公开(公告)号：CN105185373B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201510477652.9

申请日：2015-08-06

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李秀林 ,  张辉 ,  杨鹏 ,  徐扬凯 ,  白锦峰 ,  付晓寅

IPC: G10L13/10

Abstract: 本发明提出一种韵律层级预测模型的生成及韵律层级预测方法和装置，该韵律层级预测模型的生成方法包括：根据精标数据集生成初始的韵律层级预测模型；收集语音及对应的文本数据，检测语音中的特征信息，并将所述特征信息加入文本数据的对应位置；根据所述初始的韵律层级预测模型，对加入特征信息的文本数据进行韵律层级预测，得到初始的韵律层级预测结果；根据所述精标数据集和所述初始的韵律层级预测结果进行训练，生成更新后的韵律层级预测模型，所述更新后的韵律层级预测模型用于语音合成时的韵律层级预测。该方法能够提高生成的韵律层级预测模型的准确性，进而提高韵律层级预测的准确性，提高语言合成效果。

公开(公告)号：CN105374350A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510633281.9

申请日：2015-09-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 杨鹏 ,  康永国 ,  盖于涛

IPC: G10L13/02

CPC classification number: G10L13/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种语音标注方法及装置，其中所述方法包括：采用第一声学模型对输入语料的特征信息进行对齐，得到第一音段标注结果，所述特征信息包括语音特征和文本特征，所述第一音段标注结果中包含语音特征和文本特征的初始对应关系；采用深度递归神经网络对所述特征信息和第一音段标注结果进行训练，得到第二音段标注结果，所述第二音段标注结果中包含语音特征和文本特征的最终对应关系；将所述第二音段标注结果做为语音合成时采用的音段标注结果。本发明实施例能够准确的对输入语料进行音段标注。

公开(公告)号：CN103268286A

公开(公告)日：2013-08-28

申请号：CN201310219016.7

申请日：2013-06-04

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 杨鹏 ,  郭春花

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出一种移动终端中应用程序的流量测试方法、系统和测试机，其中该方法包括以下步骤：测试机与移动终端建立连接，并根据移动终端中运行的待测应用程序获取相应的测试用例；测试机执行测试用例，以使测试用例与待测应用程序进行通信；以及测试机获取测试机的流量值信息，并根据流量值信息对待测应用程序进行流量测试。根据本发明实施例方法，可通过测试机获取与待测应用程序相应的测试用例，并执行测试用例以获取测试机的流量值信息，进而根据流量值信息对待测应用程序进行流量测试，实现了流量自动测试，并且测试机与移动终端功能独立，关联性小，容易维护，降低了流量测试的人力成本和时间成本。