公开(公告)号：CN111067514B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202010018077.7

申请日：2020-01-08

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  张园园 ,  陈晓玲 ,  张木莲 ,  程生翠 ,  房丽鹏 ,  张昌梦 ,  崔晓东 ,  庞晓晖

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度多变量传递熵的多通道脑电耦合分析方法，属于非线性动力学因果系统及大脑感觉运动网络研究的技术领域，其包括以下步骤：一、采用32通道的Neuracle设备采集多通道脑电信号；二、采用matlab软件对采集到的脑电信号分别进行去除基线漂移、肌电干扰、眼动干扰和50Hz工频干扰的预处理；三、采用粗粒化分析方法对多通道脑电信号进行20个不同的尺度分解；四、采用多变量传递熵方法分析不同尺度下的脑电信号在不同时频间的耦合特性，定量刻画不同脑区间非线性耦合和信息传递特征。本发明具有能够描述大脑运动感觉皮层间的非线性特征，并深入探索大脑不同区域间的耦合强度及信息传递的效果。

公开(公告)号：CN109147279A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811219104.6

申请日：2018-10-19

Applicant: 燕山大学

Inventor： 杜义浩 ,  刘兆军 ,  谢平 ,  齐孟松 ,  付子豪 ,  郝慎才 ,  张艺滢 ,  任娜 ,  程生翠 ,  田伟 ,  崔瑞雪

IPC: G08B21/06 ,  B60R21/015 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/22

CPC classification number: G08B21/06 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/22 ,  A61B5/6893 ,  B60R21/01516 ,  B60R21/0153

Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统。所述监测预警方法包括：同步采集驾驶参数；对驾驶参数进行预处理，并分别对驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；对特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；以最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；根据疲劳检测模型确定驾驶员的当前驾驶状态；利用车联网技术将当前驾驶状态实时传输至客户端，由客户端的使用人员或企业进行监控。根据本发明所提供的方法及系统能够降低监测系统的误识率，解决由于佩戴检测设备影响驾驶舒适度的问题。

公开(公告)号：CN108853946A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810748176.3

申请日：2018-07-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  陈伟 ,  王磊磊 ,  蒋雄鹰 ,  程生翠 ,  谢博多 ,  尹永浩 ,  于金须 ,  杜义浩

IPC: A63B24/00 ,  A63B71/06

CPC classification number: A63B24/0062 ,  A63B24/0003 ,  A63B24/0087 ,  A63B71/0619 ,  A63B71/0622 ,  A63B2071/063 ,  A63B2071/0694

Abstract: 本发明涉及运动健身设备技术领域，尤其涉及一种基于虚拟场景的交互式健身系统及方法。包括健身器材，Kinect传感器，大屏显示器，计算机主机，音响，健身管理系统，健身用户可选择不同器械与虚拟场景相结合，通过引入动作评估纠正和视、听、触觉多方面反馈来及时修正、规范健身动作，达到快速养成规范健身效果。实时评估用户健身动作，根据其完成效果自适应改变动作触发阈值或项目种类以调整训练难度系数，同时还可通过调整训练次数、训练时间、选择不同器械来调整训练难度。在系统检测到用户完全正确完成某一健身动作时，训练次数便自动增加一次，直到用户完成本项训练设定的目标次数后方可进入下个一训练项目，实现训练节奏主动控制。