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公开(公告)号：CN108879793B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810763341.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种风光蓄能水电站互补的离网式混合系统优化方法，通过构建离网式混合能源系统的各单元出力模型，以经济性和可靠性双目标函数，在约束条件下，采用混合粒子群算法对离网式混合能源系统行优化。这样考虑了新能源发电机组的动态运行特性，并将经济性指标和可靠性指标同时纳入优化范围作为系统的优化目标函数，综合评估了一个混合能源系统经济性和供电可靠性之间的相互影响，最后通过分析得出优化后的方案更加合理。
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公开(公告)号：CN112685951A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011498445.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/373 , H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种双有源半桥直流变换器能耗优化方法，先设置双有源半桥直流变换器的工作状态，再分别Q‑learning模型的目标函数、状态空间、动作空间和奖励函数，完成Q‑learning模型的搭建；然后使用MATLAB工具仿真Q‑learning模型进行训练，直到Q‑learning模型收敛，从而以获得双有源全桥直流变换器在最低损耗下的双重移相控制变量；最后根据得到的的双重移相控制变量，完成对双有源半桥直流变换器的控制，达到能耗优化的目的。
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公开(公告)号：CN112290536A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011010326.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于近端策略优化的电‑热综合能源系统在线调度方法，针对风能的间歇性、实时电力市场的随机性以及用户负载的不确定性，构建电‑热综合能源系统的实时运行成本模型；然后采用深度强化学习方法，将动态能量转换问题转化为离散有限马尔科夫决策过程，并采用近似策略优化算法来求解决策问题，这样系统运营商可以通过在线学习从而自适应地确定风电转化率，也解决了用户负荷需求的不确定性、实时电价的灵活性和风力发电的不确定性，实现电‑热综合能源系统收益最大化。
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公开(公告)号：CN111969595A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010736046.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在离网/并网条件下水光蓄混合能源系统的运行优化方法，先构建水光蓄混合能源系统的出力模型，再通过计及CVaR来度量水光蓄混合能源系统在离网/并网时的风险，并基于风险值分别构建水光蓄混合能源系统在离网/并网时的目标函数及约束条件，最近通过基于场景的随机优化算法分别优化水光蓄混合能源系离网和并网时的目标函数，从而得到最小丢负荷的量minObjoff_grid和最大利润。
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公开(公告)号：CN110705813A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910665512.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑可靠性风电场集电系统的混合线缆连接方法，以经济性指标和可靠性指标为优化目标，考虑了风电场整个运行周期内的发电成本，分析初始线缆连接结构的可靠性，将可靠性转化和经济性的定量计算；再基于经济性计算和约束条件，采用粒子群算法，找寻适合的线缆添加到初始线缆布局中，形成最终的线缆布局。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110474330B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910778461.4
申请日：2019-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种并网式混合能源系统的太阳能投资优化方法，通过并网式混合能源系统的出力模型、成本函数和约束条件，采用二次序列规划算法和线性递减权重粒子群算法建立双层规划，分别在内外层对并网式混合能源系统的运行优化目标函数和容量优化目标函数进行优化，得到太阳能投资的最优光、热投资面积分配方案及对应热泵和电池的最佳容量。
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公开(公告)号：CN112290536B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202011010326.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于近端策略优化的电‑热综合能源系统在线调度方法，针对风能的间歇性、实时电力市场的随机性以及用户负载的不确定性，构建电‑热综合能源系统的实时运行成本模型；然后采用深度强化学习方法，将动态能量转换问题转化为离散有限马尔科夫决策过程，并采用近似策略优化算法来求解决策问题，这样系统运营商可以通过在线学习从而自适应地确定风电转化率，也解决了用户负荷需求的不确定性、实时电价的灵活性和风力发电的不确定性，实现电‑热综合能源系统收益最大化。
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公开(公告)号：CN111969591A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010710777.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光蓄能水电站互补的离网式混合能源系统优化方法，先构建离网式混合能源系统的出力模型、经济性目标函数和约束条件，再基于离网式混合能源系统的出力模型和约束条件，采用分布式鲁棒优化算法优化经济性目标函数，得到最大经济效益maxR以及对应的抽水蓄能装置每时刻的最优充放电功率P(t)，光伏电站传输给电力市场的功率 光伏电站输出功率超过线路约束的最优削减功率
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公开(公告)号：CN111969595B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010736046.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在离网/并网条件下水光蓄混合能源系统的运行优化方法，先构建水光蓄混合能源系统的出力模型，再通过计及CVaR来度量水光蓄混合能源系统在离网/并网时的风险，并基于风险值分别构建水光蓄混合能源系统在离网/并网时的目标函数及约束条件，最近通过基于场景的随机优化算法分别优化水光蓄混合能源系离网和并网时的目标函数，从而得到最小丢负荷的量minObjoff_grid和最大利润。
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公开(公告)号：CN112685951B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011498445.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/373 , H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种双有源半桥直流变换器能耗优化方法，先设置双有源半桥直流变换器的工作状态，再分别Q‑learning模型的目标函数、状态空间、动作空间和奖励函数，完成Q‑learning模型的搭建；然后使用MATLAB工具仿真Q‑learning模型进行训练，直到Q‑learning模型收敛，从而以获得双有源全桥直流变换器在最低损耗下的双重移相控制变量；最后根据得到的的双重移相控制变量，完成对双有源半桥直流变换器的控制，达到能耗优化的目的。
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