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公开(公告)号：CN118470462A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648343.2
申请日：2024-05-23
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种多步推理策略的图谱校正方法、电子设备、存储介质，属于计算机视觉领域，针对传统图谱构建和语义识别中的单步预测模式缺陷进行优化。具体操作包括对单步的语义识别结果进行校验和修正，将低置信度的语义特征进行掩码处理，利用高置信度的语义特征构建场景上下文信息作为先验知识进行多步推理，并据此优化被掩码的语义特征并进行再次预测。此步骤会作为一次迭代，在多次迭代过程中，预测模式能够不断校正和优化，实现了对低置信度预测模式的可迭代推理，使得语义识别过程和图谱构建过程更为准确有效，将计算机视觉领域的图谱构建和语义识别推向了新的高度。
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公开(公告)号：CN118467773A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648341.3
申请日：2024-05-23
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/901 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种跨模态图结构语义对齐方法、电子设备、存储介质，属于计算机领域，主要包括从图像中提取视觉结构化信息和将视觉信息转化为描述语句的两个智能体。该方法提出了一种基于强化学习的跨模态图结构耦合奖惩机制，首先将智能体生成的描述语句及其相应的人工标注语句进行结构化分解，然后针对配对的结构化表征计算语义相似度得分。通过这种方式，智能体相互合作以最大化自己的奖励，在强化学习过程中逐步实现视觉‑语言的跨模态图结构语义对齐。该方法可以有效提高多模态知识图谱的构建精度和效率。
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公开(公告)号：CN118443349A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410522992.8
申请日：2024-04-28
Abstract: 本发明公开了一种电子标签远程测试管理系统及方法，测试管理系统具体由测试服务器、传送子系统、条码测试子系统、物理性能测试子系统、电气性能测试子系统、数据格式测试子系统、安全防护测试子系统和通信协议测试子系统构成。该系统对电子标签进行测试时，由测试服务器远程控制传送子系统带动待测试的电子标签依次经过各个测试子系统，当标签到达特定测试子系统时，由测试服务器远程控制该测试子系统对电子标签进行对应项目的测试。该系统能够自动完成针对电子标签的全面性能测试，各个测试子系统能够独立启用或禁用，以适应实际的测试需求，各个测试项目还能够循环进行测试，以完成针对电子标签的稳定性和可靠性测试。
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公开(公告)号：CN118295914A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410414137.5
申请日：2024-04-08
Abstract: 本发明提供了一种服务器高性能计算场景性能测试平台，它通过搭建包含计算节点、高速互联网络组件、存储组件、管理与散热组件的测试平台，进行多次测试与分析，得出服务器在负荷情况下的性能表现。测试平台可以采用STAR‑panel分析工具进行测试，并从各组件收集性能与功耗信息。发明还特别指出了测试平台包括Arm平台和X86平台，且单节点内存不低于96GiB。测试用例的测试指标包括运行时间与功耗，根据测试结果编写的测试报告中详细记录了各种配置信息，提供了全面的服务器性能评估与分析。
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公开(公告)号：CN119644816A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411541276.0
申请日：2024-10-31
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的运维监测方法、装置、设备及介质，涉及智能制造诊断技术领域，该方法包括：获取被监测设备的每个参数的参数标准运行值；获取所述设备的每个所述参数的实时运行数据；根据每个所述参数的所述参数标准运行值和所述实时运行数据，确定异常参数。该方法用以解决现有技术中异常诊断的结果不准确，进而影响智能制造的效率和可靠性的问题，能够通过对比参数标准运行值和实时运行数据来精准查找异常，避免运行数据受其他数据影响偶发性的情况下造成误判，进而优化生产过程，提高生产效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206720A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410414127.1
申请日：2024-04-08
Abstract: 本发明公开了一种皮肤病变语义分割双通道深度学习模型，涉及语义分割和医学图像处理技术领域，包括预处理模块、特征提取模块、条纹池化模块、PVT结构模块、DPNet网络构建模块、CB模块、内部学习模块以及病变分割模块；预处理模块，将皮肤病变数据集进行数据预处理，处理过程采用随机预处理方式；特征提取模块，采用ResNet50作为SPResNet的主干网络进行特征提取。本发明通过采用双通道结构，其一使用SPResNet结构，其二使用PVT结构，兼顾细节提取和全局特征关联，结合了CNN和Transformer结构的优点，采用互补的方式增加了整个网络的实际性能，以解决上述背景技术中提出现有的深度学习模型在结构上的缺陷，提高皮肤病变分割的精确度。
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公开(公告)号：CN118523934A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410612880.1
申请日：2024-05-17
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L41/0663 , H04L43/16 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供了一种物联网设备数据的安全通信方法，该方法通过收集物联网设备的状态信息，包括电量、性能评分、位置信息等，计算安全性能值并排序，评估数据传输质量，并根据预设权重进行加权计算，确定数据传输顺序；在主设备下线时，备选设备接管数据传输任务，同时重新计算安全性能值；若重新指定主设备，新主设备连接其他设备并重新收集状态信息，这一方法提高了数据传输安全性和可靠性，有望在物联网领域得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN118094504A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410482743.0
申请日：2024-04-22
IPC: G06F21/31 , G06F21/46 , G06F40/205
Abstract: 本发明提出了一种实体数字身份标识的通用处理方法及装置，涉及信息技术领域，尤其是实体数字身份标识处理技术领域，该方法包括：对于实体，确定实体类型及实体类型对应的稳定特征要素；确定实体存在的环境及实体存在的环境对应的环境特征要素；定义实体标识符命名规则，利用所述实体标识符命名规则确定实体标识符；根据实体特征，确定实体类型对应的稳定特征要素的权重值及实体存在的环境对应的环境特征要素的权重值；将所述实体标识符、实体类型对应的稳定特征要素、实体存在的环境对应的环境特征要素、实体类型对应的稳定特征要素的权重值及实体存在的环境对应的环境特征要素的权重值进行绑定注册，完成实体数字身份标识。
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公开(公告)号：CN119990062A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510041011.2
申请日：2025-01-10
IPC: G06F40/103 , G06F40/186 , G06F40/226 , G06F40/242
Abstract: 本发明涉及数据标准技术领域，具体地说是一种基于数据字典的数据标准化测试方法，解决了现有技术中由于业务部门间因为不同业务对同一数据定义不同、数据描述不同、数据格式不同，从而数据标准缺失、标准不一、标准体系不完善等情况导致的数据之间难于进行共享交换，影响了发挥数据应有的价值等不足之处，通过建设统一的标准体系，并按统一标准进行数据标准化处理，从而形成统一、规范对外的业务口径和术语和规范化、标准化的数据，提高了数据服务水平与质量。
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公开(公告)号：CN119961123A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510012120.1
申请日：2025-01-06
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的自动化硬件接口识别与配置方法。属于硬件识别领域。首先，收集设备硬件接口的信息，包括型号，制造商，技术规格。然后，分析这些数据并识别出接口的类型和特性。接着，自动配置接口以最大化设备性能。最后，持续监控硬件接口的性能，以确保始终在最佳状态运行。此外，构建的接口识别配置模型采用超图模型，通过计算每一条超边上所连接的设备顶点的特性值的总和，形成一个接口识别值，从而确定硬件接口的类型和特性。在自动配置过程中，根据优化的目标函数，配置设备接口的设置。整个过程中，系统持续地对硬件接口进行微调，以尽可能保持其在最佳状态运行。
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