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公开(公告)号：CN115390006B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210863521.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种存在阵列互藕的一比特采样DOA估计方法，属于阵列信号处理领域中的参数估计。本发明为：设置一个M个阵元组成的均匀线性阵列，并对每个阵元的测量值进行一比特采样；利用arcsine law恢复出归一化的原始协方差矩阵；利用矩阵变换给出归一化协方差矩阵的导向矩阵结构；对空域进行网格划分构建一个稀疏矢量；利用迭代的思想避免归一化噪声矩阵对特征值分解的影响，获得准确的噪声子空间；构造一个加权矩阵用于增强稀疏矢量的稀疏性；最后提出一个稀疏恢复问题用于DOA估计。因此，本发明利用一比特采样数据极大降低了系统成本、功耗及数据传输存储量，具有估计精度高，分辨率高，可以在没有互耦补偿的情况下实现精确的DOA估计等优点。
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公开(公告)号：CN118534409A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410591890.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生耦合阵列和二次虚拟扩展的波达方向估计方法，属于阵列信号处理领域。本发明包括：基于仿生生物奥米娅棕蝇的听觉系统机械模型构建合仿生耦合处理系统，利用傅里叶变换法构建频域的仿生耦合网络；采用基于阵列流形最大微分方法求解出最优仿生耦合矩阵，实现信号输出相位放大；在引入仿生耦合网络后，利用阵列流形的高阶累积量虚拟扩展阵列孔径，生成新的孔径更大的阵列流形；求得新信号模型的似然函数，利用似然函数构建未知参数的优化问题；最后利用投影梯度下降的方法简化优化求解结果，加快收敛速度，估计出DOA值。本发明可推广应用到任意几何形状的阵列设计耦合矩阵，具有计算复杂度低，更好的孔径扩展性能。
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公开(公告)号：CN117706475A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311509809.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单基地对称互质阵MIMO系统及混合场定位方法，属于混合场定位技术领域。本发明的对称互质阵MIMO系统的发射阵列为包括#imgabs0#个阵元的均匀线性阵列，阵元间距为#imgabs1#接收阵列包括子阵1、子阵2和发射阵列的中心阵元，子阵1和子阵2均为包括M1‑1个阵元的均匀线性阵列，其子阵内的阵元间距为d2＝N1d，且子阵1与子阵2分别位于中心阵元的两侧，其与中心阵元之间的间距均为d3＝(M1N1‑1)d；且M1与N1互质，N1＞M1≥2，#imgabs2##imgabs3#正整数p∈[2,M1]。本发明的对称互质阵MIMO系统具有更大的物理阵列孔径和更高的虚拟阵列自由度，可以有效提高定位的精度，且阵元之间间距较大，可以有效降低阵列之间的互耦作用；本发明的混合场定位方法通过计算其和协阵列的差分阵的虚拟阵列信号，进一步提高了系统的定位性能。
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公开(公告)号：CN117471396A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311511267.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明公开了一种单基地对称嵌套阵MIMO系统及近场定位方法，属于单基地MIMO近场定位技术领域，本发明可以有效提升近场估计时的定位效果。本发明所提的单基地对称嵌套阵MIMO系统发射阵列和接收阵列呈对称分布，相比其它MIMO对称系统，其和协阵列差分阵是位置全连续的阵列，并且拥有更多的自由度，在相同物理阵列孔径的情况下实际使用的物理阵元数更少，可以降低成本。本发明所提出的一种近场定位方法，通过计算信号四阶统计量并向量化得到虚拟的和协阵列的差分阵，实现了稀疏MIMO结构阵列在近场中的准确定位，且可以进一步推广到更多的稀疏MIMO对称系统中。
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公开(公告)号：CN114325559B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111390484.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种用于二维DOA估计的互质平面阵列结构及布阵方法，属于平面阵列布局的技术领域。本发明所提出的阵列结构SDCPA包括三个均匀矩形子阵列，在水平方向上对称分布，子阵2与3相较于子阵1在水平和垂直方向上均有移位，整个结构呈“门”型。SDCPA结构的阵元位置具有解析表达式，拓展了阵列孔径，且能获得高于已有互质面阵的自由度。