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公开(公告)号：CN118196238A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410370133.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种文本驱动的多概念个性化图像编辑方法，该方法首先训练包含个性化目标的概念模型，得到对应的文本嵌入向量。其次使用文本嵌入向量，修改源输入文本，得到修改后的文本。然后使用稳定扩散模型加载训练的包含个性化目标的概念模型参数得到扩散模型，将源输入文本和修改后的文本分别输入到文本编码器中得到文本嵌入，将文本嵌入输入扩散模型中引导去噪过程，并在去噪过程中进行替换注意力图和噪声的操作。最后重复迭代N次，得到目标图像，在进行解码得到真实目标图像，完成图像编辑。本发明实现用户通过文本输入实现多目标个性化编辑的需求，扩展AIGC领域图像编辑的应用范围。
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公开(公告)号：CN114898879B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210539116.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及医疗信息技术领域，涉及一种基于图表示学习的慢病风险预测方法；将结构化数据抽象为图数据，构建个人疾病网络表示患者个体；个人疾病网络中节点表示所患疾病，有向边的方向表示疾病出现的先后顺序，权值表示在患者个体的住院序列中，该有向边关联的有向疾病对出现的频率；通过词嵌入方法生成个人疾病网络中疾病节点的初始表示；并设计了一种集成图卷积和图池化的整图分类预测模型对个人疾病网络进行学习，生成对患者的嵌入表示。其中，图卷积层为多关系注意力卷积，可按照时序方向分别聚合节点的领域信息；图池化层为集成边权重的边收缩池化，可实现对个人疾病网络的层次化学习；最后，基于患者的嵌入表示实现对个体未来慢病风险的预测。
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公开(公告)号：CN115985442A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310071845.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/50 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习的癌症生存预测模型构建方法，属于信息技术领域，解决了癌症生存预测模型的效果受限问题。包括步骤S1：获取癌症患者的临床数据和历史共病数据，进行数据预处理；S2：构建患者疾病关系图，并用相关临床特征初始化癌症患者特征表示，用独热编码初始化疾病特征表示；S3：基于S2，构建正负疾病样本对；S4：基于S2、S3和图卷积网络生成疾病节点的特征表示，并构建对比损失；S5：基于患者疾病关系图结构和图神经网络生成癌症患者的特征表示，并构建分类损失；S6：模型训练、优化损失函数并对癌症患者的生存情况进行分类预测。本发明考虑患者的共病特征对癌症的生存状态的影响，获得更准确的预测效果。
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公开(公告)号：CN114795114A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210348106.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，尤其涉及一种基于多模态学习的一氧化碳中毒迟发性脑病预测方法，通过结合贝叶斯网络结构学习算法和医生建议，构建特征依赖图；基于特征依赖图，构建图嵌入前馈神经网络，将特征间的依赖关系集成到神经网络结构中，以得到结构化特征的向量表示；并设计特征融合结构，获取融合多模态信息后的向量表示，并将该向量输入到非线性神经网络层，最终得到一氧化碳中毒患者是否会发生迟发性脑病的预测结果。本发明充分融合多模态的诊疗信息，应用于早期预测时，仅需要结构化的数据作为模型输入，因此一定程度上降低了实际应用中预测模型对多模态数据完整性的需求，解决了在数据缺失的情况下无法实现准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN110944153A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911221383.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州蓝科光电科技有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种用于水下的四目立体视觉成像系统及成像方法，该系统包括零浮力支架和安装在零浮力支架上的水下主控装置、水下供电与存储装置和四个水下成像与照明装置，四个水下成像与照明装置朝前后左右四个方向布置，水下供电与存储装置和四个水下成像与照明装置均通过零浮力电缆与水下主控装置相连；所述水下主控装置、水下供电与存储装置以及四个水下成像与照明装置各自具有独立的密封舱，且均采用零浮力结构。该密封舱在满足水下密封的前提下，能够提供足够的浮力，使得系统整体结构在水下具有零浮力的状态，以解决现有的水下成像设备由于重力和浮力的不平衡导致原有的水下结构物平衡系统失衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107270163B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201710452498.9
