一种用于大全息距离的正则化参数选取方法

    公开(公告)号:CN109270492A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811132564.5

    申请日:2018-09-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于大全息距离的正则化参数选取方法,该方法是基于等效源法的近场声全息算法,在函数中,P是麦克风所测声压列向量,Q是等效源强度列向量,G是等效源到全息面测点声压的传递矩阵,||.||2代表向量的2范数;本发明的正则化参数计算式为:λ=m·zh·σmax,式中m是待定系数,zh是全息距离,σmax是对G进行奇异值分解后的最大奇异值。本发明的技术效果是增大了全息距离。

    实心球阵列三维声源识别的快速反卷积方法

    公开(公告)号:CN106483503B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201610878276.9

    申请日:2016-10-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种实心球阵列三维声源识别的快速反卷积方法,包括以下步骤:步骤1、利用声压输出公式计算各个聚焦网格点的声压输出量;步骤2、利用计算得到的各点输出量构造输出矩阵;步骤3、利用PSF函数计算中心聚焦点处声源的PSF矩阵步骤4、迭代求解声源强度分布矩阵本发明在步骤4利用空间转移不变的性质,无需计算庞大的A矩阵,仅计算小维数矩阵由变形得对进行傅里叶变换,基于FFT加速,使计算时间大幅度缩短,提高了计算效率,并且能够保持较好的空间分辨率,准确定位各声源。

    二维动态网格压缩波束形成的声源识别方法

    公开(公告)号:CN111965599B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202010631852.6

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明涉及声波识别领域,适用于任意的平面传声器阵列,能够克服基不匹配的问题,获取超高精度的声源成像,具体涉及一种二维动态网格压缩波束形成的声源识别方法,包括以下步骤:1)建立压缩感知问题模型;2)构造替代函数;3)求解替代函数;4)通过步骤2)与步骤3)反复循环,构造和迭代缩减替代函数,使网格坐标θ和#imgabs0#逐渐收敛至真实声源所在的位置,源强分布矢量q也在这个过程中得到愈加准确的估计。本发明的优点在于,能够克服传统压缩波束形成存在的基不匹配问题,对不在网格点上的声源也能够准确定位,其性能显著优于传统压缩波束形成,满足了实际应用中获取超高精度声源识别成像的需求。

    多工况多参考功率谱传递率矩阵结构模态参数识别方法

    公开(公告)号:CN118194173A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410325262.9

    申请日:2024-03-21

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 褚志刚 赵世浩

    Abstract: 多工况多参考功率谱传递率矩阵结构模态参数识别方法,包括以下步骤:1)获取不同载荷工况下线性时不变系统的自由度响应,构建多工况多参考功率谱传递率矩阵;2)计算多工况多参考功率谱传递率矩阵的摩尔‑彭若斯伪逆矩阵,确定各模型阶次下的极点;3)获取稳态图,并筛选出各模型阶次下的极点;4)识别和剔除稳态图中的谐波极点,得到无谐波模态的稳态图,并提取线性时不变系统的模态参数。本发明提供了多工况多参考功率谱传递率矩阵结构模态参数识别方法。本发明结合多工况多参考功率谱传递率矩阵和归一化奇异值后向差,识别完整的模态参数(模态频率、阻尼比和振型)并剔除谐波导致的虚假模态(谐波模态),保留结构物理模态,从而解决环境激励中具有谐波载荷情况下的结构模态参数识别问题,保证结构模态参数识别结果的正确性和可靠性。同时,本发明公开的方法属于非参数化方法,无需建立结构动力学模型,降低对方法使用者的结构动力学领域知识背景及结构振动等实际工程经验的要求,具有较大的工程应用意义。

    适用于任意平面阵列形式的二维无网格压缩波束形成方法

    公开(公告)号:CN112710990B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202011436390.9

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于任意平面阵列形式的二维无网格压缩波束形成方法,属于声场识别技术领域。包括以下步骤:1、根据阵列最远传声器到原点的距离与声源波长的比值|r|/λ,由下式计算傅里叶级数项截断值N;傅里叶系数矩阵G;2、获得各传声器接收声压信号;3、重构声源在阵列传声器处产生的声压为:4、估计声源DOA;5、估计声源强度。本发明的技术效果是:能准确估计声源DOA和量化声源强度,并突破了二维无网格压缩波束形成的阵列限制。

    一种用于大全息距离的正则化参数选取方法

    公开(公告)号:CN109270492B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201811132564.5

    申请日:2018-09-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于大全息距离的正则化参数选取方法,该方法是基于等效源法的近场声全息算法,在函数中,P是麦克风所测声压列向量,Q是等效源强度列向量,G是等效源到全息面测点声压的传递矩阵,||.||2代表向量的2范数;本发明的正则化参数计算式为:λ=m·zh·σmax,式中m是待定系数,zh是全息距离,σmax是对G进行奇异值分解后的最大奇异值。本发明的技术效果是增大了全息距离。

    一种二维多快拍无网格压缩波束形成声源识别方法

    公开(公告)号:CN109870669B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201910121202.4

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种二维多快拍无网格压缩波束形成声源识别方法,包括以下步骤:步骤1、获取测量声压矩阵P★;步骤2、迭代求声压P:1、使用MATLAB的CVX工具箱中的SDPT3求解器求解:2、确定第l+1次迭代规则化参数κl+1;3、第l+1次迭代确定的权矩阵Wl+1;当连续两次迭代的间的相对变化量小于等于10‑3或者最大迭代次数被完成时,迭代终止;步骤3、估计声源DOA;步骤4、估计声源强度。本发明能准确估计声源彼此间距较小的DOA,并能定量获得声源的强度,提高了分辨率、去噪声能力和声源识别精度。

    一种平面阵列反卷积声源识别方法

    公开(公告)号:CN110109058A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910366448.8

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种平面阵列反卷积声源识别方法,包括步骤:1、计算传统波束形成输出结果;2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组;3、迭代求解声源分布,该步骤中,在广义稀疏度自适应匹配追踪gSAMP的基础上,结合声源识别问题,构建了适合平面阵列的源强分布求解方法。本发明的技术效果是:本发明具有高的空间分辨率、能有效移除旁瓣,准确地定位各声源,定位精度优于现有方法OMP-DAMAS,且不需要声源信号稀疏度的先验知识。

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