一种气动分拣喷嘴的角度自动调整系统

    公开(公告)号:CN111112137A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010034335.0

    申请日:2020-01-13

    IPC分类号: B07C5/34 B07C5/36

    摘要: 本发明公开了一种气动分拣喷嘴的角度自动调整系统,其为分拣装置的一部分,其包括架体、气吹装置、以能够转动的方式安装于架体上的转动轴和用于驱动转动轴转动的转动电机,气吹装置包括气吹座、气泵和若干个喷嘴,气吹座与转动轴传动连接,各喷嘴均安装于气吹座上,各喷嘴的进气端分别通过气管与气泵的出气端相连接,各气管上分别安装有用于控制所述气泵与对应喷嘴通断的电磁阀;分拣装置包括用于根据物料的大小、物料对应的收集盒的位置坐标和当前气吹座的角度位置来调整气吹座的转动角度和喷嘴的喷吹时间的工控机。本发明存在喷气和转动两个动作,转动电机能够驱动气吹座转动,以调节喷嘴的气吹角度,来适应不同类型物料的分拣,提高分拣精度。

    一种变产量干燥滚筒的变频方法和变频系统

    公开(公告)号:CN110965431A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911100392.8

    申请日:2019-11-12

    IPC分类号: E01C19/10

    摘要: 本发明提供了一种变产量干燥滚筒的变频方法,包括以下步骤:检测环境温度,根据环境温度和滚筒额定产量,设定燃烧器负荷比,输入产量到滚筒控制器上;根据设定好的产量与转速的对应关系,控制器输出相应的转速信号至变频器,进而改变电动机转速至设定产量下的对应转速;检测烟气温度,检测出料温度,所述烟气温度和出料温度反馈至滚筒控制器,通过同内置设定的烟气温度和出料温度对比,由滚筒控制器输出信号控制变频器,进而调节燃烧器负荷比。本发明还提供了对应的变频系统,能实现变产量下干燥滚筒转速、燃烧器负荷比、烟气温度和出料温度的准确自动控制,提高干燥系统的效率和寿命,提高原生干燥滚筒的生产能力和变产量的适应能力。

    一种图像法集料堆叠空隙率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110838128A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911080921.2

    申请日:2019-11-07

    摘要: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统,包括1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓;3)将4.75mm-31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份,根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比;4)对轮廓数据进行运算,得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度;5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值,运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合,在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值,并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。

    一种粗骨料形态质量检测系统及方法

    公开(公告)号:CN110174334A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910576963.9

    申请日:2019-06-28

    摘要: 本发明公开了一种粗骨料形态质量检测系统及方法,系统包括:振动分散模块、透明皮带、背光光源、激光扫描模块、图像采集模块和图像分析模块;所述振动分散模块设置于透明皮带一端上方,以将粗骨料分散的送至所述透明皮带;所述的背光光源设置在所述透明皮带下方;所述激光扫描模块设置在所述透明皮带上方,且照射区域为背光光源中间位置处;所述图像采集模块垂直设置在背光光源所在透明皮带位置的正上方以对被测的骨料进行图像采集;所述图像分析模块与所述图像采集模块相连接以对采集的图像进行几何特征提取,获得所需的粒度粒形参数和体积级配,输出最后的粒度分布结果。本发明能够提高粗骨料检测的准确性和及时性。

    一种基于声音传感器的振动筛可视化故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118152757A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410327199.2

    申请日:2024-03-21

    摘要: 本发明公开了一种基于声音传感器的振动筛可视化故障诊断方法,包括以下依次进行的步骤:步骤1:声音传感器采集振动筛的多个第一声音信号;步骤2:分别将各所述第一声音信号转换成灰度图像,形成灰度图像数据集;步骤3:构建卷积神经网络对所述灰度图像数据集进行故障特征提取;步骤4:根据步骤3提取的所述故障特征搭建训练网络,用所述训练网络对所述灰度图像数据集进行多次训练,获得故障诊断模型;步骤5:用验证数据集对所述故障诊断模型进行验证;步骤6:采用步骤5验证过的所述故障诊断模型对振动筛故障进行实时诊断。该故障诊断模型能够准确判别出振动筛的故障问题,有效提高了振动筛的故障诊断精度。

    沥青搅拌站骨料级配在线检测、防溢料控制方法及系统

    公开(公告)号:CN108277720B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN201810063153.9

    申请日:2018-01-23

    IPC分类号: E01C19/10

    摘要: 本发明提出一种沥青搅拌站骨料级配在线检测、防溢料控制方法及系统,系统包括:若干进料仓、若干骨料传送带、终端设备、PLC控制器、变频器和若干电动机;进料仓、骨料传送带和电动机的数量相同;每个进料仓的正下方设置有一条骨料传送带;每条骨料传送带的导轨上固定设置有暗箱;暗箱内设置有照明设备;暗箱顶部设置有图像采集器;终端设备与图像采集器相连接以接收采集的图像并进行处理;终端设备与PLC控制器相连接以发送各骨料传送带需要达到的速度比;PLC控制器与变频器相连接;变频器与所有电动机相连接;每个电动机与一条骨料传送带相连接以进行调速控制。本发明可使骨料级配合格并达到配比要求,能有效防止在沥青搅拌过程中发生溢料现象。