一种基于红外光伏电池的植入式无线供电系统

    公开(公告)号:CN116365726B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202310277918.X

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本发明公开了一种基于红外光伏电池的植入式无线供电系统,包括体外红外发射单元和体内红外发电单元,所述体外红外发射单元布置于腰带上,所述体外红外发射单元包括锂电池、DC‑DC调压模块、蓝牙收发模块、单片机、LED驱动模块和两个特定波长驱动的红外LED模块,所述体内红外发电单元设置于植入芯片上,所述植入芯片经过硅胶封装后埋入人体内,所述体内红外发电单元包括两个太阳能薄膜电池和正脉冲发生电路、负脉冲发生电路。本发明采用上述结构的一种基于红外光伏电池的植入式无线供电系统,有效减小了植入芯片的体积,具有异物感减小、手术创口减小、无需更换电池等优势。

    一种船舶
    24.
    发明公开
    一种船舶 审中-实审

    公开(公告)号:CN118611577A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410655843.9

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了一种船舶,包括本体、太阳能发电装置、储能装置和用电负载;太阳能发电装置、储能装置和用电负载均设置于本体上,太阳能发电装置用于将太阳能转换为电能,储能装置和用电负载均与太阳能发电装置连接,太阳能发电装置用于为用电负载供电,还用于在太阳能发电装置提供的电能功率大于预设功率时为储能装置充电;储能装置用于在太阳能发电装置提供的电能功率小于预设功率时为用电负载供电。本发明实施例提供的技术方案,当光照充足时,太阳能发电装置为船舶上用电负载独立供电,并将多余的电能为储能装置充电,使得当太阳能发电装置的电能不足时通过储能装置为船舶负载供电,从而确保电力供应连续性,提升光伏发电的利用率和稳定性。

    一种耦合新能源、制氢和电解铝的能量系统

    公开(公告)号:CN118611576A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410651626.2

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了一种耦合新能源、制氢和电解铝的能量系统,涉及新能源综合利用与化工制氢技术领域,该系统包括电源模块、信息检测模块、能量转换模块、处理模块、制氢模块和电解铝模块;处理模块用于根据信息检测模块获取的环境信息确定电源模块的供电方式和能量转换模块的能量转换方式,控制电源模块和能量转换模块运行,为电解铝模块和制氢模块提供电能,使电解铝模块执行电解铝生产任务、制氢模块执行制氢任务,供电方式为光伏场供电单元供电或电网供电单元供电。本发明可以针对性的为电解铝模块和制氢模块提供电能,使电解铝模块和制氢模块执行相应的生产任务,提高制氢效率和新能源的利用率,降低电解铝和制氢工作的电网用电量,节省电力资源。

    基于自适应PI控制的太阳能电池板智能向日追踪器

    公开(公告)号:CN118611554A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410261402.0

    申请日:2024-03-07

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明属于电气工程及其自动化领域,提供了基于自适应PI控制的太阳能电池板智能向日追踪器,包括:底部组件;第一方向调节组件,第一方向调节组件位于底部组件的正上方;竖直连接杆,竖直连接杆设置在第一方向调节组件的上方;当太阳光照射在太阳能板上时,太阳能板完全遮挡住四个阵列的光伏板时,每块光伏板传感器上均无信号输出,当太阳与太阳能板出现夹角,下方传感器阵列出现光照,经过放大比较后产生差模信号,经由数模转换等过程,输入给第一方向调节组件和第二方向调节组件上的电机开始运动,从而对太阳能板的位置进行调节,直到传感器阵列上无差模信号输出,即三者一线,完成太阳跟踪过程。

    一种光伏发电系统的智能调控方法及装置

    公开(公告)号:CN118605244A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410499135.0

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本发明公开了一种光伏发电系统的智能调控方法及装置,其包括:获取光伏发电系统的历史发电量数据及其历史天气状况数据,对这些数据进行分析,筛选出影响发电量的天气特征,基于天气特征和历史发电量数据构建和训练发电量预测模型,获取当前天气状况数据和发电量需求,由模型根据当前天气状况数据预测当前发电量,分析当前发电量与发电量需求的差异,并根据当前天气状况数据和差异分析结果制定光伏发电系统的发电调控策略。本发明通过分析历史发电量数据和天气状况数据,构建预测模型,以预测当前发电量,并结合当前天气状况数据,分析当前发电量与发电量需求的差异,制定更精确的发电调控策略,使发电量更好地满足需求,提高系统的效率和稳定性。