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公开(公告)号:CN105138923B
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201510486712.3
申请日:2015-08-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的时间序列相似度计算方法,包括以下操作步骤:S1:将参与双方进行分组为第一参与方和第二参与方,并对第一参与方和第二参与方分别赋予相应的第一时间序列和第二时间序列,同时,在所述第一时间序列中设置有n个k维序列点,所述第二时间序列中设置有m个k维序列点;S2:令第一参与方和第二参与方利用同态加密方式计算欧式距离平方值;S3:令第一参与方和第二参与方实现欧式距离平方值的秘密共享;S4:将第一参与方和第二参与方的相似度结果进行计算。通过上述方式,本发明能够提供一种保护隐私的时间序列相似度计算方法,具有安全性高,适应性强等优点,在保护隐私的时间序列相似度计算的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号:CN104949682A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510274196.8
申请日:2015-05-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/34 , G01C21/3446
Abstract: 本申请提供了一种在路网中进行路径规划的方法及系统,该方法包括:在预先设置有活动点评分的路网中确定用户的起点和终点;根据用户需求在所述起点和所述终点之间筛选出候选查询空间;在所述候选查询空间中筛选出路径长度低于阈值。该方法通过充分考虑用户的服务需求,而且在复杂的路网环境下快捷地提供给用户一条既满足用户服务需求又便捷的路径。
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公开(公告)号:CN109195098A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810637394.X
申请日:2018-06-20
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W4/021 , H04W12/02 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的共享协同过滤方法,包括如下步骤:(1)使用差分隐私形成安全的k-最近位置列表;(2)利用共享数据和数据拥有者本身数据预测用户对位置的喜好。通过上述方式,本发明能够在不泄露任一参与方隐私信息的前提下,解决共享协同过滤预测的问题,数据拥有者利用合作者的数据来加强预测结果的准确度,基于隐私保护方法的广泛应用,使得本发明基于差分隐私的共享协同过滤方法具有广泛的市场前景,对对位置隐私保护的进一步推广和研究有着重要意义。
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公开(公告)号:CN214654828U
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202120717128.5
申请日:2021-04-09
Applicant: 苏州大学
IPC: C12M1/00
Abstract: 本实用新型涉及医疗器械技术领域,具体涉及一种去白细胞富血小板血浆装置,包括相互连通的第一仓体和第二仓体,所述第一仓体与第二仓体的连通处形成一窄口通道,所述窄口通道处配合设置有一闭锁杆,所述闭锁杆可封堵窄口通道,隔断第一仓体与第二仓体连通;其中,第一仓体上预置有注入口,第一仓体在远离窄口通道的一端可拆卸连接一活动仓体,活动仓体与第一仓体相通;本实用新型能够有效地解决现有制取P‑PRP的设备,存在设备整体价格昂贵、操作费时、精准率低、白细胞去除率低的问题。
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