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公开(公告)号：CN112989595A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110256516.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/15 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 一种压水堆堆芯瞬态精细功率重构方法，直接从瞬态固定源方程出发，利用源项展开法对瞬态固定源方程右端整体源项进行双四次勒让德多项式展开，中子通量密度特解采用双四次勒让德多项式展开，中子通量密度通解采用双曲函数展开，对于瞬态固定源项采用双二次勒让德多项式展开，并结合全堆角点无源条件以及角点通量连续条件进行全堆迭代求解获得各展开项的展开系数，以此重构出瞬态计算过程中每个时间点各节块网格内的精细功率分布，为堆芯瞬态模拟提供堆芯功率峰因子，热通道焓升因子等关键物理量。本发明为基于源项展开的瞬态精细功率重构方法，适用于商用压水堆堆芯物理模拟计算采用的节块方法，计算精度高，并能实现能群解耦，即多群精细功率重构。
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公开(公告)号：CN106844208B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710041019.4
申请日：2017-01-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了用于反应堆物理计算程序适用性验证的方法，1、对现有的临界实验系统和新型核反应堆系统进行敏感性分析，获得有效增殖系数关于多群截面的相对灵敏度系数向量；2、计算各个临界实验系统和新型核反应堆系统之间的相关性系数，并挑选出满足相似性限值的临界实验系统；3、计算多群截面的相对调整量，使得Monte‑Carlo程序对挑选出来的临界实验系统有效增殖系数的计算结果与实测结果之间的偏差整体达到最小；4、调整Monto‑Carlo程序对新型核反应堆系统有效增殖系数的计算结果，并将其作为“实测结果”的最优估计值，用于验证待验证核反应堆物理计算程序对新型核反应堆系统设计分析的适用性。
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公开(公告)号：CN119089788A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411210713.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的压水堆调峰过程轴向功率偏移预测方法，第一，将功率、燃料富集度、燃料组件中可燃毒物棒数量、控制棒棒位、燃耗水平、轴向氙毒分布、轴向钐毒分布、径向氙毒分布、径向钐毒分布等按照特定格式排列好，制作成标准输入文件。第二，将每个目标点下的堆芯轴向功率偏移(AO)值以特定格式排列好，制作成标准输出文件。第三，搭建卷积神经网络模型。第四，将标准输入文件、标准输出文件放入模型中进行训练，直至模型参数达到要求，并将训练好的模型参数导出。第五，按照第一步的方法制作需要预测目标点的标准输入文件。第六，将需要预测目标点的标准输入文件通过加载模型参数进行计算，获得各个目标点的AO预测值。
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公开(公告)号：CN118780066A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410915930.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 一种基于瞬态空间因子的动态刻棒方法，通过理论计算获得控制棒价值的瞬态空间因子，并应用到动态刻棒过程上获得控制棒价值实测值。根据动态刻棒过程的控制棒移动信息，采用堆芯稳态模拟计算获得控制棒静态价值计算值；采用堆芯瞬态模拟计算获得功率量程探测器电流信号计算值随时间的变化，代入逆点堆方程获得控制棒动态价值计算值；根据控制棒静态价值计算值与控制棒动态价值计算值获得瞬态空间因子；工程应用中，基于功率量程探测器的电流信号实测值，实施逆点堆方程计算，应用瞬态空间因子，最后获得控制棒价值实测值。本发明方法仅需要一个瞬态空间因子即可完成高精度的动态刻棒试验，省去了传统动态刻棒方式需要计算每个控制棒棒位状态的静态修正因子和动态修正因子的数据繁杂问题，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117593474A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410074999.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T17/00 , G06F18/10 , G06F30/20 , G21C17/108
