使用多叶准直系统用治疗性辐射对治疗区进行治疗的装置

    公开(公告)号:CN111936207B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201980023230.0

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 控制电路使用自动迭代优化过程来优化针对患者的治疗区的辐射治疗计划,自动迭代优化过程至少部分地根据预定的成本函数进行优化,其中成本函数中的至少一个成本函数有利于多叶准直系统的、具有仅最小地偏离参考曲率的局部曲率的孔径。通过一种方法,控制电路至少部分地根据以下各项中的至少一项来确定参考曲率:将参考曲率设置为静态最小局部曲率;治疗区到等中心平面上的投影映射的形状;以及/或者与要从特定方向被施用到治疗区的辐射量相关联的注量图。通过一种方法,控制电路动态地确定何时采用一个或多个这种成本函数。

    计算机断层扫描(CT)到锥形束CT配准的方法和系统

    公开(公告)号:CN110310307B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201910221179.6

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 根据本公开的至少一些实施方案,公开了一种改进计算机断层扫描(CT)到锥形束计算机断层扫描(CBCT)配准的方法。所述方法可以包括接收通过对象的CT扫描生成的CT图像,并且接收通过所述对象的CBCT扫描生成的CBCT图像。所述方法可以包括基于从所述CBCT图像提取的医学数字成像和通信(DICOM)信息生成图像掩模。对于所述CBCT图像中的特定像素,所述图像掩模包含指示所述特定像素是否包含基于所述对象的CBCT扫描生成的图像数据的对应数据字段。所述方法还可以包括通过利用所述图像掩模来生成配准图像以执行所述CT图像与所述CBCT图像之间的DIR。

    具有交替梯形叶片几何形状设计的多叶准直器

    公开(公告)号:CN113272012B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201980086496.X

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 一种多叶准直器,包括多个第一类型的光束阻挡叶片和多个第二类型的光束阻挡叶片。第一类型的光束阻挡叶片与第二类型的光束阻挡叶片并排交替布置。第一类型的光束阻挡叶片中的每个第一类型的光束阻挡叶片在叶片纵向移动方向上观看时具有梯形几何形状,该梯形几何形状包括较宽端和较窄端,其中较宽端接近源。第二类型的光束阻挡叶片中的每个第二类型的光束阻挡叶片在叶片纵向移动方向上观看时具有梯形几何形状,该梯形几何形状包括较宽端和较窄端,其中较宽端远离源。

    放疗治疗的轨迹和束角优化

    公开(公告)号:CN112805059B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201980063700.6

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 一种用于放疗治疗的轨迹优化方法,包括:提供患者模型,该患者模型具有一个或多个感兴趣区域(ROI);定义递送坐标空间(DCS);针对每个ROI,求解伴随输运,以从ROI获得伴随解场;针对DCS中的每个顶点,通过执行伴随解场的射线跟踪来评估伴随光子注量;使用伴随光子注量来评估ROI的剂量;针对DCS中的每个顶点,使用一个或多个ROI的剂量评估BEV平面的每个像素的相应射束方向视图得分;基于BEV得分来确定BEV平面中的一个或多个BEV区域;基于BEV区域来确定BEV区域连通性流形;以及基于BEV区域连通性流形来确定一个或多个最佳治疗轨迹。

    用于自动治疗计划和优化的系统和方法

    公开(公告)号:CN114364435A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202080062881.3

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 用于自动生成和优化放射疗法治疗计划的系统和方法,以及用于自动生成和优化自适应放射疗法工作流中的自适应计划的系统和方法。在一个实施例中,自动治疗计划系统包括:用户接口;以及治疗计划模块,其被配置为基于经由用户接口接收到的针对第一数据源的临床数据而导出的目标的第一集合和针对不同的第二数据源的临床数据而导出的目标的第二集合的加权组合来自动生成S110一个或多个治疗计划候选。

    用于使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的方法和系统

    公开(公告)号:CN114344740A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210168442.1

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 提供了使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的示例方法。一种示例方法可以包括获得与第一成像模态相关联的治疗图像数据。所述治疗图像数据可以在患者的治疗阶段期间获取。另外,可以在所述治疗阶段之前获取与第二成像模态相关联的计划图像数据以为所述患者产生治疗计划。所述方法还可以包括:响应于确定需要对所述治疗计划进行更新,对与所述第一成像模态相关联的所述治疗图像数据进行变换以产生与所述第二成像模态相关联的变换后的图像数据。所述方法还可以包括:使用所述深度学习引擎来处理所述变换后的图像数据以产生输出数据来更新所述治疗计划。

    一种对患者进行成像的方法和系统

    公开(公告)号:CN108882897B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201680074298.8

    申请日:2016-10-12

    Abstract: 通过以下方式执行CBCT扫描的投影图像的重建:生成模拟投影数据,将所述模拟投影数据与所述CBCT扫描的所述投影图像进行比较,基于所述比较确定残留体积,并且使用所述残留体积来确定准确的重建体积。可以使用所述重建体积来分割肿瘤(以及潜在地一个或多个器官)并且将所述肿瘤与计划体积(例如,来自CT扫描)对准以识别变化,诸如所述肿瘤的形状和所述肿瘤与器官的接近度。可以使用这些变化来更新放射疗法程序,诸如通过改变放射治疗计划和微调患者位置。

    关于放射治疗计划优化的方法和设备

    公开(公告)号:CN108883300B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201780019567.5

    申请日:2017-03-24

    Abstract: 可以通过使用部分剂量目标和至少一个其他的不同剂量目标来优化包括多个剂量递送部分的放射治疗计划。部分剂量目标的这种使用可以包括累积在先前剂量递送部分中递送的剂量。所述其他的不同剂量目标可以包括剩余总剂量目标、预测剂量目标或所选择的某种其他剂量目标。具有对应所得质量并且至少部分地由至少一个递送参数限定的现有放射治疗计划可以通过以下方式来重新优化:至少部分地根据所述所得质量指定关于所述递送参数的至少一个约束,然后在重新优化所述现有放射治疗计划时应用所述约束。

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