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发明公开
隐私保护下的向量相似性判断方法失效

公开(公告)号：CN106788962A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611145362.5

申请日：2016-12-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨浩淼 , 何伟超 , 黄云帆 , 冉鹏 , 姚铭轩 , 金保隆

IPC: H04L9/00 , G06F21/62 , G06F21/32

Abstract: 本发明涉及隐私保护下的向量相似性判断方法，其中基于向量伸缩变换的隐私保护下的向量相似性判断方法，包括：A.接收两个标准向量x1、x2和待查询向量x3；B.对x1、x2和x3进行伸缩，得到两个标准输出向量L1、L2和待查询输出向量L3；C.设置误差阈值d后，分别计算||L1－L3||和||L2－L3||；D.比较||L1－L3||－||L2－L3||与d的大小关系，确定x3与x1或x2相似。本发明能够在不公开向量每个维度的值的前提下，通过比较向量的模长高效的判断向量之间的相似性，并且对密文比较的效率和明文比较对比，性能几乎没有下降。

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