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公开(公告)号：CN106911904B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201510953747.3
申请日：2015-12-17
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 一种图像处理方法包括：对输入图像中的包括多个弱边界像素的弱边界和包括多个强边界像素的强边界进行识别；对所述输入图像的至少一部分进行滤波以得到平滑图像，其中，所述输入图像中的弱边界由第一滤波器进行滤波，所述输入图像中的强边界由第二滤波器进行滤波，所述第二滤波器的平滑程度小于所述第一滤波器；基于所述输入图像和所述平滑图像获取所述输入图像的边界信息；及基于所述边界信息和所述平滑图像生成输出图像。本发明还涉及图像处理系统和成像系统。
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公开(公告)号：CN105326524B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410371170.0
申请日：2014-07-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了可减少图像中的伪影的医学成像方法和装置，其中涉及的一种医学成像方法，在该方法中，沿一个或多个不同的扫描方向对包括背景部分和高衰减部分的客体进行扫描以产生复数个投影图像。对每一投影图像进行以下操作：对投影图像进行滤波，以产生原始滤波图像；将投影图像中的高衰减部分中的靠近边界的像素点沿着扫描方向或扫描方向的反方向向着高衰减部分内部收缩，并在所述向内部收缩的高衰减部分原来所在的区域中填充与相邻背景部分相接近的像素灰度值，以产生收缩图像；对所述收缩图像进行滤波，以产生收缩滤波图像；融合所述原始滤波图像和收缩滤波图像以产生下冲减少的滤波图像。反向投影所述下冲减少的滤波图像以获得重建图像。此外，本发明还涉及用来实现所述方法的医学成像装置。
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公开(公告)号：CN104665859B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201310628197.9
申请日：2013-11-29
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种成像系统。该成像系统包括：X‑射线源，用来发射X‑射线束；检测器阵列，包括若干检测器，所述检测器产生响应斜入射至所述检测器的X‑射线束的初始信号，所述初始信号包括响应入射至相邻所述检测器的X‑射线束的视差串扰信号；及修正模块，连接于所述检测器阵列，且用来修正来自相邻检测器的视差串扰信号产生修正信号。该成像系统对视差串扰信号进行修正来提高图像的质量。
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公开(公告)号：CN107203983A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201610153082.2
申请日：2016-03-17
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06T5/001 , G06K9/6212 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T7/13 , G06T11/60 , G06T2207/10116 , G06T2207/20221 , G06T2207/20224 , G06T5/005
Abstract: 本发明公开了用于减少X射线图像中的栅线伪影的方法，其包括：通过扫描物体获取X射线图像，其中，所述X射线图像包括栅线伪影；将所述X射线图像分解成高频图像和低频图像，其中，所述高频图像中包括所述栅线伪影；对所述高频图像进行过滤以减少在所述高频图像中的所述栅线伪影，从而获得过滤后的高频图像；以及，将所述过滤后的高频图像与所述低频图像进行结合，从而重构输出图像。本发明还公开了使用上述方法的系统。
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公开(公告)号：CN106911904A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510953747.3
申请日：2015-12-17
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 一种图像处理方法包括：对输入图像中的包括多个弱边界像素的弱边界和包括多个强边界像素的强边界进行识别；对所述输入图像的至少一部分进行滤波以得到平滑图像，其中，所述输入图像中的弱边界由第一滤波器进行滤波，所述输入图像中的强边界由第二滤波器进行滤波，所述第二滤波器的平滑程度小于所述第一滤波器；基于所述输入图像和所述平滑图像获取所述输入图像的边界信息；及基于所述边界信息和所述平滑图像生成输出图像。本发明还涉及图像处理系统和成像系统。
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