公开(公告)号：CN117171702A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311119651.8

申请日：2023-08-31

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

Inventor： 李强 ,  俞成强 ,  庄莉 ,  赵峰 ,  王秋琳 ,  张晓东 ,  吴佩颖 ,  陈江海 ,  王燕蓉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多模态电网故障检测方法和系统，通过传感器采集电网故障时的多模态电网数据，利用DTW算法将多模态电网数据的时间对齐，并进行特征提取和融合，充分利用来自不同传感器的信息，提供了多角度、多维度的观测视角，这使得故障检测能够更全面、准确地理解电网设备的状态和行为，根据上述融合获得的特征表示构建检测模型，并利用EM算法训练，不依赖于预先定义的规则或模型假设，灵活地适应各种复杂的故障模式和数据特征，更好的发挥多模态信息的价值，有助于提高故障检测的准确性、效率，从而提高故障检测的敏感性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116521905B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310786034.7

申请日：2023-06-30

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

Inventor： 李强 ,  林钊 ,  赵峰 ,  庄莉 ,  王秋琳 ,  吴佩颖 ,  邱镇 ,  黄晓光 ,  王燕蓉

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。

公开(公告)号：CN116881406A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311154002.1

申请日：2023-09-08

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

Inventor： 李强 ,  赵峰 ,  庄莉 ,  王秋琳 ,  宋立华 ,  张晓东 ,  吴佩颖 ,  王燕蓉 ,  吕志超 ,  林钊

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/903 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种多模态智能文件检索方法及系统，涉及资源检索技术领域；包括以下步骤：通过采集文本模态数据的多项数据信息，文本模态检索后用户产生的资源反馈信息，将多项数据信息中文本涵盖信息以及检索热度信息生成文本达标指数，根据生成的文本达标指数与设置的文本达标阈值进行对比，对文本模态数据的状态进行评估，从而确定了文本模态数据的状态情况，再根据资源反馈信息中检索浏览信息与点击波动信息进行分析，生成检索调控指数，根据检索调控指数，对检索结果进行分析，根据分析结果重新调整检索方式，从而减少了多模态数据检索开始时过多的资源供给浪费情况，实现了智能检索。

公开(公告)号：CN116703128A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310979904.2

申请日：2023-08-07

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

Inventor： 李强 ,  赵峰 ,  庄莉 ,  王秋琳 ,  张晓东 ,  王燕蓉 ,  陈江海 ,  邱镇 ,  黄晓光 ,  吴佩颖 ,  丘志强

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。

公开(公告)号：CN116664612A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310778495.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

Inventor： 李强 ,  赵峰 ,  庄莉 ,  王秋琳 ,  梁懿 ,  邱镇 ,  黄晓光 ,  吴佩颖 ,  张晓东

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/73 ,  G06V10/74 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无人机巡检数据处理方法，包括如下步骤：将无线电巡检数据进行A/D转换，并传输至FPGA；FPGA读取标识数据，从服务器中读取对应的历史图像数据；FPGA将当前彩色图像数据中每一个像素点对应的像素值进行转换，生成带质量码的像素值；FPGA将当前彩色图像数据和历史图像数据进行图像灰阶处理；通过边缘检测算法分别从灰阶处理后的图像数据识别出监控目标的当前位置和监控目标的历史位置；比对监控目标的当前位置和历史位置是否存在差异，若存在则人工二次校核。本发明还涉及基于FPGA的无人机巡检数据处理装置。本发明优点：通过对各个像素点设置质量码，提高图像识别正确率以及异常判定准确率。