申请日：2017-06-15
Abstract: 本发明公开了一种带毛刷和光阑的水下光源装置，用于带光源的水下光学实验，包括光源、步进电机、转轴、光阑系统、摆杆；所述转轴与步进电机的输出轴相连，转轴上有摆杆，转轴旋转带动摆杆摆动控制光阑系统的开闭；所述光阑系统紧贴在光源上，用来控制光源光照的通过和不通过，以及清扫光源表面。本发明有效避免了光源功率较大时(大于100W)因开关光源带来的工作状态的不稳定和较大电流通断所带来的危险，节省了等待光源工作状态稳定所需要的时间，提高了实验效率，并且利用毛刷及时清理光源表面，避免灯壁上水珠、浮游物等附着物对光照的影响，使得水下光源实验所得结果更加准确，实验流程更加安全。
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公开(公告)号：CN105633267B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610142086.0
申请日：2016-03-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种Cu2‑xS/CNT复合热电材料及其制备方法，属于热电材料领域。所述复合热电材料为铜硫化合物Cu2‑xS与碳纳米管(CNT)复合得到，铜硫化合物Cu2‑xS与CNT的摩尔比为1：(0.00265～0.2)，x的取值范围为：0≤x≤0.2。本发明Cu2‑xS/CNT复合热电材料的赛贝克系数在450K时可达到300μVK‑1以上，适用于中高温低功耗负载的温差发电器，材料的ZT值在750K时可达到0.7以上，大大超过了同等条件下的纯Cu2‑xS；且工艺简单，成本低，适合大规模生产。
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公开(公告)号：CN104158525B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410433626.1
申请日：2014-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03K17/567 , H03K17/78
Abstract: 本发明公开了一种基于单根光纤供电与脉冲信号传输的光驱动IGBT装置，包括用于产生光信号的光信号发生器、对光信号进行转换和控制的光控制器、对光信号进行传输的光纤介质，所述光信号发生器的光出射端通过光纤介质连接光控制器的光接收端，光控制器的信号输出端作为驱动输出端驱动外部变流系统。本发明通过光信号来控制IGBT的通断，采用浮电位的形式使控制信号不受受控功率器件的发射极电压的影响，具有结构简单、电气隔离性好、抗干扰能力强、控制方便且易于大功率控制等优点。本发明适用于动车、高铁等电车牵引传动，开关电源、电子开关、及各类电动机的调速等大功率变流系统中。
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公开(公告)号：CN104391366B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410690280.3
申请日：2014-11-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种太赫兹波段离轴三反射镜系统及其装调方法，属于离轴反射成像光学系统技术领域。所述太赫兹波段离轴三反射镜系统包括测量基座、主镜、次镜、三镜，其特征在于，还包括设置在测量基座上的第一测量探头、第二测量探头、第三测量探头，以及固定在主镜侧面的第一高精度参考块，固定在次镜侧面的第二高精度参考块和固定在三镜侧面的第三高精度参考块，所述第一测量探头、第二测量探头和第三测量探头上均设置有距离传感器，通过距离传感器测量第一高精度参考块、第二高精度参考块和第三高精度参考块的位置、姿态和自由度信息，则可得到主镜、次镜和三镜的位置、姿态和自由度信息，从而实现大型离轴三反射镜系统的精确装调。
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公开(公告)号：CN106102216A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610412381.3
申请日：2016-06-13
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H05B33/0806 , H02J7/35 , H02N11/002 , H02S10/10
Abstract: 本发明基于热电材料的温差发电原理，提供了一种利用温差发电并兼具多种供电模式的新型环保节能手电筒的设计方案。该手电筒在设计上主要由温差发电模块、荧光发光模块、太阳能发电模块、充电器模块、锂电池供电模块、LED发光模块和电源管理模块构成。以温差发电模块为手电筒的供电主体，以太阳能发电模块和锂电池供电模块为辅助供电。相比于市场上常用的手电筒，本设计增加了温差发电模块、太阳能发电模块和和荧光发光模块。通过增加这些模块，一方面有节能环保的作用，另一方面也改善了常用手电筒功能上的一些缺陷。该设计安全环保、使用简单方便、具有很强的应用价值和市场前景。
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