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公开(公告)号：CN118773312A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410815361.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，具体涉及一种脑胶质瘤MGMT基因启动子区域多甲基化位点联合检测试剂盒，包括MGMT甲基化检测引物组，所述MGMT甲基化检测引物组包括上游引物MGMT‑F、下游引物MGMT‑R与测序引物MGMT‑FSN，其序列如SEQ ID NO.1‑3所示；本发明利用焦磷酸测序法检测MGMT甲基化：通过重亚硫酸转化试剂，转化提取的DNA产物并进行提纯，设计MGMT扩增普通引物及测序引物，对扩增产物进行MGMT甲基化焦磷酸测序分析。目前已完成多个临床胶质瘤组织样本中MGMT甲基化检测，证实了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN111084933B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN201911392458.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 吉林大学第一医院
IPC: A61N5/06
Abstract: 本发明公开了一种强脉冲光治疗仪，包括导轨、圆弧形板和灯头组件，所述导轨设有两个，且两个导轨的顶部均设有滑槽，所述圆弧形板底部的两端分别滑动在两个导轨上的滑槽内，所述圆弧形板上连接设有调节机构，所述灯头组件固定在调节机构的输出端，且灯头组件与主机电性连接，此强脉冲光治疗仪，使用者只需通过调节杆调节灯头组件位置，无需承担灯头组件的重量，从而减少了使用者频繁操作时承受的负担，提高了强脉冲光治疗仪的适用性。
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公开(公告)号：CN118552947B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410994525.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 王雪
IPC: G06V20/64 , G06T17/00 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , B25J9/16
Abstract: 一种用于预防交叉感染的医疗废物处理方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：构建医疗废物的图像识别模型和三维模型，在三维模型中获得医疗废物的可夹持区域，获得可夹持区域的夹持前表面系数和夹持后表面系数，获得医疗废物在不同夹持力度下的表面形变程度，并构建机械臂的力度控制模型，通过图像识别模型对医疗废物进行识别，通过力度控制模型获得医疗废物的控制力度，采用所获得的控制力度对医疗废物进行处理；通过本发明的技术方案，能够为不同的医疗废物的可夹持区域形成具有针对性的夹持力度，能够针对不同医疗废物的不同可夹持区域均形成有效夹持。
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公开(公告)号：CN118690000A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411172638.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 陈彦飞
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06N5/04 , H04L51/02 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的急诊分诊问答系统，涉及了急诊分诊技术领域，包括云平台、急诊问题输入模块、急诊问题处理模块、知识图谱搭建模块以及分诊答案推送模块。通过急诊问题输入模块录入若干位患者的急诊问题，并根据患者信息创建相应的问诊账户，通过急诊问题处理模块对每位患者的急诊问题进行特征处理，以获取每个急诊问题对应的关键词段并整合作为每个急诊问题的特征摘要，由知识图谱搭建模块根据特征摘要搭建每个急诊问题的特征知识图谱，并标注出特征知识图谱中不同问答权重对应的若干条价值权重路径，最终分诊答案推送模块将特征知识图谱中问答权重最高的价值权重路径作为急诊问题的分诊答案，并将其推送至相应患者的问诊账户。
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公开(公告)号：CN118666934A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410760511.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明属于刺激响应材料技术领域，具体涉及一种多刺激响应材料及其制备方法和应用。本发明的多刺激响应材料，结构式如式I所示。本发明的多刺激响应材料的结构中有对四苯乙烯(TPE)、吡啶和类胆固醇单元，本发明的多刺激响应材料不用接光开关分子，在紫外照射下形成光环化中间体，靠自身的光环化就能实现光致变色；吡啶具有质子化的特性，因而具备酸致变色特性；柔性烷基链和TPE扭曲的构型共同为TPE‑DGC(四苯乙烯‑类胆固醇)提供了足够的自由空间，使得力刺激可诱导蓝色荧光到绿色荧光的转变。本发明的TPE‑DGC分子结构简单，同时具有光致变色、力致变色、酸致变色的多刺激响应性质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118645249A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411119083.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 赵迎春
