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公开(公告)号：CN108594228A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810399197.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ISAR图像重聚焦的空间目标姿态估计方法，属于雷达技术领域，适用于空间目标姿态估计，其主要思路为：确定ISAR雷达，所述ISAR雷达发射信号并接收目标回波信号，并对接收的目标回波信号进行成像处理，得到目标距离多普勒图像；计算最佳距离补偿系数和最佳方位补偿系数；根据最佳距离补偿系数和最佳方位补偿系数，进而计算得到目标平面指向和补偿后的目标距离多普勒图像，所述补偿后的目标距离多普勒图像包括每一个像素点处二次相位补偿距离-多普勒最终图像；所述补偿后的目标距离多普勒图像和目标平面指向为基于ISAR图像重聚焦的空间目标姿态估计结果。
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公开(公告)号：CN108318880A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810077430.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9011 , G01S13/9094
Abstract: 本发明公开了一种运动误差参数化的极坐标SAR成像方法，属于雷达技术领域，其主要思路为：确定机载SAR雷达，机载SAR雷达对其观测区域发射电磁波并接收回波，从而获得原始回波信号；对所述原始回波信号在距离频域依次进行距离匹配滤波和方位去斜，进而得到高阶距离徙动补偿后的回波信号；计算距离向波数，并使用所述距离向波数对高阶距离徙动补偿后的回波信号进行距离插值，得到距离波数均匀化后的回波信号；计算方位向波数，并使用所述方位向波数对距离波数均匀化后的回波信号进行方位向插值，得到二维波数均匀化的回波信号；根据二维波数均匀化的回波信号，计算得到聚焦成像。
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公开(公告)号：CN108318865A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810058785.6
申请日：2018-01-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
CPC classification number: G01S7/36 , G01S7/418 , G01S13/9094
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种多通道SAR欺骗干扰鉴别与自适应抑制的新方法，能够准确的鉴别、提取和抑制欺骗干扰；包括：多通道SAR雷达接收回波信号，对回波信号进行距离向脉冲压缩，距离徙动补偿；方位向FFT变换到距离多普勒域，利用地物回波与欺骗干扰在空时关系上的差异在距离多普勒数据域逐多普勒通道构造地物回波的空域正交权矢量，并抑制地物回波信号；而后逐多普勒通道检测抑制后的剩余；利用所获得的干扰多普勒通道沿距离向定位干扰所在距离位置；最后利用所得到的干扰二维位置采集干扰样本估计干扰协方差矩阵，并利用capon算法对干扰所在区域进行小范围自适应空域滤波。
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公开(公告)号：CN105842698B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610330190.2
申请日：2016-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种高分辨SAR图像的快速仿真方法，能够高效快速的仿真所需目标场景的SAR图像，用于SAR图像的解译以及目标的自动识别，包括：建立目标场景的三维模型；确定目标场景的成像几何以及所需的采样射线的起点以及方向矢量；对目标场景建立基于bin的SAH‑BVH面元划分结构；利用上述的BVH结构进行快速的射线追踪并获取交点信息；确定获取的后向散射能量图；合成最终的SAR图像并添加相应的噪声。
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公开(公告)号：CN107463443A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710567045.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5005
Abstract: 本发明公开了一种基于对身份不敏感的并行机制的分配方法，步骤(1)在分配过程的每一个步骤里，根据指定的“并行机制”，将选择某些公开报告自己在剩下的所有物品中最喜欢的物品，然后物品将被分配出去；步骤(2)如果有多个Agent同时想要某个物品，那么这些通过抽签的方式随机决定哪个Agent来得到该物品，然后继续，直到所有的物品都被分配出去。采用本发明的技术方案通过采用并行机制分配方法，计算效率到了提高；利用了对身份不敏感性质，保证了每个Agent选择自己最爱的物品时的事前公平性，有效的解决了资源分配不公平的缺点，同时也提高了经济效益，而且具有良好的实用性和社会平等性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105759266B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610112364.8
