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公开(公告)号：CN110808023A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911126442.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G10K11/16 , G10K11/162
Abstract: 本申请涉及一种适用于流体的全向吸声材料、装置及制备方法。全向吸声材料包括衬底，具有处于第一预设范围内的质量密度和处于第二预设范围内的体弹性模量，衬底用于采集自外界入射的声波；以及至少一个吸声单元，嵌入在衬底内，吸声单元用于吸收衬底采集的声波。上述全向吸声材料，通过将至少一个吸声单元嵌入至衬底，可以同时对不同方向入射的声波均实现较佳的吸收效果，且所述衬底形状可以是任意的，吸声单元的嵌入位置也可以是任意的，因此该全向吸声材料的适用范围也较为广泛。
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公开(公告)号：CN110390949A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910661350.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法，包括：第一步：采集大量的水声目标声音信号数据，所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量，要求目标位置变化。本发明的有益效果：1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN110197481A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910463412.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法，步骤一、对石墨烯拉曼光谱上的q个特征峰邻域中的任意区域进行重新采样m个点；步骤二、对重采样后的m个点特征峰邻域特征光谱做p个点快速傅立叶变换，以获得特征峰邻域复轨迹；步骤三、对所获得的每一条复轨迹的幅度根据其最大幅度进行归一化；步骤四、将复轨迹从外向内划分为若干周并定义标识特征集；步骤五、建立基于大数据的石墨烯拉曼光谱自动识别模型；步骤六、对待识别的石墨烯拉曼光谱进行自动识别，根据识别结果进行缺陷判决和层数判决。本发明在大数据背景下，根据石墨烯的拉曼特征光谱进行石墨烯单层/多层，或有无缺陷进行自动识别，提高识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN107677200A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711136704.1
申请日：2017-11-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G01B7/16
CPC classification number: G01B7/18
Abstract: 本发明涉及一种高精度应变测量系统，包括电桥电路模块、放大电路模块、AD转换电路模块、处理器模块、显示模块及降压模块；电桥电路模块将形变量转换为应变片阻值的变化量，再将应变片阻值的变化量转化为电信号传输至放大电路模块，放大电路模块接收电信号并将电信号放大输出并传输至AD转换电路模块的输入端，AD转换电路模块将放大后的电信号转换为数字信号并将数字信号输出传输至处理器模块的数字端，处理器模块接收所述数字信号并对数字信号进行处理和计算后传输至显示模块，显示模块接收处理和计算后的数字信号并输出数据。本发明的高精度应变测量系统测量噪声小，精度高，且能实现动态高速测量。
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公开(公告)号：CN119126128A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613261.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110134337B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201910414898.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Open‑Channel SSD结构严格顺序写方法。本发明一种基于Open‑Channel SSD结构严格顺序写方法，包括：接受到文件系统发送的数据请求，根据当前的数据请求的逻辑地址连续性和请求长度，将数据请求队列分成两个子队列即连续队列和随机队列，分别存在顺序缓存和随机缓存中；当前总的请求长度为Lenr，当前顺序请求长度为Lensr；对于顺序缓存采用队列“先进先出”的数据结构。本发明的有益效果：本专利提出基于Open‑Channel SSD结构严格顺序写方法，在缓存区增加了一个缓存区根据请求类型不同，将请求顺序请求和随机请求严格分开缓存在相应的顺序缓存和随机缓存里面。
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公开(公告)号：CN110808023B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911126442.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G10K11/16 , G10K11/162
Abstract: 本申请涉及一种适用于流体的全向吸声材料、装置及制备方法。全向吸声材料包括衬底，具有处于第一预设范围内的质量密度和处于第二预设范围内的体弹性模量，衬底用于采集自外界入射的声波；以及至少一个吸声单元，嵌入在衬底内，吸声单元用于吸收衬底采集的声波。上述全向吸声材料，通过将至少一个吸声单元嵌入至衬底，可以同时对不同方向入射的声波均实现较佳的吸收效果，且所述衬底形状可以是任意的，吸声单元的嵌入位置也可以是任意的，因此该全向吸声材料的适用范围也较为广泛。
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公开(公告)号：CN109508124B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811346560.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金属表面的通用性非接触式手势识别装置。一种基于金属表面的通用性非接触式手势识别装置，包括：探测金属板阵列，所述探测金属板阵列包括阵列分布的多个金属板单元，所述多个金属板单元中的相邻的两个金属板单元之间电绝缘，所述金属板单元包括第一金属板和第二金属板；所述第一金属板上开设第一通孔，所述第二金属板设于所述第一通孔内，而且，所述第一金属板与所述第二金属板电绝缘；所述多个金属板单元中的第一金属板用于采集手势的面积信号，所述多个金属板单元中的第一金属板用于采集手势的距离信号；采集后的面积信号和距离信号通过神经网络训练识别后识别出手势。非接触式电容传感器进行识别时手不用接触屏幕。
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公开(公告)号：CN111624586A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010463267.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法，包括：第一步：采集水声目标在不同距离发出的水声信号，并按秒拆分数据，一秒的数据作为一个样本；第二步：对每个样本进行分帧；第三步：对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的过零率、MFCC的第2、5、8个系数、频谱质心、频谱偏度、频谱熵和频谱尖锐度。本发明的有益效果：本发明提出的基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN110853801A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911119774.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H01B5/14 , H01B13/00 , H01L31/0224 , H01L31/055 , H01L31/18
Abstract: 本申请涉及一种透明电极、光伏电池、电子器件及透明电极的制备方法。透明电极包括光学多层膜，具有负等效相对磁导率；以及电极层，与光学多层膜邻接，电极层由导电材料形成且具有小于等于110nm的层厚。上述透明电极可使光波在宽频、宽角度下仍具有较高的能量透射率，且该透明电极结构简单，可大大降低制备成本；除此之外，该透明电极的电极层层厚可以增大至110nm，从而有利于提升透明电极的导电性能。
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