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公开(公告)号：CN114637004A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210245333.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S多站雷达在轨处理与舰船信息融合系统及方法。该系统包括：GNSS‑S多站雷达，搭载在低轨卫星上，用于并行接收多个中高轨GNSS卫星的直达信号和海面目标的散射信号；GNSS信号预处理模块，用于对多个直达信号和散射信号进行预处理；GNSS‑S信号双站成像模块，用于对预处理后的多个散射信号进行双站成像，获得多幅GNSS‑S图像；多站GNSS‑S图像联合检测模块，用于对多幅GNSS‑S图像进行联合检测处理，获得多维GNSS‑S信息，并根据目标特征获得目标检测结果；多站GNSS‑S信息融合处理模块，用于对多维GNSS‑S信息进行融合处理，提取目标特征。相比于单幅GNSS‑S图像，本发明的融合图像的信噪比更高，图像的轮廓与细节信息更清晰丰富，目标检测更加准确。
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公开(公告)号：CN114594478A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210267825.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于星载Ka波段SAR系统的船只目标干涉检测方法，包括：利用Ka波段发射天线对成像区域以脉冲重复周期的正交信号进行扫描，实现大幅宽、大多普勒带宽的覆盖；在脉冲发射前，利用Ka波段接收天线对大幅宽、大多普勒带宽的回波信号进行并行接收和数字波束形成恢复，得到干扰信号的方向来源；对Ka波段接收天线的接收数据进行加权处理控制方向函数，在干扰信号的方向使用零陷技术，对干扰信号进行抑制，同时对Ka波段接收天线的旁瓣强目标造成的干扰进行抑制；利用Ka波段SAR交轨基线获得成像区域的干涉SAR图像，并提取高程缠绕分布信息，根据船只目标的高程缠绕分布特征对船只目标进行检测与识别。本发明可提升船只目标的检测与识别性能。
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公开(公告)号：CN114545448A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210173132.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑R/S一体化接收系统与海洋智能探测方法，系统包括直达信号接收子系统(10)，用于获取导航卫星直达信号并解算出参考信息；导航卫星先验信息计算模块(20)，用于根据参考信息计算得到先验信息；GNSS‑R/S信号接收子系统(30)，用于完成目标探测及环境信息反演。本发明能够同时获得海面环境信息与海面舰船目标信息，可以实现海洋多类探测对象的多维信息一体化获取。
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公开(公告)号：CN111562568B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010363067.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种雷达发射端、接收端、频率同步方法和收发组网雷达；雷达接收端的垂直极化天线向雷达发射端的垂直极化天线发送初始本振信号，雷达接收端的水平极化天线接收雷达发射端的水平极化天线的第二本振信号，第二本振信号为雷达发射端根据初始本振信号进行频率跟踪得到的本振信号；对第二本振信号进行频率跟踪得到稳定本振信号，将稳定本振信号功分为第三本振信号和第四本振信号；将第四本振信号和初始本振信号混频进行多普勒频率估计；根据第三本振信号和估计结果对雷达回波信号进行多普勒频率补偿。本发明对运动的收发平台引入的多普勒频率进行精确估计，并对回波信号的解调误差进行补偿，提高了收发组网雷达的频率同步性能。
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公开(公告)号：CN114488132A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210161907.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达的目标检测方法，包括：将GNSS‑S雷达搭载在低轨卫星上，接收GNSS导航卫星的目标后向散射信号，对目标进行探测；构建星载GNSS‑S双站雷达的运动目标回波模型；采用基于并行遗传算法的长时间相参积累处理方法，快速搜索目标的相对运动参数，并对目标后向散射信号进行长时间相参积累；根据目标后向散射信号的长时间积累结果，解算目标的位置及运动参数；采用卡尔曼滤波技术，剔除虚假目标，实现对目标的长时间跟踪。本发明可实现多目标、复杂运动目标极弱信号的精确、快速检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114442095A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210135486.4
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种蜂群无人机收发组网SAR资源优化与动态重构方法，包括以下步骤：a、根据SAR系统探测性能和无人机节点资源构建多目标函数；b、根据多目标函数的解进行SAR资源及模式的重构。本发明具有高动态重构、大幅宽成像与反隐身探测能力。
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公开(公告)号：CN114428249A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111671397.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种非高斯海面SAR成像方法，包括以下步骤：a、建立三维粗糙海表面模型；b、对三维粗糙海表面模型进行SAR成像；c、根据SAR成像结果生成粗糙度指标。本发明可以区分在一个分辨单元中的单次散射，解决现有技术无法区别单个成像单元单次散射的问题，所生成非高斯粗糙海面时允许更多的自由度，而不只是指定偏度和峰度的不同。
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公开(公告)号：CN114125905B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210082856.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京卫星信息工程研究所
IPC: H04W24/02 , H04L41/0823 , H04L41/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种邻区关系确定方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取待处理小区对中每个小区的工参信息；基于工参信息，确定待处理小区对的目标数据特征；利用预设联合神经网络模型对目标数据特征进行处理，得到待处理小区对的邻区关系；本发明提供的邻区关系确定方法是一种基于深度神经网络学习实现邻区关系预测的方案，相比传统人工配置方式，能够节约大量劳动力成本，同时由于联合神经网络模型中每个独立神经网络模型的层级结构、训练阶段所使用的训练数据和激活函数区间各不相同，所以保证了网络间的独立性、非线性和随机性，进而降低了联合神经网络模型中的多个神经网络在同一样本点误判的风险，达到提升邻区关系预测准确率的效果。
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公开(公告)号：CN111458711B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010330640.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及雷达技术领域，提供一种星载双波段SAR系统和大范围海面舰船目标的探测方法，包括：S波段SAR、X波段SAR和信号处理模块；S波段SAR用于对大范围海面上的舰船目标进行扫描式探测，获取预设幅宽范围内的舰船目标回波信号；信号处理模块用于根据所述舰船目标回波信号确定当前探测的海域是否存在重点舰船目标，若存在，则确定所述X波段SAR对所述重点舰船目标进行成像的目标区域，并启动所述X波段SAR；X波段SAR用于对所述目标区域进行高分辨率成像探测。本发明的探测幅宽大，分辨率高，相比于多入多出星载SAR，本发明具有系统复杂度低、回波数据量低、信息时效性高等优势。
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公开(公告)号：CN111447005B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010222655.9
申请日：2020-03-26
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及互联网领域，提供了一种软件定义卫星网络的链路规划方法和装置，包括：获取卫星网络信息，根据所述卫星网络信息建立控制链路与数据链路联合规划的约束；对低轨卫星节点和数据业务进行排序；基于粒子群算法和贪婪算法，根据所述联合规划的约束、排序后的所述低轨卫星节点和排序后的所述数据业务确定卫星网络的链路规划策略。本发明可以在保障卫星网络中控制报文和数据业务传输需求的同时，降低星间链路启用数量，减少卫星网络的能源消耗和资源浪费，实现网络资源的高效利用。
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