一种实现监控系统业务逻辑在线修改系统

    公开(公告)号:CN105915381B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201610249391.X

    申请日:2016-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种实现监控系统业务逻辑在线修改系统,它包括告警事件格式化模块,与脚本管理模块和告警数据库电连接;告警事件过滤模块与脚本管理模块、告警事件格式化模块和告警事件压缩模块电连接;告警事件压缩模块与脚本管理模块、告警事件过滤模块及配置和知识丰富模块电连接;配置和知识丰富模块与脚本管理模块、告警事件压缩模块、配置和知识数据库、告警数据库电连接;脚本管理模块与告警事件格式化模块、告警事件过滤模块、告警事件压缩模块及配置和知识丰富模块电连接;解决了因业务逻辑变更造成额外的开发成本和监控系统停运期间对告警的发现和故障处理不及时引起业务系统停运等技术问题。

    一种用电负荷平衡管理方法

    公开(公告)号:CN109066732A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810915439.5

    申请日:2018-08-13

    CPC classification number: H02J3/26

    Abstract: 本发明公开了一种用电负荷平衡管理方法,用电负荷平衡管理方法,在每一个家用电器上安装一个监控器,监控器有切断家用电器电源功能,通过监控器实时监测家电的负荷,监控器通过网络与智能终端连接在一起,并将实时监控到的负荷数据发送给智能终端;智能终端根据接收到的总负荷数与所设定的线路承载负荷数进行对比,当总负荷数大于线路承载负荷限度时,就发出警告并通知给用户,并且切断最后一个接入监控器的家电的电源,使电路负荷重新平衡,又不至于影响到其他用电器的工作。

    一种家庭设备能耗的辅助控制方法

    公开(公告)号:CN109062066A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810915001.7

    申请日:2018-08-13

    CPC classification number: G05B15/02 G05B19/418 G05B2219/2642

    Abstract: 本发明公开了一种家庭设备能耗的辅助控制方法,在家用电器上安装控制器,使控制器录入该家用电器的固有配置数据,并通过控制器收集该家用电器使用过程中的实时数据;控制器将该家用电器的固有配置数据与收集获得的实时数据传输给中央控制装置中,中央控制装置对该家用电器的固有配置数据与收集获得的实时数据进行分析处理,获得能耗数据和处理方案,中央控制装置再将获得的能耗数据和处理方案发送给用户控制设备;通过用户控制设备控制中央控制装置是否将执行处理方案,若执行处理方案,则中央控制装置将执行信息发送给控制器,使控制器根据执行信息来控制家用电器的工作。

    一种自适应Agent部署方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107846302A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201611191500.3

    申请日:2016-12-21

    CPC classification number: H04L41/046

    Abstract: 本发明公开了一种自适应Agent部署方法,包括以下步骤:建立Agent库并定义管理对象的特征数据;制定Agent与管理对象特征数据的匹配规则;对新增管理对象的特征数据进行识别;根据识别的特征数据通过匹配规则从Agent库中匹配到对应的Agent;将匹配到的Agent安装到新增的管理对象中;可以实现自动根据设备的特征数据来选择相匹配的Agent,并且自动将匹配的Agent安装到设备上去。进一步的,可以以同样的方式进行后续Agent的升级维护。

    一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法

    公开(公告)号:CN110245209B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910539127.3

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法,该方法包括步骤:(1)在海量文本中抽取文件的文件夹层级关联信息,通过树形结构进行数据存储;(2)将文件名和文件的路径名进行拼接作为当前文件的文本,使用K‑Means聚类算法计算每个文件的树形距离,将具有相同层级关系的文件划分在一起作为初始聚类簇,确定K‑Means聚类算法的初始类簇大小;(3)在每一个聚类簇下进行里程碑事件和时间节点的抽取,对抽取结果做筛选后形成事件的里程碑节点列表。本发明在聚类后的每一个簇中再进行里程碑事件和事件节点的抽取,这样可以避免相同事件被抽取成多个子事件后无法合并的问题,同时也提高了抽取的准确率以及完整性。

    一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法

    公开(公告)号:CN110245209A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910539127.3

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法,该方法包括步骤:(1)在海量文本中抽取文件的文件夹层级关联信息,通过树形结构进行数据存储;(2)将文件名和文件的路径名进行拼接作为当前文件的文本,使用K-Means聚类算法计算每个文件的树形距离,将具有相同层级关系的文件划分在一起作为初始聚类簇,确定K-Means聚类算法的初始类簇大小;(3)在每一个聚类簇下进行里程碑事件和时间节点的抽取,对抽取结果做筛选后形成事件的里程碑节点列表。本发明在聚类后的每一个簇中再进行里程碑事件和事件节点的抽取,这样可以避免相同事件被抽取成多个子事件后无法合并的问题,同时也提高了抽取的准确率以及完整性。

Patent Agency Ranking