-
公开(公告)号：CN117491734A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311203628.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 张锐锋 , 刘胤良 , 付宇 , 林心昊 , 段舒尹 , 喻磊 , 肖小兵 , 曾杰 , 吴鹏 , 张恒荣 , 王卓月 , 班诗雪 , 李跃 , 龙杉 , 周智 , 覃海 , 何肖蒙 , 何心怡 , 熊楠 , 李新皓 , 苗宇 , 李前敏 , 宋子宏 , 郝树青 , 刘安茳 , 蔡永翔 , 王扬 , 郑友卓 , 张洋
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明公开了一种无延迟超高次谐波在线同步测量方法及系统包括，使用循环滑动采样的方法来解决目前超高次谐波测量中信息遗漏风险和不同监测装置间测量同步问题，为超高次谐波在线监测技术发展提供支撑，以满足以电力电子技术为核心的新型电力系统建设带来的超高次谐波监测需求。
-
公开(公告)号：CN117410996A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311349503.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑直流电容裕量的谐波补偿方法和系统，基于确定硬件选型的有源电力滤波器及其在配电网中的点位分布，计算谐波源时变导致频率变化后的各节点的等效阻抗，建立谐波源时变下的配电网全局谐波治理多目标优化模型，采用多目标粒子群算法对进行求解，得到有源电力滤波器注入的谐波补偿电流的最佳幅值和相位。本发明提供的考虑直流电容裕量的谐波补偿方法可以有效应对配电网中各谐波源的时变性，解决了现有的配电网分布式谐波治理方式在谐波源发生变化时，可能导致有源电力滤波器的新谐波补偿指令超过直流电容裕量的问题，避免了有源电力滤波器在实际的运行因超过裕量而无法正常工作，提高了有源电力滤波器谐波治理的可靠性与稳定性。
-
公开(公告)号：CN116975665A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310928845.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供的楼宇负荷预测模型训练方法、楼宇负荷预测方法及装置，方法包括：基于至少两种单一聚类算法，采用软投票法对历史楼宇负荷数据集进行集成聚类处理，得到多个相似负荷数据集；分别构建每个相似负荷数据集对应的概率预测模型；对于每个相似负荷数据集，以该相似负荷数据集作为训练数据，以分位数回归函数作为损失函数，对该相似负荷数据集对应的概率预测模型进行迭代训练，直至满足预设的训练结束条件，将训练后的概率预测模型作为该相似负荷数据集对应的楼宇负荷预测模型，其中，分位数回归损失函数用于在每轮次训练中基于一个分位数计算损失值，且同一概率预测模型对应多个分位数。如此，即可提高楼宇负荷预测结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN116885711A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310896356.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备和可读存储介质，通过获取预测风电机的历史风速序列，以及预测风电机附近的环境变量和系统状态参数，将历史风速序列输入预置的第一功率预测模型中，利用第一功率预测模型对历史风速序列进行EMD分解、聚类回归和曲线建模处理，生成初步功率预测值，将环境变量、系统状态参数和初步功率预测值输入预置的第二功率预测模型中，利用第二功率预测模型基于环境变量、系统状态参数和初步功率预测值确定对预测风电机的功率预测值。本申请使用实现EMD分解和聚类回归的第一功率预测模型，可更精准的预测风速，提高了风电功率预测的准确度。同时考虑其他各因素产生的影响，进而得到更准确的预测结果。
-
公开(公告)号：CN116541867A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310671210.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源发电量的区块链写入方法及装置，方法包括：将可再生能源发电设备所产出的电能输送至与所述可再生能源发电设备对应的逆变器，通过采集逆变器的输出端的输出电压与电流信息，获取逆变器的输出功率，并计算可再生能源发电设备的发电量数据，对发电量数据标上时间戳，得到带有时间戳的发电量数据，对带有时间戳的发电量数据进行数据加密与数字签名，得到发电量加密数据并写入至区块链网络中的目标区块链节点。由此可见，在获得发电量数据后，能够对发电量数据标上时间戳，提高发电量数据的数据记录精度，并在写入区块链前对发电量数据进行数据加密与数字签名，使得所写入的发电量数据更加安全与可信。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784563B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910048584.2
