公开(公告)号：CN113141364A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110438554.X

申请日：2021-04-22

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 马小博 ,  安冰玉 ,  瞿建 ,  潘鹏宇 ,  李森 ,  王鑫 ,  卞华峰

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种加密流量分类方法、系统、设备及可读存储介质，基于流的分类模型中每一棵决策树的判定结果的叶子结点的索引，组成一个同时携带其对应流的双标签的k维向量，以其作为输入训练K‑最近邻分类算法计算得到原始加密流量样本以及流的L2I值，对于任意一个给定的加密流量样本分类时，将提取的所有流的元特征向量输入到基于流的分类模型中并预测其加密流量类型标签得到预测标签，计算标签对应的L2I值之和，然后对照原始加密流量样本以及流的L2I值，实现基于流双标签机制的加密流量分类，能够实现一个完整的网站访问分类，能够防止访问过程中流量的交叉，适用于面向网页，面向流的网络行为进行加密流量分类，能够实现一个完整的网站访问分类。

公开(公告)号：CN111200600A

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN201911385226.7

申请日：2019-12-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 马小博 ,  瞿建 ,  刘东锦 ,  梁绍一 ,  刘兆丽 ,  李剑锋

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06K9/62 ,  G16Y40/50

Abstract: 本发明公开了一种物联网设备流量序列指纹特征提取方法。提取物联网设备的流量指纹特征，将其应用于物联网设备的识别，是物联网设备接入监管和安全监控的首要关键技术。通过分析物联网设备流量样本，本发明根据数据包之间时序关系，提取出最有价值的流量序列指纹特征，为物联网设备的分类模型提供特征输入。本发明充分挖掘给定物联网设备的数据包序列指纹特征，适用于自动提取物联网设备流量指纹特征。