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公开(公告)号：CN118819289A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310458279.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 郭润增 , 王少鸣 , 夏凯 , 黄家宇 , 黄耀德 , 吕中方 , 戈文 , 刘鸿达 , 郑杰夫 , 彭旭康 , 陈晓杰 , 赵伟 , 张志强 , 王军 , 丁守鸿 , 张睿欣 , 孙士友 , 侯锦坤
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及相关设备，本申请实施例可以获取输入的目标肢体信息，以及获取与所述目标肢体信息对应的用户标识信息；获取与所述用户标识信息匹配的自定义肢体配置信息，将所述目标肢体信息与所述自定义肢体配置信息中包含的肢体信息进行匹配，得到与所述目标肢体信息匹配的肢体信息；根据与所述目标肢体信息匹配的肢体信息，选择目标对象；获取与所述用户标识信息匹配的掌部信息，基于所述掌部信息对所述目标对象执行相应的操作。该方案通过与目标肢体信息匹配的肢体信息选择目标对象，以及基于掌部信息对目标对象执行相应的操作，全程无需用户触摸操作，提升了卫生等级以及提高了对信息处理的效率。
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公开(公告)号：CN110472537B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201910699845.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种自适应识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括构建人脸样本画像集，所述人脸样本画像集中包括用户标识和与所述用户标识对应的人脸样本画像；获取当前用户图像；根据所述当前用户图像提取当前人脸特征；根据所述当前人脸特征在所述人脸样本画像集查询匹配人脸特征集，所述匹配人脸特征集中的元素与所述当前人脸特征的相异度小于预设阈值；若所述匹配人脸特征集非空，则根据所述匹配人脸特征集确定目标用户标识；根据当前人脸特征更新目标用户标识对应的人脸样本画像。本发明中人脸样本画像集中的各个人脸样本画像都有机会被自动更新，在不额外增加存储负担，也不需要用户配合的情况下，维持识别结果的高准确度。
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公开(公告)号：CN111932752B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010656468.1
申请日：2020-07-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G07C9/32 , G07C9/33 , H04L69/22 , H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种门禁设备的远程控制方法、系统及存储介质，所述方法包括：门禁管理端向命令下发中转服务器发送远程命令；命令下发中转服务器分别从第一密钥下发服务器、第二密钥下发服务器和加密协议下发服务器获取第一密钥、第二密钥和加密协议；命令下发中转服务器根据加密协议、第一密钥和第二密钥对远程命令进行加密处理，得到加密远程命令，发送给门禁设备；门禁设备从加密管理客户端获取加密协议、第一密钥和第二密钥，基于获取的加密协议、第一密钥和第二密钥对加密远程命令进行解密处理，得到解密后命令，基于预设命令解析引擎解析解密后命令。利用本申请提供的技术方案可以丰富门禁设备的远程控制功能，提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117011894A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211383867.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关设备，其中方法包括：获取待识别的目标对象的属性数据，属性数据包括以下至少一种：业务数据、基本属性数据及环境数据；从预设的多种采集模式中选择与目标对象的属性数据相匹配的目标采集模式；其中，在不同采集模式下所使用的掌图采集组件不同；在目标采集模式下对目标对象进行掌图采集，得到目标对象的掌图；从预设的多种掌图识别算法中确定与目标采集模式相适配的掌图识别算法；采用相适配的掌图识别算法对目标对象的掌图进行识别，得到目标对象的识别结果。本申请实施例能够提升掌图采集的多样性和灵活性，提升掌图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116228235A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111458077.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电子支付处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：接收待识别生物特征；基于待识别生物特征查询电子支付签约数据，得到查询结果；当查询结果包括与待识别生物特征满足相似条件的多个授权生物特征，且多个授权生物特征分别对应相同的第一身份标识和相同的第一通信账号时，基于与多个授权生物特征分别归属的多个签约方对应的通用身份信息、以及第一身份标识生成第一支付凭证；发送第一支付凭证，并接收与第一支付凭证对应的第一支付结果。通过本申请，能够提高存在多个用户的生物特征相似的场景中电子支付的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115880206A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111130794.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像准确度判断方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及图像处理技术；该方法包括：获取待判断深度图，以及待判断深度图所包含的拍摄对象的基准点云图；其中，基准点云图是扫描得到的精度不小于精度阈值的点云图；针对待判断深度图进行点云图的转换，得到转换点云图；其中，转换点云图记录了基于待判断深度图所记录的深度值重建出的拍摄对象各点的三维坐标信息；基于对转换点云图和基准点云图进行重合度检测，确定出待判断深度图的准确度，实现图像准确度判断。通过本申请，能够提高图像准确度的判断精度。
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公开(公告)号：CN115457615A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110649351.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术，特别涉及一种深度图的校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取基于投射器投射的结构光所得的深度图，以及所述投射器在投射所述结构光时的投射温度；基于所述投射温度确定所述投射器投射的所述结构光的中心波长；针对所述深度图中的每个像素点，基于所述深度图中当前像素点的像素值、与所述当前像素点相邻的像素点的像素值以及所述中心波长，确定所述当前像素点的深度校正因子，直至得到所述深度图中每个像素点的深度校正因子；根据所述得到的深度校正因子对所述深度图中各像素点的像素值进行校正；校正后的所述深度图用于进行活体检测。采用本方法能够缩短活体检测的时间。
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公开(公告)号：CN115457102A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110638445.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。该方法包括：基于彩色图进行纹理结构图生成得到彩色纹理结构图，基于深度图进行纹理结构图生成得到深度纹理结构图，所述彩色图和所述深度图为同一画面的两种图像；基于所述深度纹理结构图中像素间的邻接关系，以及所述深度纹理结构图中的像素和所述彩色纹理结构图中的像素的位置对应关系，获取所述深度图中像素的区域结构权重；基于所述区域结构权重对所述深度图进行上采样得到上采样深度图该方法可以对深度图像进行上采样，保证图像对齐后的图像分辨率精度和视场角。
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公开(公告)号：CN110196759B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201810636987.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明公开了一种分布式事务处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取分布式事务处理请求，其中，分布式事务处理请求用于请求对N个账户中的账户数据执行处理操作，N个账户中的账户数据位于目标数据库集群中所包含的M个第一对象数据库集中；将与分布式事务处理请求相匹配的提交日志写入第二对象数据库集中，其中，提交日志中记录有提交指示结果，第二对象数据库集包含在目标数据库集群中；在提交指示结果指示提交N个账户中的账户数据所执行的处理操作的情况下，对位于M个第一对象数据库集中的N个账户中的账户数据执行处理操作。本发明解决了当分布式事务的既定步骤被中断时无法保证分布式事务处理的准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN115223215A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110425463.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/10 , G06V10/141
Abstract: 提供了一种图像采集方法及图像采集设备，所述方法包括：周期性地布置用于采集彩色图的时段；以及在用于采集彩色图的时段，布置用于采集深度图的时段和用于采集红外图的时段，其中，用于采集深度图的时段和用于采集红外图的时段不重叠，且用于采集深度图的时段和用于采集红外图的时段的总时长小于用于采集彩色图的时段的总时长。所述方法缩短了捕获红外图和深度图之间的时间间隔，从而提高了人脸识别技术的识别效率和识别准确性。
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