振铃噪声,该方法包括下列步骤:(a)当分解用于逆量化的位流图像数据获得的帧是一帧内时,从数据块的上和左边界区域的预定像素的系数,产生用于减少分块效应的分块信息和用于减少振铃噪声的振铃信息;和(b)按照产生的分块信息和振铃信息,自适应滤波经过逆量化和逆离散余弦变换的图像数据。因此,能够从由基于块的图像恢复的图像消除分块效应和振铃噪声,由此改善从压缩恢复的图像。
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公开(公告)号:CN1525397A
公开(公告)日:2004-09-01
申请号:CN200410005357.5
申请日:1998-06-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: H04N19/00 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20008 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/189 , H04N19/44 , H04N19/48 , H04N19/527 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/86 , H04N19/90
Abstract: 一种减少分块效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法,及信号自适应滤波器和计算机可读介质。当一帧由预定大小的块组成时,该信号自适应滤波方法能够减少图像数据的块效应和振铃噪声,该方法包括下列步骤:(a)当分解用于逆量化的位流图像数据获得的帧是一帧内时,从数据块的上和左边界区域的预定像素的系数,产生用于减少分块效应的分块信息和用于减少振铃噪声的振铃信息;和(b)按照产生的分块信息和振铃信息,自适应滤波经过逆量化和逆离散余弦变换的图像数据。因此,能够从由基于块的图像恢复的图像消除分块效应和振铃噪声,由此改善从压缩恢复的图像。
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公开(公告)号:CN1085464C
公开(公告)日:2002-05-22
申请号:CN96122058.9
申请日:1996-09-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N19/527 , G06T5/20 , H04N19/86
Abstract: 一种通过全局地确定和部分地确定解压缩图象临界值来生成二进制边缘图信息的信号自适应滤波方法,包括步骤:产生解压缩图象的梯度图象;通过把预定的第一临界值和该梯度图象中的各象素的梯度值进行比较,生成由解压缩图象的各象素的边缘值所组成的全局边缘图信息;通过在把解压缩图象划分为块的各块的预定大小内的梯度值和对应于该块的预定的第二临界值作比较,生成由解压缩图象的各象素的边缘值所组成的局部边缘图信息;以及逻辑累计该全局边缘图信息中的边缘值和在该局部边缘图信息中的相应边缘值,并生成二进制边缘图信息。
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公开(公告)号:CN1281617A
公开(公告)日:2001-01-24
申请号:CN98811962.5
申请日:1998-10-09
CPC classification number: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/136 , H04N19/139 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/182 , H04N19/20 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80
Abstract: 一种图像数据后处理方法,用于减少当解码基于块压缩的图像数据时产生的量化效应,该方法包括下列步骤:(a)使用逆量化图像数据的逆量化系数分布和表示先前视频目标平面(VOP)的块和当前VOP的块之间的差值的运动矢量,检测表示是否需要后处理的信号标志;和(b)如果通过检验被检测的信号标志确定需要后处理,则通过预定方法滤波对应于信号标志的解码图像数据。因此,可通过使用信号标志和自适应滤波器减少量化效应,并且也减少滤波的计算量。此外,通过并行处理而不需乘法和除法减少了硬件的复杂性。
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公开(公告)号:CN1264482A
公开(公告)日:2000-08-23
申请号:CN98807265.3
申请日:1998-06-18
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N19/00 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20008 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/189 , H04N19/44 , H04N19/48 , H04N19/527 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/86 , H04N19/90
Abstract: 一种减少分块效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法,及信号自适应滤波器和计算机可读介质。当一帧由预定大小的块组成时,该信号自适应滤波方法能够减少图像数据的块效应和振铃噪声,该方法包括下列步骤:(a)当分解用于逆量化的位流图像数据获得的帧是一帧内时,从数据块的上和左边界区域的预定像素的系数,产生用于减少分块效应的分块信息和用于减少振铃噪声的振铃信息;和(b)按照产生的分块信息和振铃信息,自适应滤波经过逆量化和逆离散余弦变换的图像数据。因此,能够从由基于块的图像恢复的图像消除分块效应和振铃噪声,由此改善从压缩恢复的图像。
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