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公开(公告)号：CN110365671B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910610945.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的群智感知激励机制方法，任务发布者通过服务器发布任务，任务执行者在数据提交前先进行任务执行者服务属性与任务需求间的匹配，然后根据匹配结果服务器选择任务执行者并推送任务信息；任务执行者和服务器提供匹配度计算相应证据到可信第三方的公告栏上进行验证；合格的任务执行者提交参与任务数的密文形式到可信第三方的公告栏上，计算所有合格任务执行者的密文以得到不同任务的参与人数；任务工作者通过任务发布者提交到公告栏上的真值承诺和数据质量表验证所得到的数据质量，任务发布者根据任务参与人数和数据质量表计算报酬并奖励任务执行者和服务器。本发明提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。
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公开(公告)号：CN109343931B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811062553.4
申请日：2018-09-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种在IaaS环境中面向负载均衡的应用感知虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：OpenStack自动为宿主机们上的虚拟机自省库LibVMI和内存分析框架Volatility配置相关文件；步骤2：获取应用感知数据并将其存储在数据库中；步骤3：在每个负载过重的宿主机上挑选出一个待迁移的虚拟机，得到待迁移虚拟机集合；步骤4：为每个待迁移的虚拟机挑选一个合适的宿主机，并使用实时迁移技术将其迁移。相比于传统方法，本发明在负载频繁变化的情况下有效地减少SLA违约次数，并且在CPU、内存以及带宽等多种资源上都实现了更好的负载均衡，具有很好的适应性和实用价值。
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公开(公告)号：CN107291816B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710365452.3
申请日：2017-05-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开一种针对时空序列数据的群体热点区域分析方法，首先考虑速度，距离等因素，在原始位置点的基础上得到了群体热点区域，但是得到的热点区域并不具有时间关联性，这样不能很好地满足研究者的要求，所以提出了一种动态调整合并的划分时间的方法进行时间相关的热点区域构建方法，即在扫描整合群体热点区域的时候，按照时间维度为基准维度，对每一个时刻进行人数统计，满足要求的则记录在表中，统计完之后，再使用线性时间就可以把当前热点区域划分为具有时间相关的热点区域。这样就能从更深层次研究群体用户的行为特征，分析出相关规律。本发明对时空多维数据进行数据分析，从而为空间大数据的隐私保护提供了基础支持，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107995205B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201711321144.7
申请日：2017-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种人员密度制导的自适应k匿名栅格化方法，首先根据待栅格化区域的位置数据点的数量、区域的面积和匿名系数K对待栅格化区域进行单元划分和转换；然后对划分单元区域位置点数量的粒度级别进行划分；最后根据待匿名用户位置点所在的单元区域的粒度级别和其周边区域的粒度级别进行自适应k匿名栅格化。本发明对待栅格化区域的人口密度特征进行预分析并将该区域划分为多个小单元，通过划分后的不同密度的单元区域的结合与拆分动态形成匿名区，实现了人员密度制导的自适应k匿名栅格化算法以适应不同密度场景的位置隐私保护。本发明通过地理中点进行位置置换实现位置匿名，在位置隐私程度不变的情况下能够提高匿名的服务质量。
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公开(公告)号：CN109711720A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811595567.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于群智感知的数据质量评估方法，任务发布节点通过服务器发布任务，服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息，工作者根据自身情况选择接受任务；将感知数据提交至服务器，服务器根据综合感知数据与各提交感知数据的工作者的可信度确定数据支持度，对各感知数据进行质量评级；服务器进行任务难度、历史服务衰减因子、风险因子计算，对完成该任务的工作者的可信度进行更新；最后服务器将结果数据提交给任务发布者，并根据各工作者提交的感知数据的质量等级进行报酬的分配。本发明评估方法综合分析后得到的结果数据降低了低质量数据对最终结果的影响，提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109343931A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811062553.4
申请日：2018-09-12
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06F9/45533 , G06F9/505 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明公开了一种在IaaS环境中面向负载均衡的应用感知虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：OpenStack自动为宿主机们上的虚拟机自省库LibVMI和内存分析框架Volatility配置相关文件；步骤2：获取应用感知数据并将其存储在数据库中；步骤3：在每个负载过重的宿主机上挑选出一个待迁移的虚拟机，得到待迁移虚拟机集合；步骤4：为每个待迁移的虚拟机挑选一个合适的宿主机，并使用实时迁移技术将其迁移。相比于传统方法，本发明在负载频繁变化的情况下有效地减少SLA违约次数，并且在CPU、内存以及带宽等多种资源上都实现了更好的负载均衡，具有很好的适应性和实用价值。
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公开(公告)号：CN104268825B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410508376.3
申请日：2014-09-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种对密文图像进行图像处理的方法，包括：步骤S1：提取待处理图像的像素分量值；步骤S2：生成密钥；步骤S3：分量加密；步骤S4：构建密文图像并上传；步骤S5：提取分量密文；步骤S6：密文图像的处理；步骤S7：返回变换后的密文图像；步骤S8：解密密文图像。本发明对SIL同态加密算法进行了改进，用户对要上传的明文图像利用本发明方法进行加密，将生成的密文图像上传至服务端。服务端利用本发明方法可对密文图像进行基于颜色矩阵的颜色变换，图像叠加，以及基于二次线性插值的图像缩放操作，将操作后的密文图像返回给用户。用户再利用本方法进行解密，即可得到相应的处理后的图像，其效果与明文图像直接操作相同。
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公开(公告)号：CN103984728B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410209505.9
申请日：2014-05-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于外包空间数据库的范围查询完整性验证方法，包括：1、基于自适应Hilbert曲线的范围查询转换，生成一维数值段集合；2、用户经过认证与外包空间数据库的服务商建立会话连接，将一维数值段集合发送给服务商；3、服务商根据用户提交的一维数值段集合，检索数据库中符合查询条件的空间对象集合，并将该空间对象集合返回给用户；4、用户接收到服务商返回的查询结果集合，并对其进行消息摘要验证；5、用户根据查询结果中的邻近空间对象信息，对结果集的完整性进行验证。本发明方法可以在外包空间数据库的模式下，为用户提供高效、安全的范围查询完整性验证功能，进而对服务商修改查询结果的行为进行约束，保证范围查询服务的质量。
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公开(公告)号：CN105701418A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610028542.9
申请日：2016-01-15
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06F21/6245 , G06F17/30595
Abstract: 本发明公开了一种基于空间序列数据分析的用户轨迹隐私保护方法，首先对每个移动用户的空间序列数据进行聚类分析，获得每个用户的兴趣点和兴趣区；然后，对指定区域内的全体用户的兴趣点和兴趣区按照时间进行迭代，得到不同时间范围内的用户公共兴趣区；最后，在每个公共兴趣区内，采用位置随机交换方法实现用户轨迹隐私的动态保护。本发明通过对轨迹数据进行时间维度和空间维度的分析处理，在隐私保护的同时确保统计特征、聚类特征不变，满足了空间大数据发布和共享时区域分析(区域对比分析、人口密度分析、交通状况分析等)的应用需求，达到了平衡隐私保护与数据可用性矛盾的目的。
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