公开(公告)号：CN107745650B

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201711021969.7

申请日：2017-10-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 黄琦 ,  李坚 ,  张真源 ,  姜若愚 ,  滕予非 ,  井实 ,  易建波 ,  崔文虎 ,  张为金

IPC: B60L53/64 ,  B60L53/63 ,  B60L53/62

Abstract: 本发明公开了一种基于峰谷分时电价的电动汽车有序充电控制方法，根据电动汽车充电特性及用户出行习惯，使用蒙特卡洛模拟得出电动汽车的充电需求，构建出电动汽车有序充电优化策略，再通过建立电动汽车总充电费用最低和配电网负荷峰谷差最小为目标的两阶段优化模型，以达到最优充电费用和平抑电网负荷峰谷差的目的，保证了用户的经济性及电网的稳定性，最后通过搭建基于MATLAB的CPLEX求解此两阶段优化模型，求解速率快，效率较高，且有效降低无序充电对电网的影响，实现电动汽车的有序充电控制。

公开(公告)号：CN110929951A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911212971.1

申请日：2019-12-02

Applicant: 电子科技大学 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 李坚 ,  黄琦 ,  周建华 ,  胡维昊 ,  何锐 ,  滕予非 ,  张华 ,  畅浩天 ,  蔡东升 ,  张真源

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种用于电网告警信号的关联分析和预测方法，基于电网告警信号，利用DBSCAN密度聚类算法对电网告警信号进行聚类划分，得到告警信号簇集合；再以自然语言处理的命名实体识别方法将告警信号向量化，得到向量化告警信号簇集合；然后对向量化告警信号进行关联分析，得到告警信号关联网络；最后再以告警信号关联网络为基础，建立基于告警信号关联网络的告警信号关联网络预测模型，用于对电网实际运行时已知发生某些告警信号的预测。

公开(公告)号：CN110829487A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911005445.8

申请日：2019-10-22

Applicant: 电子科技大学 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 易建波 ,  张鹏 ,  滕予非 ,  黄琦 ,  付艳阳 ,  郭卓麾

IPC: H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力系统的频率动态预测方法，先对电网数据进行实时采集，获取电网中受扰动前后发电机参数、调速器参数、有功功率不平衡差量以及电力系统的负荷参数；再在传统的汽轮机调速系统基础上，引入了水轮机调速系统和风机调速系统，作为电力系统的频率动态预测模型；然后将采集的数据进行等值聚合后输入到系统频率动态预测模型中，预测出频率波形，并利用频率动态预测模型进行参数迭代优化；最后，将迭代后的数据集输入到电力系统频率动态预测简化模型，得到电力系统扰动后的频率态势。

公开(公告)号：CN107561997A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710723431.4

申请日：2017-08-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李坚 ,  黄琦 ,  张真源 ,  崔文虎 ,  刘益腾 ,  冯世林 ,  滕予非 ,  尹温硕 ,  张为金

IPC: G05B19/048 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据决策树的电力设备状态监测方法，将决策树算法与哈希表和灰色模型相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，提升了决策树算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。