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公开(公告)号：CN104933871B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510418663.X
申请日：2015-07-16
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G08G1/042
Abstract: 本申请公开了一种交通车辆检测方法及系统，该方法包括：当在一段时间内检测到的所有目标地磁场实时信号与预先确定的背景地磁场值之间的差值均大于第一阈值时，确定出目标时间长度和目标极大值信号；根据目标极大值信号和背景地磁场值，确定出目标偏差因子；当目标偏差因子大于第二阈值时，进行相邻车道干扰条件的判断，如果不满足相邻车道干扰条件，则进行车辆通过条件的判断。本发明在目标偏差因子大于第二阈值的前提下，对上述目标偏差因子和目标时间长度是否满足相邻车道干扰条件进行了判断，以此降低了由于外界非车辆因素产生的干扰或者由于相邻车道上的车辆对目标车道的干扰而引起的车辆统计偏差，提高了统计结果准确性。
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公开(公告)号：CN103400136B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310351171.4
申请日：2013-08-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性匹配的目标识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、采用轮廓提取算法提取出目标的轮廓特征；S2、计算出目标轮廓上每个点的曲率值；S3、将轮廓点按照曲率值的大小进行分层描述；S4、将不同目标的轮廓特征分段采用PCA‑SC距离进行相似性度量；S5、将目标的轮廓特征分段进行可靠性度量；S6、将目标相似性和可靠性指标归一化，采用弹性匹配距离进行目标后识别。本发明可以对目标形状进行有效的相似性度量，对目标特征描述具有更大的区分度，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和鲁棒性，减小了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103136520B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310096658.2
申请日：2013-03-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA-SC算法的形状匹配和目标识别方法，包括：对目标图像进行预处理，滤除目标图像中的部分噪声；提取目标图像的边缘；提取边界轮廓点信息，并求出轮廓点的直角坐标参数；将轮廓点由直角坐标转化为极坐标，得到每个点对应的对数极坐标直方图，形成局部特征描述符；形成协方差矩阵，提取出该矩阵较大特征值对应的特征向量，采用线性变换方法将矩阵由高维降至低维，形成新的特征矩阵用于形状匹配和目标识别；计算匹配度，获得目标图像与每个模板图像之间的匹配度值。本发明可以对图像形状进行特征的提取和有效表示，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和效率，有效抑制噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN105023245A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510220885.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种强度和梯度稀疏约束下的图像平滑方法，通过建立基于原图像像素强度和梯度的图像平滑的约束函数，构造原图像与平滑图像的最小二乘模型，向最小二乘模型加入约束函数，建立平滑能量目标函数，引入两辅助变量分别代替目标函数中的强度和梯度，加上两项误差惩罚项，建立图像平滑最小化模型，通过计算最小化模型两辅助变量的值，计算最小化模型的解析解S得平滑图像矩阵。本发明的强度和梯度稀疏约束下的图像平滑方法，综合利用了图像的全局特征和局部特征，及两者之间的关系，达到了提高准确率、鲁棒性，减少计算量的目的。
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公开(公告)号：CN104866854A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510226602.3
申请日：2015-05-06
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同底三角形面积描述的目标识别和形状检索方法，包括:S1、提取出目标图像的边缘特征，采用轮廓提取算法提取出目标轮廓特征；S2、根据所提取出的目标轮廓特征构造每个轮廓点的同底三角形集合，计算所有三角形的面积，作为同底三角形面积描述子；S3、采用分段平均的方法平滑同底三角形面积描述子，以形成同底三角形面积特征描述矩阵；S4、将同底三角形面积特征描述矩阵按行局部归一化，以形成最终特征描述矩阵；S5、采用加权L1范数计算平滑归一化后的同底三角形面积描述矩阵中的每列之间的距离，以得到匹配代价矩阵；S6、采用动态规划对匹配代价矩阵进行相似度匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102395200B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110365172.5