申请日：2016-02-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于图形处理单元的SAR雷达回波获取方法，其主要思路为：确定SAR雷达的载机飞行速度、SAR雷达合成孔径方位时间、SAR雷达的载机飞行方向和SAR雷达波束照射扫描范围内包含P个点目标，然后将P个点目标划分到K个同心圆内，选取第k个同心圆中第i个点目标的能量幅度值进行多倍插值操作，依次计算第k个同心圆中第i个点目标的回波表达式和方位时间为t时第k个同心圆对应的SAR雷达脉压回波，最终计算方位时间为t时K个同心圆对应的SAR雷达脉压回波Et后进行匹配滤波逆处理，计算方位时间为t时的脉冲压缩前原始回波信号，进而计算SAR雷达的合成孔径方位时间内对应的SAR雷达原始回波信号。
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公开(公告)号：CN104899873B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510254252.1
申请日：2015-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能准确有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)通过不同尺度的检测窗口，计算像素点在不同尺度上的边缘强度及扩散系数；(2)利用不同尺度的行边缘参数矩阵和列边缘参数矩阵，构建不同尺度的尺度图及其对比图；(3)在不同尺度图及其对比图上构建对应尺度窗口，计算尺度显著性度量，并由此判断显著性，确定像素点的显著性度量和显著性尺度；(4)通过迭代得到稳定的显著性区域坐标及其区域范围。本发明减少了斑点噪声的影响，提高了检测准确性，能有效给出显著性区域的范围，可用于SAR图像目标检测和目标识别。
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公开(公告)号：CN104680549B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510131795.4
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶邻域三重马尔科夫随机场模型的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法虚检数高，整体精度低的问题，其实现步骤是：1.输入两时相SAR图像产生差异图像；2.初始化标号场X；3.初始化似然参数；4.在初始化的标号场X上采用3×3邻域定义和初始化辅助场U；5.采用5×5的高阶邻域构造由同质区域、异质区域和U场部分三项组成的先验势能函数；6.更新标号场X和辅助场U；7.根据更新后的标号场X更新似然参数；8.对标号场X和辅助场U进行迭代更新得到最终变化检测结果。本发明与现有技术相比，降低了虚检数目，提高了整体检测精度，增强了对噪声的鲁棒性，可用于SAR图像的识别。
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公开(公告)号：CN107123671A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710355891.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/10 , H01L29/24 , H01L29/51 , H01L29/786 , H01L21/34 , H01L21/02 , H01L21/445
Abstract: 本发明提供一种基于有机绝缘层的梯度掺杂IGZO薄膜晶体管，涉及电子技术领域，包括从下至上依次排列的衬底、栅电极、有机绝缘层、梯度掺杂IGZO半导体层，梯度掺杂IGZO半导体层上并列设有源电极和漏电极，其中，梯度掺杂IGZO半导体层包括浓度依次增大的最下层IGZO薄膜、最上层IGZO薄膜、中间层IGZO薄膜。本发明解决了IGZO半导体和有机绝缘层的晶格不匹配，从而导致后续直流磁控溅射IGZO薄膜对有机绝缘层的破坏，漏电流比较大的问题。
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公开(公告)号：CN104732552B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510165617.3
申请日：2015-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于非平稳条件场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割不准确的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，初始化分割获得分割标记场；2.对SAR图像进行初始区域划分，采用稀疏描述算法获取初始区域之间的相关性测度；3.依据初始区域之间的相关性测度，构建每一像素点对应的非平稳邻域；4.将非平稳邻域引入到条件场模型中，构建非平稳邻域下的一元、二元势能函数；5.对一元、二元势能函数进行整合，构建非平稳条件场模型中的全局后验概率；6.对全局后验概率进行贝叶斯推导，获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像同质区域的分割一致性及细节特征的分割精度，可用于SAR图像目标检测与识别。
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