Abstract: 本发明公开了一种用于肿瘤患者术后护理的智能监测与管理系统，涉及术后护理监管领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有护理数据采集模块、护理数据分析模块、护理数据处理模块以及护理数据监管模块，所述护理数据采集模块采集肿瘤患者的术后病理信息、术后生理信息以及医护人员的医护查录信息；护理数据分析模块设置智慧护理平台，获得病理评估结果以及生理评估结果；护理数据处理模块获得身心评估结果，并生成智能健康调理信息；护理数据监管模块根据智能健康调理信息，生成术后护理规划信息，提高术后护理监管的系统性以及交互性，提高术后护理的效率，减少智能护理平台的维护成本以及肿瘤患者的康复时间。
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公开(公告)号：CN118471432A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410934221.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 吉林大学第一医院 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本公开涉及一种手指精细功能训练方法、系统、装置及介质，涉及手部康复技术领域。该方法包括：识别患者的手Brunnstrom分期；若所述手Brunnstrom分期为I期或II期，采用健侧主动训练方法对手指精细功能进行训练，其中，所述健侧主动训练方法采用健侧为执行主端；若所述手Brunnstrom分期为III期、IV期、V期、或VI期，采用健侧主动训练方法或患侧主动训练方法对手指精细功能进行训练，其中，所述患侧主动训练方法采用患侧为执行主端。本公开实现健‑患侧手指双向力/位信息的传递和反馈，能在不同情境下实时调整手指力的协调性，形成外周‑中枢闭环神经调控环路，能全面的促进手指精细功能恢复。
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公开(公告)号：CN118453306A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410933727.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61G7/10
Abstract: 本发明涉及护理领域，具体提供一种老年护理用辅助转移装置，包括行走座，行走座的顶部固定安装有壳体，壳体具有向后凸起的臀部，臀部的高度与床体的高度相当，臀部凸出的长度为12CM‑20CM。本发明使用的时候，将该部位倒推到床边，在护理人员的配合下，将被护理者保持坐姿，两腿分开，向前骑在臀部，然后在护理人员的辅助下，移动到卫生间，同样采用倒推本辅助转移装置，使臀部靠近马桶，能够大幅度降低护理人员的劳动强度，提高被护理人员使用时的舒适性、便捷性。
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公开(公告)号：CN118383994A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410857323.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 , 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开一种用于神经康复的仿生外骨骼康复机械手及方法，涉及手指关节康复技术领域，仿生外骨骼康复机械手包括：采集组件；信息处理组件与采集组件信号连接；机械手组件，机械手组件至少包括用于带动患者的掌指关节运动的第一运动单元，用于带动患者的近端指间关节运动的第二运动单元；控制器，与信息处理组件、机械手组件均信号连接，根据运动指令控制机械手组件移动；因机械手运动轨迹由手指关节运动时序和手指关节运动轨迹求得，机械手在沿机械手运动轨迹移动时，可带动患者手指关节沿手指关节运动轨迹作符合手指关节运动时序的运动，防止患者手指关节训练不到位或二次伤害，提高了患者手指关节被动训练时对大脑手部运动神经的康复效果。
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公开(公告)号：CN118155791B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410571612.X
申请日：2024-05-10
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 王欢
Abstract: 本发明公开了一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，涉及数据管理技术领域，包括管理中心，所述管理中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合记录模块；通过数据采集模块采集神经数据；在数据处理模块对采集的神经数据进行电信号转换，获得神经信号图谱，并设置原始波基数，通过对原始波基数进行时序变换，获得监测尺度集；所述数据分析模块根据所获得的监测尺度集对神经电信号序列进行分析，获得特征监测向量集合；所述综合记录模块对所获得的特征监测向量集合进行重复筛选，并根据重复筛选结果，生成记录更新决策；通过记录特征数据来减小存储空间，确保数据的准确性和一致性，方便数据共享和协作。
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