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公开(公告)号:CN108961718A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810915379.7
申请日:2018-08-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种家庭用电设备的无线开关方法,通过在家庭用电设备端上安装无线开关,并配置一个匹配的无线遥控开关,通过无线开关和无线遥控开关进行开关控制及信息传输,这样控制开关与控制系统间的信息传输质量就不会再受到传输距离和非透明物体的阻碍,能更加保证信息的稳定性和完整性;此外,完整的信息交互更能为家庭设备运行详细状态监控、用户下达到主控系统的指令能够更加多样化等功能打下坚实的基础,这样才能让用户更好的体验到智能家居生活。本发明简单易行,成本低廉,使用效果好。
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公开(公告)号:CN112506897A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011286527.7
申请日:2020-11-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种分析、定位数据质量问题的方法,通过字段分析规则对数据库中的数据进行第一次质量分析、定位;然后根据数据的初次分析结果以及使用场景进行第二次质量分析:其中当数据库中大范围数据应用于纸质或电子使用时,通过二次校验分析是否存在填写遗漏、填写错误、录入遗漏、录入错误等,可以筛查出初次分析是字段分析规则没能检测出来的问题;当数据库中某一目标文件需要调用时,通过稽核规则,单独对目标文件进行稽核,因此本发明具有多场景适用、分析定位数据质量问题全面、准确的优势。
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公开(公告)号:CN109066732A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810915439.5
申请日:2018-08-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC: H02J3/26
CPC classification number: H02J3/26
Abstract: 本发明公开了一种用电负荷平衡管理方法,用电负荷平衡管理方法,在每一个家用电器上安装一个监控器,监控器有切断家用电器电源功能,通过监控器实时监测家电的负荷,监控器通过网络与智能终端连接在一起,并将实时监控到的负荷数据发送给智能终端;智能终端根据接收到的总负荷数与所设定的线路承载负荷数进行对比,当总负荷数大于线路承载负荷限度时,就发出警告并通知给用户,并且切断最后一个接入监控器的家电的电源,使电路负荷重新平衡,又不至于影响到其他用电器的工作。
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公开(公告)号:CN109062066A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810915001.7
申请日:2018-08-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
Abstract: 本发明公开了一种家庭设备能耗的辅助控制方法,在家用电器上安装控制器,使控制器录入该家用电器的固有配置数据,并通过控制器收集该家用电器使用过程中的实时数据;控制器将该家用电器的固有配置数据与收集获得的实时数据传输给中央控制装置中,中央控制装置对该家用电器的固有配置数据与收集获得的实时数据进行分析处理,获得能耗数据和处理方案,中央控制装置再将获得的能耗数据和处理方案发送给用户控制设备;通过用户控制设备控制中央控制装置是否将执行处理方案,若执行处理方案,则中央控制装置将执行信息发送给控制器,使控制器根据执行信息来控制家用电器的工作。
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公开(公告)号:CN106295969A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610623649.8
申请日:2016-08-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对电力客户价值分群的一种加权K-means方法。本发明使用了一种适合于电力客户特征变量数据特点的加权K-means聚类算法,首先算法确定了以加权的电力客户群内数据的标准差之和为聚类准则函数,权重为该电力客户群内客户个数占总客户个数的比例;然后根据该准则函数在计算电力客户对象与客户群中心点之间的相似度时,以欧氏距离为前提,施以客户群内数据标准差为参考因素的权重,实现密度不均的电力客户对象更精确的价值分群。加权K-means聚类算法应用在电力客户价值分群上的分群聚类结果表明,本发明是适合实际运营数据的,并且达到了提高聚类紧凑性的效果。更加优质的分群聚类结果也可以保证决策高效实施,最终为供电企业带来更高的收益。
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