一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法

    公开(公告)号:CN106974621B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201710156859.5

    申请日:2017-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法,在用户的左右额叶区、左右颞叶区设置两对脑电信号传感器,分别采集用户在正常阶段和检测阶段的四个通道脑电信号,并计算左、右额叶区脑电信号的差信号,从每个脑电信号中提取alpha波信号,然后根据预设的时间窗口参数计算得到每个alpha波信号的重心频率序列,计算正常阶段和检测阶段下右额叶区、右颞叶区alpha波信号的重心频率平均值以及右额叶区、左颞叶区、右颞叶区、左右额叶区脑电信号的差信号的alpha波信号的重心频率标准差,将这6对信号作为检测信号,当正常阶段与检测阶段的检测信号差异较大时判定出现视觉诱导晕动症现象,从而实现视觉诱导晕动症的检测。

    基于WiiBalanceboard的平衡性检测方法

    公开(公告)号:CN106388830A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610840259.6

    申请日:2016-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于Wii Balance board的平衡性检测方法,经过严格的筛选条件选出合格的受试者进行试验,使用WBB采集受试者实验前后不同姿势的平衡信息并通过matlab程序记录下来。选择相同量的记录数据进行中心化处理,对处理后的数据计算相应的平衡指标,计算完成后得到不同指标的实验前后变动量,再结合受试者的晕动等级变化量进行相关性分析,从而得到不同平衡指标的权重参与总的平衡指标的计算,最后得到总的平衡指标可以科学合理表征平衡性的变动情况。

    基于图像重投影的空洞填充方法

    公开(公告)号:CN104683788B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510113189.X

    申请日:2015-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像重投影的空洞填充方法,首先根据参考图像生成目标图像及非空洞矩阵,然后对原始的参考图像进行图像重投影生成与目标图像平行的参考图像;确定目标图像中除边缘空洞以外的所有空洞的边缘,采用三维图像逆变换方法将边缘像素点投影到平行参考图像中,然后根据边缘点在目标图像中的位置和平行参考图像相对于原始参考图像的旋转方向,复制像素点对该边缘点对应的空洞进行填充;最后,利用图像修复算法修复剩余空洞。相比于传统空洞填充方法,本发明可以提高填充结果图像的质量,并且时间复杂度也较低。

    基于图像序列的空洞填充方法

    公开(公告)号:CN104065946B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201410271105.0

    申请日:2014-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像序列的空洞填充方法,根据三维图像变换前后的参考图像Rt和目标图像Dt得到视差图,对目标图像Dt进行小空洞预处理,根据参考图像Rt前后的一组邻近参考图像生成邻近目标图像,计算邻近目标图像与目标图像Dt的深度差值,对邻近目标图像中的像素点进行可用标记,从邻近目标图像拷贝可用像素点对目标图像Dt进行空洞填充,然后使用邻近参考图像对目标图像Dt采用运动补偿的方式进行空洞填充,此时再对小于阈值的空洞采用基于视差图的空洞填充方法,然后选取下一组邻近参考图像进行填充;最终剩下的空洞由图像修复算法完成填充。本发明只需一路视频,可达到较佳的图像质量,节省传输视频数据所需的带宽,减少硬件实现的时间复杂度。

    时空结合的空洞填充方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104661014A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510045450.7

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种时空结合的空洞填充方法,首先根据待填充的目标图像序列生成非空洞矩阵,然后对于待填充目标图像,选择得到填充图像源集合,遍历填充图像源集合中的每帧图像,扫描待填充目标图像和填充图像源图像对应的非空洞矩阵中每个像素点对应的元素,当满足条件时即将填充图像源图像中的像素点复制到待填充目标图像的对应空洞像素点,对于剩余空洞再采用图像修复算法进行填充。本发明采用时空结合的方式,从前后序列帧中获取可用背景信息进行填充,从而显著地提高了非空洞区域的真实性,得到高质量的填充结果图像。

    基于儿童多维感知的微观通学环境类型识别与配置方法

    公开(公告)号:CN118916848A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410915018.8

    申请日:2024-07-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于儿童多维感知的微观通学环境类型识别与配置方法,包括:根据微观通学环境构建若干条理论微观通学路径并通学环境数据;计算儿童的实际微观通学路径以确定儿童实际使用的通学环境数据;获取儿童三个维度的感知数据;以所有儿童的感知数据为因变量、实际使用的通学环境数据为自变量,构建多元线性回归模型来进行关联性分析和匹配,识别出通学环境数据中的关键影响要素;在微观通学环境中对关键影响要素进行聚类识别,识别出待配置的儿童感知路径;对待配置的儿童感知路径进行针对性配置和更新,以实现目标学区的微观通学环境的调整和优化。本发明的方法基于儿童感知完成微观通学环境类型识别,能够提高类型识别的准确性和全面性。

    单通道脑电信号中眼电干扰的自动去除方法

    公开(公告)号:CN106485208B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201610840591.2

    申请日:2016-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种单通道脑电信号中眼电干扰的自动去除方法,首先分别对采集到的单通道脑电信号和反相后的单通道脑电信号进行基于MSDW的眼电干扰区间检测,得到眼电干扰区间,然后采用基于小波变换的眼电估计方法对每个干扰区间内的单通道脑电信号进行眼电信号估计,然后从单通道脑电信号减去估计得到的眼电信号,得到眼电干扰去除后的脑电信号,实现眼电干扰的去除。本发明仅需基于单通道脑电信号就可以进行眼电信号的检测并去除眼电干扰,通过对干扰区间检测和眼电信号估计的改进,提高眼电信号估计准确率,从而提高眼电干扰去除效果。

    基于Wii Balance board的平衡性检测方法

    公开(公告)号:CN106388830B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201610840259.6

    申请日:2016-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于Wii Balance board的平衡性检测方法,经过严格的筛选条件选出合格的受试者进行试验,使用WBB采集受试者实验前后不同姿势的平衡信息并通过matlab程序记录下来。选择相同量的记录数据进行中心化处理,对处理后的数据计算相应的平衡指标,计算完成后得到不同指标的实验前后变动量,再结合受试者的晕动等级变化量进行相关性分析,从而得到不同平衡指标的权重参与总的平衡指标的计算,最后得到总的平衡指标可以科学合理表征平衡性的变动情况。

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