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公开(公告)号：CN107547585A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610473897.9
申请日：2016-06-27
Applicant: 电子科技大学中山学院
Inventor： 王凡
Abstract: 本发明提出一种可视化的儿童防走失系统。体积小巧，个体终端的位置数据利用内置的SIM卡通过移动网络上传至服务器。手机软件通过二维码识别终端ID之后，即可在手机软件地图上显示各个终端的位置，划定儿童活动范围，查看个体轨迹。
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公开(公告)号：CN107545449A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610473898.3
申请日：2016-06-27
Applicant: 电子科技大学中山学院
Inventor： 王凡
Abstract: 本发明提出一种基于模式识别的广告系统，该系统位于视频广告牌，通过传感器检测观看广告人群数量以及停留时间等关键参数，从而达到对广告效果的自动化监测。
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公开(公告)号：CN104899873B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510254252.1
申请日：2015-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能准确有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)通过不同尺度的检测窗口，计算像素点在不同尺度上的边缘强度及扩散系数；(2)利用不同尺度的行边缘参数矩阵和列边缘参数矩阵，构建不同尺度的尺度图及其对比图；(3)在不同尺度图及其对比图上构建对应尺度窗口，计算尺度显著性度量，并由此判断显著性，确定像素点的显著性度量和显著性尺度；(4)通过迭代得到稳定的显著性区域坐标及其区域范围。本发明减少了斑点噪声的影响，提高了检测准确性，能有效给出显著性区域的范围，可用于SAR图像目标检测和目标识别。
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公开(公告)号：CN104680549B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510131795.4
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶邻域三重马尔科夫随机场模型的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法虚检数高，整体精度低的问题，其实现步骤是：1.输入两时相SAR图像产生差异图像；2.初始化标号场X；3.初始化似然参数；4.在初始化的标号场X上采用3×3邻域定义和初始化辅助场U；5.采用5×5的高阶邻域构造由同质区域、异质区域和U场部分三项组成的先验势能函数；6.更新标号场X和辅助场U；7.根据更新后的标号场X更新似然参数；8.对标号场X和辅助场U进行迭代更新得到最终变化检测结果。本发明与现有技术相比，降低了虚检数目，提高了整体检测精度，增强了对噪声的鲁棒性，可用于SAR图像的识别。
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公开(公告)号：CN104732552B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510165617.3
申请日：2015-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于非平稳条件场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割不准确的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，初始化分割获得分割标记场；2.对SAR图像进行初始区域划分，采用稀疏描述算法获取初始区域之间的相关性测度；3.依据初始区域之间的相关性测度，构建每一像素点对应的非平稳邻域；4.将非平稳邻域引入到条件场模型中，构建非平稳邻域下的一元、二元势能函数；5.对一元、二元势能函数进行整合，构建非平稳条件场模型中的全局后验概率；6.对全局后验概率进行贝叶斯推导，获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像同质区域的分割一致性及细节特征的分割精度，可用于SAR图像目标检测与识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899873A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510254252.1
申请日：2015-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能准确有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)通过不同尺度的检测窗口，计算像素点在不同尺度上的边缘强度及扩散系数；(2)利用不同尺度的行边缘参数矩阵和列边缘参数矩阵，构建不同尺度的尺度图及其对比图；(3)在不同尺度图及其对比图上构建对应尺度窗口，计算尺度显著性度量，并由此判断显著性，确定像素点的显著性度量和显著性尺度；(4)通过迭代得到稳定的显著性区域坐标及其区域范围。本发明减少了斑点噪声的影响，提高了检测准确性，能有效给出显著性区域的范围，可用于SAR图像目标检测和目标识别。
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公开(公告)号：CN104732552A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510165617.3
申请日：2015-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非平稳条件场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割不准确的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，初始化分割获得分割标记场；2.对SAR图像进行初始区域划分，采用稀疏描述算法获取初始区域之间的相关性测度；3.依据初始区域之间的相关性测度，构建每一像素点对应的非平稳邻域；4.将非平稳邻域引入到条件场模型中，构建非平稳邻域下的一元、二元势能函数；5.对一元、二元势能函数进行整合，构建非平稳条件场模型中的全局后验概率；6.对全局后验概率进行贝叶斯推导，获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像同质区域的分割一致性及细节特征的分割精度，可用于SAR图像目标检测与识别。
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公开(公告)号：CN104680549A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510131795.4
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶邻域三重马尔科夫随机场模型的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法虚检数高，整体精度低的问题，其实现步骤是：1.输入两时相SAR图像产生差异图像；2.初始化标号场X；3.初始化似然参数；4.在初始化的标号场X上采用3×3邻域定义和初始化辅助场U；5.采用5×5的高阶邻域构造由同质区域、异质区域和U场部分三项组成的先验势能函数；6.更新标号场X和辅助场U；7.根据更新后的标号场X更新似然参数；8.对标号场X和辅助场U进行迭代更新得到最终变化检测结果。本发明与现有技术相比，降低了虚检数目，提高了整体检测精度，增强了对噪声的鲁棒性，可用于SAR图像的识别。
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公开(公告)号：CN103500453A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310478762.8
申请日：2013-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伽玛分布和邻域信息的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能稳定有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)利用8个灰度变化值检测窗口得到像素点的变化值和变化方向；(2)在不同尺度下构建像素点的变化值和变化方向的二维直方图对，计算邻域变化不一致性度量，并确定像素点邻域的显著性和显著性尺度；(3)通过斑点噪声的伽玛分布模型估计像素点在显著性尺度邻域的灰度直方图，计算显著性尺度的局部显著性度量以及像素点的显著性度量；(4)通过迭代方法得到稳定的显著性区域坐标及其区域半径。本发明减少了斑点噪声的影响，检测的稳定性以及有效性均得到提高，可用于SAR图像配准、变化检测和目标识别。
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公开(公告)号：CN117310344A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311457823.2
申请日：2023-11-04
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明涉及电性测试系统的结构技术领域，尤其涉及一种馈能式烧机节能老化自动测试系统；包括外网供电系统、变频器、接电线路和待测设备；所述变频器包括变频接入端和变频接出端，变频接入端与所述外网供电系统连接，变频接出端与所述接电线路连接；变频器将外网供电系统的外部供电变频转换为待测设备所需的低压电源；还包括馈能负载检测模块，所述馈能负载检测模块的一端与所述待测设备连接，形成测试电路；同时所述馈能负载检测模块的另一端与所述变频器连接，形成循环回馈电路；本发明利用了通用变频器代替了昂贵的变频电源，降低了发电机模拟源端成本；而且通过AC/DC恒流负载模块将变流器能量送回变频器直流母线内，实现高效节能测试。
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