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公开(公告)号：CN108109612A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711283229.0
申请日：2017-12-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应降维的语音识别分类方法，首先提取语音信号的特征参数作为训练样本数据，对高斯混合模型进行训练，得到训练好的高斯混合模型；然后采用训练好的高斯混合模型针对当前输入的测试样本数据进行特征空间的自适应降维处理，即根据原始特征空间的概率分布模型，进行特征维度子空间的投影，计算不同的低维度特征子集上的似然概率，获得测试样本的最适特征空间，对降低了维度后的语音测试样本进行识别分类，确定测试样本类型。本发明根据不同的测试样本自适应地选择不同的特征维度，从而达到特征降维的目的，同时改进了高斯混合模型分类器，提高测试样本的识别率。
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公开(公告)号：CN107564543A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710822706.X
申请日：2017-09-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种高情感区分度的语音特征提取方法，包括：进行常规的语谱图提取，即对语音信号分帧后，对各帧数据进行离散傅里叶变换DFT，以频谱幅度值作为灰度值，得到语谱图。对语谱图进行预滤波后，进行稀疏化处理，提取其最高若干条能量峰值曲线，并对所提取的曲线结果进行频率位置信息去除，仅保留其幅度，以消除语音内容的影响，然后进行第二层离散傅里叶变换，生成语音二重谱，可以保留具有高情感区分度的信息。本发明解决了现有技术中在语音识别过程中，语音信息部分细节信息被淹没，同时由于语音特征中包含大量与语音内容有关的信息而造成情感区分度有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN102842937A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210364370.4
申请日：2012-09-27
Applicant: 苏州市曦煜光电有限公司 , 苏州大学
IPC: H02J7/00
CPC classification number: Y02E70/40
Abstract: 本发明揭露了一种串联蓄电池组充放电控制系统极其充放电优化方法，包括蓄电池组中央控制模块、并联开关组控制模块、蓄电池组分等级控制模块、分等级异步正负脉冲充电控制模块、蓄电池组均衡放电控制模块、参数检测器、单体电池有损检测控制模块，通过将串联蓄电池组划分等级，并按照等级分配每节单体电池的充放电方案，从而减小充放电过程中整个蓄电池组的性能不一致差异，同时采用脉冲充电方式以减少硫酸盐化现象的发生，使整个系统充放电达到最优化组合模式。
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公开(公告)号：CN102545339A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210024839.X
申请日：2012-02-06
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了一种具备MPPT功能的宽电压输入智能光伏充电控制系统，包括太阳能电池阵列和蓄电池，太阳能电池阵列连接升降压电路，升降压电路连接充电电路，充电电路连接蓄电池；还包括单片机控制器，单片机控制器连接充电电路，充电电路的输出端通过电流电压检测电路反馈至单片机控制器，单片机控制器还通过开关PWM控制电路连接至升降压电路，蓄电池还连接有用于实时监测蓄电池表面温度的温度传感器，温度传感器连接单片机控制电路；单片机控制电路还连接一用于显示及报警的液晶模块。本发明可在5V-26V范围内对12V蓄电池进行预设模式充电，系统工作稳定可靠。
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公开(公告)号：CN102413605A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110231326.1
申请日：2011-08-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统，包括传感器系统、节能控制系统和功率控制器，所述传感器系统的输出信号连接至节能控制系统的输入端，节能控制系统的输出信号连接至功率控制器，其特征在于：所述传感器系统包括环境光信号采集处理模块、红外信号采集处理模块和声音信号采集处理模块；所述节能控制系统包括DSP嵌入式系统和设置在DSP芯片中的人工神经网络模块；所述人工神经网络模块由人工神经网络BP算法的前向算法和经过训练的人工神经元构成。本发明根据每个路灯照明单元的周边环境情况，实现智能功率控制，在满足照明要求的前提下，有效降低能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116168376B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310411759.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种语音播报药盒识别装置及药盒识别方法，包括基座；滑动组件，其包括丝杆、滑台和移动平台，丝杆转动设置于基座上，丝杆的一端连接驱动源，滑台与丝杆螺纹连接，移动平台设置于滑台上；控制组件，其包括控制器、摄像头和扬声器，控制器设置于基座上，控制器分别连接驱动源、摄像头和扬声器，且摄像头正对移动平台设置；还包括对药盒图像进行处理的获取模块、判断模块和识别模块；本发明的药盒识别方法配合语音播报药盒识别装置，能够精确地找到并识别药盒上的药品信息，通过语音播报药品名称及服药的注意事项，可以辅助盲人等有视力缺陷的群体服药；语音播报药盒识别装置的结构简单，操作方便，容错率高，适于实用。
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公开(公告)号：CN114782285A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210688985.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种低分辨率模糊图像增强方法，先利用卷积层提取低分辨率模糊图像特征，接着经过若干残差块组成的残差网络提取残差特征，使用两个转置卷积进行上采样后再次送入卷积层提取特征，在卷积层后连接用密集残差块组成的密集残差网络，用于丰富和恢复图像的细节信息，最终输出得到高分辨率的清晰图像，通过在损失函数中添加感知损失，增强了图像的真实性，具有较好的图像增强复原效果，对于后续可能的目标检测任务来说，本文算法可以极大地提升检测准确率与效率，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114111550A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111026059.4
申请日：2021-09-02
Applicant: 苏州大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电压积分翻转电容法的微位移测量装置，包括位移测量系统、运算放大电路模块、滤波电路模块、微控制单元、显示器和外接电源；所述位移测量系统包括两块平行板，通过两块平行板间的微小移动得到微位移数值；所述运算放大电路模块完成对微位移数值的测量，将电容变化值转化为频率变化值输出；所述微控制单元完成对滤波电路模块的输出信号的处理，测算出频率变化时相应的微小位移变化量并显示。通过上述方式，本发明可以测量微小位移的变化，由线性回归分析，与其他位移测量方法相比，线性度误差更小，数据更精确。
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公开(公告)号：CN112735386A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110063110.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声门波信息的语音识别方法，包括源信号预处理、特征提取和分类识别三个步骤，源信号预处理提取原始语音信号的声门波信号作为特征提取的源信号；特征提取采用动态图像专家组标准MPEG‑7提取音频高阶统计量特征与openSMILE特征和经典声门特征相结合作为声门波信号识别的特征集；分类识别基于随机森林分类器采用十倍交叉验证方法进行语音识别的预测分类。本发明以声门波作为源信号，充分表征声门激励与声带振动机理在语音识别中的作用，并且提出了动态图像专家组标准MPEG‑7提取音频高阶统计量特征与openSMILE特征和经典声门特征相结合作为识别特征集，解决了帧间重复与过拟合的问题同时不依赖于基音频率估计结果。
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公开(公告)号：CN112562642A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011198847.7
申请日：2020-10-31
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明公开了一种动态多频带非线性语音特征提取方法，将语音样本采用基于人耳听觉特性的巴克滤波器组进行滤波分频。分频后的24个频带信号通过计算过零率的方式，自适应获得分频因子a。随后在第0至a个频带中，将语音计算频谱、对数运算后采用离散余弦变换方案来提取巴克频率倒谱系数特征；在第a+1至24的频带中，将信号嵌入相空间后提取最大李雅普诺夫指数和关联维特征，随后进行特征统一化处理。本发明采用自适应分频因子，采用分频带处理的方式，使处理之后的信号更加符合人类的听觉特性和实际情况，从而能够提取出性能更优秀的语音特征参数。
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