申请日：2011-11-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中节点定位方法及装置。该方法包括：利用待定位节点接收到的各锚节点发送的无线信号以及无线信号衰减模型，计算待定位节点与各锚节点之间的距离；构造多种具有预设数量锚节点的锚节点组合；根据锚节点的位置坐标以及与待定位节点之间的距离，计算各种锚节点组合所对应的待定位节点的初始位置坐标；计算待定位节点的各初始位置坐标所对应的测距方差，并利用测距方差，对各初始位置坐标进行定量评估；根据各初始位置坐标的定量评估结果，通过权重法确定待定位节点的最终位置坐标。通过利用本方案，可有效地剔除距离误差较大测量数据和错误测量数据，进而实现在复杂电磁环境下准确定位无线传感器网络中节点的目的。
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公开(公告)号：CN103792000A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410057100.8
申请日：2014-02-20
Applicant: 苏州大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的信号中瞬态成分检测方法及装置，用于检测和提取信号中瞬态成分，结果表示简洁且对噪声敏感度小。本发明方法包括：对输入信号进行模/数转换，获得检测信号；计算所述检测信号的最优小波基底；对所述最优小波基底进行扩充，构造最优小波原子库；根据所述最优小波原子库，利用分裂增广拉格朗日收缩算法求解优化方程，并确定出所述检测信号在所述最优小波原子库上的稀疏表示系数；对所述稀疏表示系数取阈值，获得特征稀疏表示系数；根据所述特征稀疏表示系数，确定出所述检测信号中瞬态成分的发生时刻；根据所述检测信号中瞬态成分的发生时刻，确定所述检测信号中瞬态成分的周期。
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公开(公告)号：CN102307388B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110266972.1
申请日：2011-09-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络定位方法，所述无线传感器中包括位置已知的种子节点和位置未知的待定位节点，包括：第一种子节点及待定位节点分别接收由第二种子节点发送的第一测试信号和第三种子节点发出的第二测试信号；将第一种子节点接收的第一测试信号和第二测试信号进行叠加，得到与第一种子节点对应的测距信号，并将待定位节点接收的第一测试信号和第二测试信号进行叠加，得到与待定位节点对应的测距信号；测量与第一种子节点对应的测距信号和与待定位节点对应的测距信号间的相位差；根据相位差和第一、第二及第三种子节点的位置坐标，确定待定位节点的位置坐标。此方法在不增加无线传感器节点设备的条件下，得到高精度的待测节点坐标。
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公开(公告)号：CN118468724B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410685948.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种差异性对齐指导下域对抗网络机械设备RUL预测方法及系统，涉及机械RUL预测和机器学习技术领域，该方法包括采集来自不同工况、不同故障类型的传感器信号并处理成输入样本；构造特征提取器，域鉴别器和差异提取器；利用源域样本序列对特征提取器和域鉴别器进行预训练；将预训练的特征提取器和域鉴别器移至训练阶段，以进行鉴别源域样本和目标域样本；充分训练本方法至收敛，并利用训练良好的特征提取器和域鉴别器对测试样本进行预测，获得方法的预测性能。本发明可以实现跨工况下域不变特征提取和差异目标域剩余寿命侦测，具有极佳的跨域RUL效果。
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公开(公告)号：CN118163834B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410226006.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通走行轨绝缘破损定位装置和方法，装置包括间隔预设距离的第一检测装置和第二检测装置，第一检测装置和第二检测装置之间存在粗定位的绝缘破损点，所述绝缘破损点位于轨道交通的第一走行轨条或第二走行轨条上，方法包括第一检测装置和第二检测装置对应的钢轨均不存在钢轨焊缝时的走行轨绝缘破损定位方法、以及第一检测装置或第二检测装置对应的钢轨存在钢轨焊缝时的走行轨绝缘破损定位方法。本发明的装置简单易用，能够对走行轨绝缘破损点进行准确定位。
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