公开(公告)号：CN116722589A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310860795.2

申请日：2023-07-13

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  贵州电网有限责任公司

Inventor： 李巍 ,  蔡永翔 ,  刘通 ,  付宇 ,  白浩 ,  肖小兵 ,  徐敏 ,  刘安茳 ,  郑友卓 ,  杨炜晨 ,  徐长宝 ,  任佳宽 ,  要若天 ,  叶升言

IPC: H02J3/38

Abstract: 本申请公开了一种分布式能源配电网拓扑结构选取方法及相关装置，方法包括：为多个分布式能源并网的配网系统构建对应的等效导纳模型，等效导纳模型包括配网导纳矩阵和分布式导纳矩阵；计算每个等效导纳模型的最小特征值；选取最大的最小特征值对应的配网系统的拓扑结构，得到目标网络拓扑方案。选取最大的最小特征值对应的配网系统的拓扑结构就是选取了静态电压稳定性最强的拓扑结构，得到的目标网络拓扑方案充分考虑了大量分布式能源接入配电网后的静态电压稳定性问题，能够满足实际的应用场景需求。因此，本申请能解决现有技术在配电网拓扑结构规划过程中并未考虑大规模分布式能源接入后的运行稳定性问题，从而无法满足实际场景需求技术问题。

公开(公告)号：CN115864408A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211649353.5

申请日：2022-12-20

Applicant: 贵州电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 李巍 ,  付宇 ,  白浩 ,  李跃 ,  肖小兵 ,  蔡永翔 ,  刘通 ,  王扬 ,  刘安茳 ,  熊楠 ,  方阳 ,  宾峰 ,  郑友卓 ,  郝树青 ,  苗宇 ,  徐进 ,  张洋 ,  任佳宽 ,  李新皓 ,  张恒荣 ,  王卓月 ,  李前敏

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/48 ,  H02J3/38 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了基于强化学习的分布式电源接入配电网有功优化方法包括，对强化学习的数学原理进行挖掘；提出基于强化学习的配电网最优潮流。本方法方法基于强化学习的数学原理，通过对数学原理进行挖掘得到基于强化学习的配电网最优潮流模型，该模型通过选用合理的优化方法来实现配网侧的多目标实时控制，在待优化的目标函数值达到最优的条件下保证能够满足配电网运行过程当中的各项约束条件，保护电网运行的可靠性，解决了由于分布式电源分散性、时序性、随机性极强，为配网侧的优化控制带来了更大的难度的问题。