-
公开(公告)号：CN114189416A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111479194.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，具体是涉及一种基于一致性正则化的数字调制信号识别方法。传统的基于深度学习的数字调制信号识别方法需要大量有标记的数据样本进行训练。在实际通信活动中，仅容易获得大量未标记信号样本，获取人工标记成本高且效率低。本发明通过对称变换扩充数据集，结合随机重排增强样本。使用一致性正则化算法，充分利用大量无标记样本辅助少量有标记样本下的学习，有效地提升了识别准确率，增强了深度学习在数字调制信号识别任务中的可行性和实用性。
Search Results
21
records
(took 0.036 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