因此本发明能够结合常规的信号到达角估计算法实现更高精度的二维DOA估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926271B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110294651.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于混合遗传算法的线性阵列子阵划分方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明利用一种混合的遗传算法找到最优的子阵划分方案，即将遗传算法的每一个个体定义为子阵划分的一个方案，当确定子阵划分方案后，基于所构建的优化模型进行求解得到最优子阵权值，并将峰值旁瓣作为个体的适应度值，从而利用遗传算法找到最优的子阵划分方案。本发明适用于大型阵列的最优子阵配置，在满足约束条件的前提下极大的降低了大型阵列的信息处理复杂度和射频成本。
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公开(公告)号：CN114994651A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210544140.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种存在通道幅相误差的双基地互质MIMO雷达目标定位方法，属于MIMO雷达参数估计技术领域。本发明包括：在阵列的远场放置一个角度已知的反射系数很大的目标进行幅相误差的估计；基于该估计结果对阵列进行补偿，获得准确的协方差矩阵；再将协方差矩阵的对角线元素取平均，以对抗校准后产生的等效的非均匀噪声；在去冗余和去连续阵元部分后构造增广协方差矩阵，再运用MUSIC算法谱峰搜索得到全部的DOD和DOA估计；借助使用DOA估计值构造的空域滤波矩阵分别提取每个目标的发射信号分量，再依次构造每个发射信号分量的增广协方差矩阵，之后依次用MUSIC算法估计DOD以实现角度的配对。本发明具有估计精度高，自由度高，能够进行欠定估计等优点。
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公开(公告)号：CN111948599B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010819681.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种角度相关互耦影响下相干信号的高分辨率定位方法，根据获取的天线阵列，建立阵元角度相关互耦系数模型和相干信号的阵列数据接收模型；然后，根据角度相关互耦矩阵的拓普利兹对称特性，构建阵列流形矢量线性组合；接着，对多个信号的阵列流形矢量进行归一化处理，得到对应的归一化线性组合；其次，对中心阵列进行子阵划分，得到线性预测系数；最后根据所述线性预测系数构建估计方程，得到对应的DOA值。本发明不仅去掉了角度相关互耦效应与多径影响，而且在相干源间隔相近时，提供算法的估计精度。
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公开(公告)号：CN110308417B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910464969.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提出一种基于矩阵填充的嵌套阵阵元失效下的波达方向估计方法，该方法包括：根据嵌套阵阵列接收信号x(t)计算虚拟优化阵的接收信号协方差矩阵将虚拟优化阵的接收信号协方差矩阵扩充为均匀阵列的协方差矩阵建立补全均匀阵列的协方差矩阵中零元素的凸优化问题，在均匀阵列的协方差矩阵中的非零元素保持不变的前提下，使均匀阵列的协方差矩阵的奇异值之和最小；采用矩阵填充中的固定点延拓算法对凸优化问题进行求解得到最优值RV；对最优值RV进行特征分解，得到噪声子空间，从而构造MUSIC谱，通过谱峰搜索实现DOA估计。本发明不仅使用了稀疏阵的所有虚拟阵元来进行DOA估计，保留了嵌套阵自身的优势，而且利用矩阵填充算法填充了更多的阵元来进行DOA估计。
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公开(公告)号：CN111474534A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010298066.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于对称平行嵌套阵的二维DOA估计方法，根据第一子阵和第二子阵构建天线阵列，并得到第一接收数据与第二接收数据，根据所述第一接收数据，得到虚拟优化阵对应的第一自协方差矩阵，根据所述第一接收数据和所述第二接收数据，得到虚拟优化阵对应的第二自协方差矩阵，结合F-范数和广义逆矩阵，对根据所述第一自协方差矩阵和所述第二自协方差矩阵构建的一个多维的第三自协方差矩阵进行计算，得到传播算子，然后根据所述传播算子，得到基于x轴和y轴的第一余弦估计值和第二余弦估计值，进而计算出对应的方位角和俯仰角的估计值，提高估计性能。
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