一种智能家居决策支持系统及决策支持方法

    公开(公告)号:CN110263183A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910536228.5

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本申请提供了智能家居决策支持系统和决策支持方法,该系统包括:集成知识库单元,其包括通过知识图谱关联的多个知识库;人机交互单元,其用于通过输入设备接收用户的决策问题;以及问题处理单元,其用于基于集成知识库单元对决策问题进行分析和求解,获取决策目标服务方案;其中,人机交互单元还用于通过输出设备输出决策目标服务方案。通过该系统和方法,能够形成数据-知识-服务自动化运行,以人机交互为核心,明确问题、认定目标和环境约束,帮助决策者处理各类问题,产生满足需求的决策方案和对决策方案进行评价,实现了集成化、交互式智能家居决策支持系统。

    一种家居设备控制方法、装置、存储介质及智能家居系统

    公开(公告)号:CN110262273A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910631183.X

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种家居设备控制方法、装置、存储介质及智能家居系统,涉及智能控制技术领域,该方法包括:从用户输入的控制意图中确定能反映用户意图的各个关键词;将所述关键词与设定的知识图谱进行匹配,以从所述知识图谱中确定所述关键词对应的节点;根据所述节点在所述知识图谱中的关联关系,生成控制指令;根据所述控制指令控制对应的设备实体,执行相应的操作。本发明的有益效果是:使得在用户不必再以特定的规则输入控制意图,而且对用户输入的控制意图能够被准确识别,并对应生成控制指令,以准确实现用户的意图。

    一种口语语义理解方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112487179B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201910860179.0

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明提供一种口语语义理解方法、装置及系统,方法包括:基于文本分类模型对输入的口语文本进行文本分类处理,得到所述口语文本对应的领域和意图;基于实体抽取模型对输入的口语文本进行实体抽取处理,得到所述口语文本对应的实体参数;对所述文本分类处理和所述实体抽取处理的准确度进行评分,获得评分值;当所述评分值大于或等于预设的评分阈值时,根据所述领域,所述意图和所述实体参数,输出结构化信息。该方法利用规则匹配与机器学习模型相结合,在口语语义快速、精准识别的基础上,完成新领域数据的匹配和标签设置,实现新领域口语数据的理解。

    设备故障诊断方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112148887B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202010976644.X

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本申请公开了一种设备故障诊断方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:接收目标对象输入的第一故障数据,第一故障数据包括:故障设备的故障语音描述数据、故障设备的故障文字描述数据、故障设备的故障部位图像数据和故障设备的当前运行参数数据;从第一故障数据中提取多个实体数据和关系标识,多个实体数据用于表征故障设备的多个实体,关系标识用于表征多个实体间的关联信息;根据多个实体数据和关系标识查询设备故障知识图谱,确定故障诊断结果,故障诊断结果用于描述故障设备所发生的目标故障。本申请通过提取设备故障数据内的实体数据和关系信息,与设备故障知识图谱做匹配,使得智能客服能够快速确定诊断故障类型,实现故障精确诊断。

    一种口语语义理解方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112487179A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910860179.0

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明提供一种口语语义理解方法、装置及系统,方法包括:基于文本分类模型对输入的口语文本进行文本分类处理,得到所述口语文本对应的领域和意图;基于实体抽取模型对输入的口语文本进行实体抽取处理,得到所述口语文本对应的实体参数;对所述文本分类处理和所述实体抽取处理的准确度进行评分,获得评分值;当所述评分值大于或等于预设的评分阈值时,根据所述领域,所述意图和所述实体参数,输出结构化信息。该方法利用规则匹配与机器学习模型相结合,在口语语义快速、精准识别的基础上,完成新领域数据的匹配和标签设置,实现新领域口语数据的理解。

    基于神经网络空调控制模型的创建方法、控制方法、空调

    公开(公告)号:CN111256315A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811467635.7

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络空调控制模型的创建方法、控制方法、空调,创建方法如下:获取用户活动范围、用户体表温度和环境温度;根据多次获取的活动范围、体表温度和环境温度使用神经网络模型进行训练,训练后得到空调的控制参数。控制方法如下:获取当前用户活动范围、用户体表温度和环境温度,将其输入训练好的空调控制模型得到空调的控制参数;根据控制参数调节空调的工作状态,本发明根据用户活动范围自动调节空调扫风角度,根据用户体表温度信息和环境温度信息调节空调扫风速度和温度,将空调的扫风效果最大化,使室内空气温度均匀,给用户带来最舒适的体验,提高了室内环境的舒适度,降低能耗,用户体验效果好。

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