基于空间结构导向的地震属性变化率求取方法

    公开(公告)号:CN107966732B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201711102266.7

    申请日:2017-11-10

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了基于空间结构导向的地震属性变化率求取方法,其方法步骤为:输入三维地震数据体,求取地震属性体;对地震属性沿水平切片做空间结构导向扫描;计算各正交方向组梯度矢量;计算各梯度矢量的模;对由步骤四求得的梯度矢量模做数理统计分析;根据步骤五的统计分析结果,计算最终的地震属性变化率;将整个地震属性体计算完毕,得到最后的属性变化率数据体。本发明有益效果:本发明考虑到计算梯度矢量时的所有可能的正交差分方向,对由各正交方向组梯度矢量计算出的属性变化率做统计分析,统计分析结果计算最终的地震属性变化率,以降低各种原因造成的噪声对地震属性变化率求取的影响,提高利用地震属性进行构造与岩性解释的准确性。

    一种地面微地震监测台站分布设计方法

    公开(公告)号:CN105572725B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201610087061.5

    申请日:2016-02-17

    IPC分类号: G01V1/20 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种地面微地震监测台站分布设计方法,主要解决现有地面微地震监测技术中台站分布设计缺少依据的问题。本发明根据工区已有的三维地震资料和钻井资料建立三维精细地质模型,对地区以往井中监测到的微地震信号进行统计得到理论微地震信号波形,通过三维波动方程正演模拟计算出理论微地震信号传播到地表的能量分布,以能量分布为依据结合工区实际地表条件设计台站分布范围和位置,使台站尽可能分布在能量值较大处。该技术减小了地面微地震监测中台站布设的盲目性,增强了地面监测微地震信号的能力,可用于水力压裂地面微地震监测的工业生产中。

    地震数据梯度信息不连续性边界检测方法

    公开(公告)号:CN104777513B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201510237697.9

    申请日:2015-05-11

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明涉及一种地震数据处理方法,具体为地震数据梯度信息不连续性边界检测方法,输入三维地震数据,计算梯度向量体,建立二维滑动分析时窗,二维滑动分析时窗分为5个子窗口,计算滑动时窗内每个样点的梯度幅值;再计算子窗口的峰态值,比较每个子窗口的峰态值;将峰态值最大的那个子窗口内所有的梯度向量构成梯度张量矩阵,求取梯度结构张量矩阵的特征值,并将三个特征值进行排序,利用排序后的特征值大小构建梯度张量属性,将求取的梯度张量属性赋给位于二维滑动分析时窗内中心的分析点;返回计算下一个分析点的梯度张量属性值。该方法既考虑了时窗内位于不同区域位置数据,又考虑了时窗内数据本身的不稳定性,充分利用了各种信息。

    一种增强地震波激发照明的设计方法

    公开(公告)号:CN104614765A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510059590.X

    申请日:2015-02-05

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明主要涉及复杂构造区一种增强地震波激发照明的设计方法,包括以下步骤:A.收集探区资料,建立复杂构造区的地质模型,并确定地质目标。B.在目标位置布置人工震源,采用波动方程正演模拟方法进行照明模拟。C.在照明模拟的同时,统计地震波向上传播到地表的照明能量。D.根据地表照明能量统计结果确定地表最佳的加密炮区域。E.在照明模拟的同时,利用坡印廷矢量计算目标震源激发的地震波在地表出射的主方向,确定相控震源激发地震波束的传播方向。F.基于相控理论和组合震源的理论信噪比最大化原则,设计相控震源组合激发参数。G.确定复杂构造区在地表上增强地震波对目标体的照明能量的施工方案。本发明应用效果佳且能降低采集成本。

    一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法

    公开(公告)号:CN107356958B

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201710598758.3

    申请日:2017-07-21

    IPC分类号: G01V1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法,包括如下步骤:地质资料评估;建立分析柱状图,对柱状图和工区河道砂体综合分析叠置关系;抽象化地震响应模型;构成地震敏感属性集合;利用概率神经网络识别地震模式;对地震属性做相关预处理操作;地震相预测,得到地震相图。本发明的优点在于:把地质信息转换为了地震尺度的监督信息加入到了地震相的模式识别当中,使得预测结果更加准确且具有明确的地质意义;利用概率神经网络预测地震相,使得最终的地震相预测结果具有明确的指示意义;网络训练方法大大节约了训练时间。通过分步式的预测方法,在不提前设定分类数的情况下,能在地震尺度范围内对储层地震相进行充分的预测。

    一种增强地震波激发照明的设计方法

    公开(公告)号:CN104614765B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510059590.X

    申请日:2015-02-05

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明主要涉及复杂构造区一种增强地震波激发照明的设计方法,包括以下步骤:A.收集探区资料,建立复杂构造区的地质模型,并确定地质目标。B.在目标位置布置人工震源,采用波动方程正演模拟方法进行照明模拟。C.在照明模拟的同时,统计地震波向上传播到地表的照明能量。D.根据地表照明能量统计结果确定地表最佳的加密炮区域。E.在照明模拟的同时,利用坡印廷矢量计算目标震源激发的地震波在地表出射的主方向,确定相控震源激发地震波束的传播方向。F.基于相控理论和组合震源的理论信噪比最大化原则,设计相控震源组合激发参数。G.确定复杂构造区在地表上增强地震波对目标体的照明能量的施工方案。本发明应用效果佳且能降低采集成本。

    一种基于膨胀卷积神经网络的储层不连续界线识别方法

    公开(公告)号:CN113688901B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202110969218.8

    申请日:2021-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于膨胀卷积神经网络的储层不连续界线识别方法,包括以下步骤:从地震数据中获取属性图;采用多层融合技术,属性数据映射到低维向量空间;通过对地质数据、测井数据以及地震数据分析得出不连续界线类别,根据所划分的不连续界线类型得到标签;采用CNN从输入属性学习到深层次的特征r1;利用DCNN从输入属性学习到非连续性特征r2;采用拼接技术,特征进行拼接;将拼接结果送入池化层,平均池化后送至全连接层。利用Softmax函数输出结果 得到识别类型。本发明优点是:能够自动学习特征,减少识别错误,准确的区分不连续界线类型;能够突出界线之间的特征差异;能够减少地震数据中假界线的干扰。