申请日：2019-01-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟测风塔技术的超短期功率预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取风电场中所有风电机组的历史数据、及整个风电场的历史功率输出值；根据历史数据、及历史功率输出值，确定每个风电机组的权重，并得到历史虚拟测风塔数据向量；根据历史虚拟测风塔数据向量、及历史功率输出值获取风电场功率曲线，并根据历史NWP数据与历史虚拟测风塔数据向量之间的关系、及未来NWP数据，得到未来虚拟测风塔数据向量；根据未来虚拟测风塔数据向量、及风电场功率曲线计算风电场在未来超短期内的输出功率。本申请公开的上述技术方案，可以在不依赖测风塔数据的情况下实现对高原山地风电场的超短期功率预测。
-
公开(公告)号：CN115758078A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211398183.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06F18/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种变压器故障检测方法、装置、终端设备和可读存储介质，方法包括获取待检测变压器的声纹数据；将待检测变压器的声纹数据输入至故障检测模型，输出变压器的故障模式；其中，故障检测模型是采用多源域的变压器声纹数据样本集和优化目标函数对卷积神经网络模型进行学习训练得到的；优化目标函数包括内在分布损失函数、对抗训练损失函数和交叉熵损失函数。该方法采用多源域的变压器声纹数据样本集来训练模型，并在训练模型时采用优化目标函数，使得训练得到的故障检测模型具备更强的故障识别能力；因此采用该故障检测模型可以更加准确地确定变压器的故障类型。
-
公开(公告)号：CN115358036A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211116849.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法和系统，构建的交直流配电网规划模型在考虑了经济成本最低和可靠性最高的同时，还考虑了新能源消纳最大、电压偏差最小和网络损耗最小，更加贴近高渗透率新能源接入的交直流配电网规划场景，在模型求解过程中使用基于NSGAIII的偏好多目标优化算法对交直流配电网规划模型求得满足用户偏好的最优解，提高了多目标规划的求解速度，解决了现有的交直流配电网多目标规划模型只考虑了经济成本和可靠性，不能适应于高渗透率新能源接入的交直流配电网规划，且在求解多目标规划模型过程中，帕累托解较为分散，无法将算力集中到决策者的偏好解上，寻优速度慢的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115222111A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210750417.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请提供了一种变压器健康状态评估方法、装置、设备及可读存储介质，可实时采集待测试的变压器的一维时域振动信号，并待测试的变压器的一维时域振动信号转化为第一二维时频域分布图；对第一二维时频域分布图进行预处理后得到目标二维时频域分布图；可将目标二维时频域分布图输入预设的多通道预测模型进行预测，得到待测试的变压器的健康状态。当变压器开始老化时，其振动信号通常表现出非平稳特性。仅时域分析都不能提取变压器全部的退化信息，而本申请可以利用预设的多通道预测模型分析待测试的变压器的二维时频域分布图，由此可以获得待测试的变压器的健康状态，由此可以提高变压器的运行维护水平和检修效率、降低变压器的故障概率。
-
公开(公告)号：CN115207966A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210697457.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 李庆生 , 袁智勇 , 李震 , 白浩 , 龙家焕 , 雷金勇 , 张锐锋 , 潘姝慧 , 刘金森 , 李巍 , 张兆丰 , 郭琦 , 彭军 , 徐敏 , 王杰 , 史训涛 , 薛毅 , 喻磊
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网分布式能源多尺度消纳方法，包括：采用多时间尺度，构建主动配电网分布式能源消纳模型；基于分布式能源消纳率和系统综合运行成本，确定日前消纳模型的目标函数，建立最优日前消纳模型；利用机会约束形式表达所述日前消纳模型目标函数，将所述最优日前消纳模型转化为对乐观值的最大化；对实时功率调整模型进行日前不平衡功率偏差调整，获取最优实时功率调整模型。本发明所提出的模型能够提升配电网对新能源发电的消纳率，降低系统运行成本，提升综合满意度指标；相比于传统的日前消纳模型，多时间尺度消纳模型能够解决实时运行不平衡功率的调整问题，并有效降低系统运行成本，提升消纳率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
366
records
(took 0.177 seconds)