Abstract: 本发明公开一种压水堆堆芯三维功率分布重构方法，首先，采用压水堆堆芯核测系统实施堆芯通量测量试验，测量得到堆内各探测器通道内的初始活度测量值；然后，对堆内各探测器通道内的初始活度测量值进行预处理，获得准确、可靠的堆内各探测器通道内的活度测量值；其次，通过堆芯物理计算软件对压水堆功率历史进行模拟计算，获得实施堆芯通量测量试验时刻下的堆内各探测器通道内的活度计算值；最后，结合准确、可靠的堆内各探测器通道内的活度测量值和对应时刻下理论数据中的计算值，采用多项式拟合的方法重构获得堆芯三维功率分布。本发明为商用压水堆提供一种堆芯三维功率分布重构方法，实现不同种类压水堆的功率重构，提高功率重构软件的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117457241A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405524.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种压水堆调峰过程控制棒移动自动搜索方法，第一，使用堆芯物理分析软件进行堆芯燃耗计算，获取堆芯燃耗分布、毒物原子核密度分布信息；第二，根据电网调峰需求，确定并设置堆芯运行不同时刻点下的对应功率水平、温度调节棒组棒位低低限、AO参考值以及一回路硼稀释速度限值；第三，根据常AO控制要求调节控制棒位；第四，进行临界硼浓度搜索和毒物分布计算；第五，对AO进行判定；第六，对一回路硼稀释速度判定。本发明适用于商用压水堆调峰过程中控制棒移动的自动搜索，能够快速的获得调峰过程中各控制棒的移动，避免了传统方式通过经验和手动设置控制棒计算花费的大量时间，为商用压水堆调峰提供了高效可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN115982509A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211544633.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 一种压水堆燃料组件弯曲计算方法，由压水堆组件计算程序对不同水隙尺寸的燃料组件进行计算，获得各类型燃料组件不同水隙尺寸的少群常数；对各类型燃料组件的少群常数进行函数化，合并获得不同水隙尺寸的燃料组件少群常数库；基于压水堆燃料组件弯曲的实测数据，获得堆芯三维水隙分布数据；基于堆芯三维水隙分布数据更新堆芯各正方形节块为矩形节块，通过对水隙的线性插值获得矩形节块的少群常数；基于矩形节块间面中子通量密度守恒和面中子流密度守恒，在堆芯计算中考虑由于水隙尺寸差异导致的矩形节块网格交错；通过压水堆堆芯计算程序完成堆芯关键物理量计算。本发明能够为压水堆燃料组件弯曲提供精确的计算方法，充分保障反应堆运行的安全性。
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公开(公告)号：CN110781593B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201911028352.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种自给能中子探测器内中子‑光子能谱的表征方法，1、获得自给能中子探测器灵敏度计算模型；2、得到自给能中子探测器附近的中子能谱和光子能谱，对每个能群间隔进行加密，到加密后的中子能群和光子能群；3、再次计算燃料组件的特征值，获得自给能中子探测器附近的573群中子能谱和128群光子能谱，同时检验中子能谱和光子能谱的统计方差；4、获得自给能中子探测器的中子灵敏度和光子灵敏度，并将其作为能群选择的参考值；5、分别计算常用的三类中子能群和三类光子能群结构对应的光子能谱，并计算对应的中子灵敏度和光子灵敏度，并参考值对比分析，选取与中子灵敏度、光子灵敏度参考值的相对偏差最小的能群结构作为最优中子‑光子能群结构。
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公开(公告)号：CN110781594A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911028469.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种得到板状压水堆冷却剂温度与燃料有效温度的方法，该方法包括了冷却剂温度获取、冷却剂与包壳换热系数获取、包壳外表面温度获取和燃料芯块温度获取；本发明方法将整个组件作为一个热工通道进行计算，相较于传统的将组件内重复出现的某一更小的通道作为热工通道的做法，该方法更加适用于组件内小通道各不相同的板状压水堆；该方法在问题描述中只需给出组件内燃料板的数量和几何尺寸即可，省去了描述组件内燃料板布置的成本；该方法在获取板状压水堆冷却剂温度与燃料有效温度过程中采用了微商代替微分的差分技术，求解速度更快。
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公开(公告)号：CN110781593A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911028352.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种自给能中子探测器内中子-光子能谱的表征方法，1、获得自给能中子探测器灵敏度计算模型；2、得到自给能中子探测器附近的中子能谱和光子能谱，对每个能群间隔进行加密，到加密后的中子能群和光子能群；3、再次计算燃料组件的特征值，获得自给能中子探测器附近的573群中子能谱和128群光子能谱，同时检验中子能谱和光子能谱的统计方差；4、获得自给能中子探测器的中子灵敏度和光子灵敏度，并将其作为能群选择的参考值；5、分别计算常用的三类中子能群和三类光子能群结构对应的光子能谱，并计算对应的中子灵敏度和光子灵敏度，并参考值对比分析，选取与中子灵敏度、光子灵敏度参考值的相对偏差最小的能群结构作为最优中子-光子能群结构。
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