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公开(公告)号：CN118043770A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202280065768.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 美光科技公司
IPC: G06F3/06 , G06F12/1009 , G06N3/02
Abstract: 在一些实例中公开利用下一差量预测及/或远差量预测以使用DNN进行调度的经改进的地址预测及存储器预载。可处理识别先前由系统的一或多个处理器存取的一或多个存储器地址的先前存储器存取序列数据且接着将其转换成差量值序列。接着将所述差量值序列映射到接着输入到DNN的一或多个类。所述DNN接着输出表示所述DNN预测未来将由所述处理器存取的地址的预测未来类标识符序列。接着将所述预测未来类标识符序列转换回为预测差量值序列且转换回成一组一或多个预测地址。
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公开(公告)号：CN117882042A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202280055340.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 美光科技公司
Abstract: 在一些实例中公开允许应用程序线程在计算开始时指示撤销日志记录操作的方法、系统、存储器装置及机器可读媒体，所述计算在发生崩溃或其它故障的情况下可能需要进行回滚。在所述撤销日志记录操作期间，对副本进行存储器写入经识别存储器，且原始值被保留。如果所述撤销日志记录操作被提交，那么所述副本变成正确的值且可接着随后代替所述原始值被使用，或存储于所述副本中的所述值被复制到所述原始值。如果所述撤销日志记录操作被放弃，那么所述副本不会被保留且所述值回到所述原始值。
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公开(公告)号：CN117632630A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311095427.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 美光科技公司
Inventor： D·A·罗伯茨
Abstract: 本公开涉及一种存储器相位监测和调度系统。系统包含存储器装置和耦合到所述存储器装置的处理装置，且所述处理装置将执行包含以下各项的操作：通过监测对所述存储器装置的存取，确定反映连接到存储器子系统的多个请求者的存储器占用率的一或多个存储器占用率统计数据的多个值；通过处理所述一或多个存储器占用率统计数据的所述多个值来生成存储器占用率数据；以及将所述存储器占用率数据传输到所述多个请求者中的一个请求者。
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公开(公告)号：CN117171069A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310622618.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 美光科技公司
Inventor： N·梅拉莫希丁·穆罕默德 , S·A·莫耶 , D·A·罗伯茨
IPC: G06F13/16 , G11C11/4074
Abstract: 本申请案涉及主机装置处的存取热图实施。主机装置可充分利用在存储器装置处执行的存取操作监视，包含监视配置的信令和管理的各种实例。举例来说，存储器装置可维持用于跟踪存取操作发生的存储位置，对于所述存储位置，给定地址的存取操作可映射到多个字段，且对于所述存储位置，每一字段可与所述地址的相应子集的存取操作相关联。在一些实例中，可基于来自主机装置的指示(例如，命令、请求)而配置或存取此类寄存器，所述主机装置可支持响应于各种操作条件的动态存取操作监视。在一些实例中，所述主机装置可基于与相应地址相关联的此类最小值而执行评估，以确定跨越存储器的各个部分的数据分布。
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公开(公告)号：CN116762081A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202280009290.9
申请日：2022-01-06
Applicant: 美光科技公司
IPC: G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明描述与深度学习加速器及存储器相关的系统、装置及方法。举例来说，所述加速器可具有处理单元以经由指令的执行来执行人工神经网络的至少矩阵计算。所述处理单元具有本地存储器，存储所述指令的操作数。所述加速器可经由系统缓冲器或无需通过所述系统缓冲器来存取随机存取存储器。提取指令可请求在所述随机存取存储器中的存储器地址处可用的项目加载到所述本地存储器中的本地地址处。所述提取指令可包含将所述项目高速缓存于所述系统缓冲器中的提示。在所述指令执行期间，所述提示可用于确定是通过所述系统缓冲器加载所述项目还是绕过所述系统缓冲器来加载所述项目。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115552422A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202180026739.8
申请日：2021-03-01
Applicant: 美光科技公司
Inventor： D·A·罗伯茨
Abstract: 本发明涉及与用于加速神经网络的存储器故障映射相关的方法、系统及设备。人工神经网络可通过在存储器的基线操作参数外操作所述存储器来加速。然而，如此做通常增加所述存储器中的故障数据位置量。然而，通过创建及使用所公开故障映射，人工神经网络可更快且使用更少带宽训练，其降低所述神经网络对这些额外故障数据位置的敏感性。使神经网络硬化到这些存储器故障允许所述神经网络有效操作，即使在存储器的基线操作参数外使用所述存储器。
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公开(公告)号：CN114175001A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202080048396.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 美光科技公司
Inventor： D·A·罗伯茨
IPC: G06F12/0811 , G06F12/0862 , G06F12/0888 , G06F12/0895
Abstract: 描述了与存储器管理相关的系统、设备和方法。举例来说，这些可包含：第一存储器层级，其包含存储器阵列(28)中的存储器页；第二存储器层级，其包含高速缓存(24)、预取缓冲器(32)或这两者；以及存储器控制器(34)，其确定与所述存储器阵列(28)中由存储器存取请求定为目标的存储器页相关联的状态信息。所述状态信息可包含指示所述存储器页的当前激活状态的第一参数，以及指示后续存储器存取请求将所述存储器页定为目标的统计似然度(例如，置信度)的第二参数。当与所述存储器页相关联的所述第一参数指示所述存储器页被激活且与所述存储器页相关联的所述第二参数大于或等于阈值时，所述存储器控制器(34)可停用与所述存储器页相关联的数据在所述第二存储器层级中的存储。
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公开(公告)号：CN118737244A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410349881.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 美光科技公司
Inventor： D·A·罗伯茨
IPC: G11C29/12
Abstract: 本申请案是针对用于短暂数据的管理和控制。主机系统可配置存储器系统的存储器装置以存储短暂数据。所述主机系统可针对性能模式配置所述存储器装置，所述性能模式可包含基于分配所述存储器装置的一部分用于存储所述短暂数据而暂停所述部分的存储器管理操作。在将所述短暂数据存储到所述部分之后，所述存储器系统可执行错误控制程序以识别所述短暂数据中的一或多个错误。所述存储器系统可将所述一或多个错误的指示传输到所述主机系统，其中所述主机系统可确定忽略所述错误，或将备份短暂数据从所述存储器装置的另一部分或从所述存储器系统的另一存储器装置传送到所述存储器装置的所述部分。
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