公开(公告)号：CN116824250A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310772613.6

申请日：2023-06-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘艳平 ,  李章勇 ,  李欣蔚 ,  刘志超

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/34 ,  G06T5/10 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法，包括获取细胞图像并对细胞图像进行预处理，预处理后确定细胞形态的重心和边缘，设置细胞边缘弧长微元，并提取描述细胞边缘的离散极坐标集合；计算角度增量及其概率分布，并计算表征细胞形态周向角度特征的指标；计算半径增量及其概率分布，并计算表征细胞形态径向半径特征的指标；以细胞形态周向角度特征的指标为横坐标、细胞形态径向半径特征的指标为纵坐标的散点图绘制每种形态的散点图，得到每种形态下对应的数据中心，计算细胞图像数据中心的距离来确认其形态标签；本发明方法具有高效、快速的特点，在辅助红细胞分类及地中海贫血诊断方面具有重要的意义。

公开(公告)号：CN116740030A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310714446.X

申请日：2023-06-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李欣蔚 ,  王林金 ,  沈俊烨 ,  谭然 ,  胥吴玥熙 ,  朱秋颐 ,  陈彦琳 ,  徐梓仟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于超高场7T磁共振图像合成的海马亚区半监督自动分割方法；所述方法包括获取3T磁共振图像和7T磁共振图像，并进行预处理；采用训练完成的图像生成模型对所述3T磁共振图像处理，生成7T磁共振图像；采用训练完成的图像分割模型级联的第一个3DU‑Net网络对7T磁共振图像处理，提取出7T磁共振图像的多尺度粗分割结果；采用训练完成的图像分割模型级联的第二个3D U‑Net网络对7T磁共振图像的多尺度的粗分割结果处理，提取出7T磁共振图像的精分割结果。本发明能够提升分割网络的精度，自动分割出7T磁共振图像。