一种城市黑臭水体监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113436193B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110985115.0

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种城市黑臭水体监测方法和装置,涉及黑臭水体监测的技术领域,包括:获取待监测区域的多景影像数据,并对多景影像数据进行处理,得到地表反射率影像数据集和BOCI影像数据集;基于地表反射率影像数据集和待监测区域的预设河段矢量数据,确定出目标河段矢量数据;基于目标河段矢量数据,对BOCI影像数据集进行河段数分类和影像间归一化处理,得到目标影像数据集;基于城市黑臭水体遥感监测多层结构,根据目标影像数据集和预设参数确定出所述待监测区域内的黑臭河段,解决了现有城市黑臭水体监测无法实现长时间序列的工程化应用的技术问题。

    一种城市黑臭水体监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113436193A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110985115.0

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种城市黑臭水体监测方法和装置,涉及黑臭水体监测的技术领域,包括:获取待监测区域的多景影像数据,并对多景影像数据进行处理,得到地表反射率影像数据集和BOCI影像数据集;基于地表反射率影像数据集和待监测区域的预设河段矢量数据,确定出目标河段矢量数据;基于目标河段矢量数据,对BOCI影像数据集进行河段数分类和影像间归一化处理,得到目标影像数据集;基于城市黑臭水体遥感监测多层结构,根据目标影像数据集和预设参数确定出所述待监测区域内的黑臭河段,解决了现有城市黑臭水体监测无法实现长时间序列的工程化应用的技术问题。

    水体识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113343945A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110878395.5

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本申请提供一种水体识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标地理区域的目标影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据;根据目标影像数据集,确定归一化差异水体指数NDWI影像数据集和近红外波段NIR影像数据集;针对目标影像数据集中的每景遥感影像,将遥感影像与第一矢量数据进行空间叠加,确定第一矢量数据中的第二矢量数据和第三矢量数据;根据第二矢量数据和第三矢量数据,识别NDWI影像数据集和NIR影像数据集的水体数据,得到目标地理区域的水体数据。本实施例利用水体掩膜降低背景环境干扰和问题复杂度,利用水体在NDWI和NIR上的反向表现识别水体,提高水体识别精度和效率。

    一种高光谱影像的云检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112001374B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011167391.8

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种高光谱影像的云检测方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取待检测高光谱影像;对待检测高光谱影像进行预处理,得到待检测高光谱影像的HSV色彩空间;利用HSV色彩空间和云的视觉色彩特征分析算法,构建疑似云掩膜影像;基于云物理光谱特征和待检测高光谱影像的遥感指数,构建云检测概率影像;利用疑似云掩膜影像和云检测概率影像,确定出云识别结果影像,并利用云识别结果影像,计算待检测高光谱影像的云量,解决了现有的高光谱影像云检测方法较为复杂的技术问题。

    一种高光谱影像的云检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112001374A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202011167391.8

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种高光谱影像的云检测方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取待检测高光谱影像;对待检测高光谱影像进行预处理,得到待检测高光谱影像的HSV色彩空间;利用HSV色彩空间和云的视觉色彩特征分析算法,构建疑似云掩膜影像;基于云物理光谱特征和待检测高光谱影像的遥感指数,构建云检测概率影像;利用疑似云掩膜影像和云检测概率影像,确定出云识别结果影像,并利用云识别结果影像,计算待检测高光谱影像的云量,解决了现有的高光谱影像云检测方法较为复杂的技术问题。

    监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118764706B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411230833.7

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质,包括:获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像;如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域,和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件,则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解,得到目标旋转角度和目标焦距;基于目标旋转角度和目标焦距,获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像;其中,目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内,且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。

    大坝全域形变监测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117192549A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311162466.7

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种大坝全域形变监测方法、装置、电子设备及介质,包括:基于合成孔径雷达干涉InSAR技术采集大坝全域的SAR影像以及基于LiDAR设备采集重点区域的LiDAR点云数据;其中,重点区域为基于InSAR技术无法提取形变的区域;基于SAR影像提取大坝全域的雷达LOS向地表形变值;基于雷达LOS向地表形变值,以及雷达LOS向形变与大坝垂直向形变间的函数关系,计算大坝全域的InSAR沉降值;基于不同时间段的LiDAR点云数据计算重点区域的LiDAR沉降值;基于重点区域的LiDAR沉降值对大坝全域的InSAR沉降值进行校正,得到校正后的非汛期大坝全域沉降值。本发明提高了大坝全域形变监测的精度和效率,同时降低了人力和物力成本。

Patent Agency Ranking