公开(公告)号：CN114861784A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210451946.4

申请日：2022-04-24

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 刘立峰 ,  宋卫华 ,  冯志峰 ,  李振华 ,  母健康 ,  王文重 ,  张建军

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了基于迁移学习的环境声音分类分析方法、装置和介质，其中的方法包括：使用Yamnet模型对的环境声音样本进行特征提取，获得噪声并将所述噪声嵌入每个所述环境声音样本的序列的声音特征，得到特征向量；采用深度卷积神经网络对所述特征向量进行深度特征提取，获得每个所述环境声音样本的深层嵌入特征；将所述深层嵌入特征输入深度卷积神经网络的全连接层进行模型的训练和测试，输出每个所述环境声音样本的序列的预测概率，用多数投票法得到最终的环境声音分类结果。本申请将为节省研发资源，以及将大数据机器学习成果转移到小数据、定制化应用等等提供了一个便捷的渠道，具有广泛的应用前景以及巨大的实用价值。

公开(公告)号：CN118329188A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410242662.3

申请日：2024-03-04

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 宋卫华 ,  李强 ,  张亮 ,  徐从文 ,  刘广红

IPC: G01H17/00 ,  G01H11/06

Abstract: 本发明提出了基于阈值联动触发策略的噪声监测数据分析方法及其装置，该方法包括：将监测时间段划分为多个连续的监测时间分段；设置联动阈值，当触发检测时长所对应的第一A计权等效声压级大于联动阈值，触发检测分析功能，基于目标采集时长确定滑动步长；基于滑动步长对目标事件进行切片；基于事件切片的第二A计权等效声压级确定切片分析结果；基于切片起止时刻将事件切片归类至监测时间分段；基于全部的监测时间分段的分段分析结果确定监测时间段的目标分析结果。根据本发明实施例的技术方案，能够在检测到目标事件后通过联动阈值触发事件切片，以多个切片对目标事件进行噪声分析，有效提高噪声分析的准确性。

公开(公告)号：CN308033349S

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202230760408.4

申请日：2022-11-15

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Designer： 刘勇华 ,  钟镇键 ,  宋卫华

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：噪声检测告警设备。
2.本外观设计产品的用途：用于检测周围环境噪音，超标时发出告警提示，并且能实现跟踪噪声源自动抓拍取证。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。