-
公开(公告)号：CN115623753A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211326694.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间表的水冷节能定时调控方法，包括以下步骤：S1、设定机房温感上限温度阈值；S2、现场人员通过手动调节将所有温感温度，并将温感温度保持在接近且低于温感上限温度阈值的位置，持续观察六个月以上；S3、在观察期间收集制冷机组设备点位的数据，相比现有技术，本发明在原有设备上进行改进，不需要增加额外设备，在群控基础上，通过分析训练数据，得出最优策略，同时自动智能化，节省人力成本。本发明采用时间表方法，动态持续的调整机组参数，做到贴合实际天气情况、贴合温度变化周期，可根据机房内IT设备的实际运行情况增减制冷量，将制冷量冗余降到最低。
-
公开(公告)号：CN119468422A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510054191.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷站夏季工况冷却侧节能优化控制方法及系统，属于中央空调冷站节能技术领域。该方法包括采集冷水主机、冷却泵及冷却塔风机的实时运行数据，数据预处理后结合冷水主机的平均电流百分比范围，编制寻优基础工况对应表生成冷却泵与冷却塔风机的基础工况参数。根据基础工况参数及频率调节步长，动态生成多个寻优工况组合，并依次调整设备至每个工况组合，记录能耗数据计算总功率最小的组合作为最优工况。将最优工况下的设备运行参数下发至冷却泵和冷却塔风机并应用，同时动态调整设备参数适应负载变化。本发明实现了冷却泵和冷却塔风机的协同优化及动态调整，降低冷站系统的总能耗，提高运行效率，增强系统对负载变化的适应能力。
-
公开(公告)号：CN117992389B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410400277.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关的电源管理装置及方法，电源管理装置位于所述主板上，包括控制器、继电器、按键、电压采集模块、电流采集模块、蜂鸣器和数个IO板卡，其中，所述IO板卡通过RJ45接口接入主板，由主板供电，并通过RS485通信，IO板卡与所述主板的连接可随时通断。所述方法基于控制器和主板的协同工作，以按键触发的方式实现系统的有序关闭，防止数据丢失，提高系统稳定性，控制器监测主板电源，实现实时监测、故障预警、数据安全保护、节能管理、远程监控、故障诊断和可编程性等好处，提高边缘计算网关的稳定性、可靠性，为管理和维护提供更多控制选项。
-
公开(公告)号：CN117633573A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410109753.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G01K13/024 , G01W1/00 , G01R21/00 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统，所述方法包括：采集机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据；对由机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据组成的五维特征值进行预处理；对五维特征值进行聚类，将五维特征值对应的簇标签与对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；筛选出每个簇中的正常数据和一类异常数据；通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，筛选出二类异常数据；合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。通过本发明的方法和系统筛选出的结果稳定可靠，准确性高。
-
公开(公告)号：CN117606109A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410086650.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机房空调最佳温度的判断方法及系统，方法包括：采集最近24小时的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据；对机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据进行预处理；从预处理后的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据中截取当前时间前60min至当前时间的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据；构建XGBoost回归模型，并预测未来设定时间段的机房的环境温度数据，根据预测结果和历史数据判断空调最佳温度；根据空调最佳温度调控空调，并锁定空调温度上限至空调最佳温度。本发明通过锁定空调最佳温度，既保障了机房内环境温度稳定安全，又可以使机房工况达到较为节能的状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411463A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311724481.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关数据采集自适应滤波方法，方法包括以下步骤：步骤1，主机与IO板卡通信，获取IO板卡设备地址；步骤2，主机读取IO板卡注册表信息，获取IO板卡的型号；步骤3，判断IO板卡型号对应含模拟数据的通道，以获取到待滤波模拟数据；步骤4，调用自适应滤波器对模拟数据数据进行滤波。本发明避免了复杂的设备查询和匹配过程，简化了数据采集的流程，还提高了数据的质量和可靠性；采用的自适应卡尔曼滤波器有效的对非线性系统进行自适应滤波，使用更加灵活，具有较低的计算复杂性，更加适用于资源受限的环境，实现了面向边缘计算网关数据的采集和滤波的全自动化过程。
-
公开(公告)号：CN117408170A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311724478.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , H05K7/20 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于数据中心水冷系统的节能预测控制方法，获取历史数据中心的环境信息数据；将环境信息数据转化为元组形式，并进行预测神经网络训练；采集当前数据中心的室内外环境信息转化为元组形式，通过预测神经网络进行水冷机组未来冷量预测；用马尔可夫决策过程来表述水冷机组的冷量设定，通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数；基于状态‑动作值函数，水冷机组获得的预测冷量以及环境信息数据，通过训练后Actor‑Critic神经网络，输出水冷机组的调控策略。本发明利用深度强化学习方法并基于外界环境因素对未来需求冷量进行预测，预先设定制水冷机组系统的控制策略，保证数据中心的设备安全稳定。
-
公开(公告)号：CN116358107B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310521940.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预调控的温感空调权重关系计算方法，通过空调预调控手段，结合温感传播滞后修正与空调温度设定值变化时间节点捕捉实现更为准确的权重计算。开发空调自主调控程序，同一时间只对一台空调进行调控，调控完成后，对整个调控周期内获取的数据进行数据预处理，包括规范数据格式，填充缺失值，数据平滑处理，然后基于多个维度，进行相关性计算。计算完成后，根据权重计算权重关系得分，生成权重关系图。根据权重关系图形成空调与温感的预绑定，经过校准，生成最终绑定关系。
-
公开(公告)号：CN116358107A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310521940.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预调控的温感空调权重关系计算方法，通过空调预调控手段，结合温感传播滞后修正与空调温度设定值变化时间节点捕捉实现更为准确的权重计算。开发空调自主调控程序，同一时间只对一台空调进行调控，调控完成后，对整个调控周期内获取的数据进行数据预处理，包括规范数据格式，填充缺失值，数据平滑处理，然后基于多个维度，进行相关性计算。计算完成后，根据权重计算权重关系得分，生成权重关系图。根据权重关系图形成空调与温感的预绑定，经过校准，生成最终绑定关系。
-
公开(公告)号：CN114923268B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210810988.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及基于空调负载和区域温度评估的机房空调调控方法及装置，通过对收集到的设备布局信息以及机房空调运行参数数据、温感设备数据进行关联度分析，实现空调与温感设备的绑定，并根据该绑定关系对机房区域进行划分；进而评估空调运行负载情况和区域温度，根据评估结果对空调进行调控。本方法可以较为准确地判断区域对制冷量的需求，能够得到更具备针对性的调控策略，从而提升调控效率、节省能源消耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.036 seconds)
