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公开(公告)号：CN114204556A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517174.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 边二曼 , 张群 , 丛云花 , 左峰 , 孙承志 , 李彤青 , 付瑶 , 王莹 , 沈妙哲 , 孙然 , 李瑨 , 耿华阳 , 宋蕾 , 王钊婧 , 刘多伦 , 高浩翔 , 袁百慧
Abstract: 本发明属于能源互联网技术领域，具体为基于能源互联网规划用电调度的协调方法，包括：以费用最小化为目的建立电力系统经济调度模型及约束条件；建立系统总运行模型，对电力系统经济调度模型输出数据进行校核；根据总运行模型输出结果，建立协调优化指标，其中，包括区域能效系数、可再生能源渗透率、区域弃风、弃光率、扩容延迟系数和高峰负荷变化率指标，全面把控用电调度过程；在模型、约束和优化下进行电力的合理调度。本发明中，通过建立电力系统经济调度模型及约束条件、系统总运行模型和协调优化指标，可以在能源互联网用电调度下进行协调计算，保证区域能源互联网的合理用电，为区域能源发展提供了基础，以满足应对未来的快速发展。
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公开(公告)号：CN108493988A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810224789.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种包含风电机组的电网惯性时间常数计算方法及系统，其中，所述方法包括：将电网中的机组分为同步机组和风电机组，分别构建同步机组加权等效模型和风电机组加权等效模型；在所述电网发生扰动后，计算所述风电机组在扰动后的第一功率和所述同步机组在扰动后的第二功率；根据所述第一功率、所述第二扰动功率和电网扰动后的等效功率，基于所述同步机组的摇摆方程，计算所述电网的等效惯性时间常数。本发明提供的方法，根据系统自身特性以及加入含附加控制风电机组后系统的动态响应特性，推导发生扰动后电网的功率，结合同步发电机的摇摆方程，得到惯性时间常数的计算公式，可以用于对含风电等新能源系统的动态特性研究。
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公开(公告)号：CN116738264A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310620777.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大云物联科技有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置，涉及一种通过聚类对用电负荷进行精准分类的方法及装置。目的是为了克服现有用电负荷分析中聚类算法对数据特征提取精度不够，造成后续用户用电负荷的分类准确性低的问题，其中方法具体包括如下步骤：步骤一、采集用电负荷数据，并对用电负荷数据进行处理，得到用电负荷数据样本；处理包括去噪；用电负荷数据包括民用用电负荷数据和商用用电负荷数据，并且民用用电负荷数据和商用用电负荷数据的比例为6:4；步骤二、对用电负荷数据样本进行聚类，得到多个聚类结果；步骤三、根据聚类结果分别生成对应的用电负荷曲线。
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公开(公告)号：CN114156882A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111495749.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 边二曼 , 杨静思 , 丛云花 , 左峰 , 孙承志 , 李彤青 , 付瑶 , 王莹 , 沈妙哲 , 孙然 , 李瑨 , 耿华阳 , 宋蕾 , 王钊婧 , 刘多伦 , 高浩翔 , 袁百慧
Abstract: 本发明属于能源需求侧管理技术领域，具体为能源互联网地域性需求侧管理方法，其中，所述方法应用于一种能源互联网区域电网管理系统，所述能源互联网区域电网管理系统搭建于区域主站并与区域子站通信连接，包括以下方法：通过子站获取获得城市各区域单位用户用电信息。本发明中，基于能源互联网区域电网管理系统和预缴费系统，同时进行能源的预测和评估，采用SWOT研究方法，对能源互联网形势下部分地区需求侧管理方案的进行分析，考虑在地区电源规划情况、电网消纳能力情况、未来负荷发展情况等三个方面的协调配合的基础上对需求侧管理方案的制定，结合自身优势及外部环境分析提高地区电网运行效率、保证系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN105512799B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201510837215.3
申请日：2015-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于海量在线历史数据的电力系统暂态稳定评估方法，包括：对海量在线历史数据进行选取，生成仿真数据；根据仿真数据，提取特征量，生成初始样本集；采用扩展边界的方式，进行失稳样本的扩展和稳定样本的压缩，形成计算样本；基于计算样本，利用支持向量机SVM算法进行分类模型训练以及参数优化，最终形成分类模型，评估电力系统暂态稳定性。本发明提供的技术方案包含了从原始在线计算结果到形成实际可用SVM模型所涉及的主要问题，建立了一个可复用的理论方案。该方案反应了大数据处理的一些特点，并为电力大数据技术包提供了新的方法。
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公开(公告)号：CN105512799A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510837215.3
申请日：2015-11-26
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于海量在线历史数据的电力系统暂态稳定评估方法，包括：对海量在线历史数据进行选取，生成仿真数据；根据仿真数据，提取特征量，生成初始样本集；采用扩展边界的方式，进行失稳样本的扩展和稳定样本的压缩，形成计算样本；基于计算样本，利用支持向量机SVM算法进行分类模型训练以及参数优化，最终形成分类模型，评估电力系统暂态稳定性。本发明提供的技术方案包含了从原始在线计算结果到形成实际可用SVM模型所涉及的主要问题，建立了一个可复用的理论方案。该方案反应了大数据处理的一些特点，并为电力大数据技术包提供了新的方法。
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