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公开(公告)号:CN116084045A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211719544.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 , 重庆科技学院 , 鲁东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静电纺丝的钯离子选择性分离印迹纳米纤维的制备方法,其包括如下步骤:(1)将印迹功能单体、氯钯酸钠、溶剂、静电纺丝聚合物单体和引发剂混匀,然后进行聚合反应;所述的印迹功能单体包括烯丙基硫脲;(2)使用步骤(1)获得的产物进行静电纺丝,得到纳米纤维;(3)对步骤(2)获得的纳米纤维进行洗涤,移除钯离子,得到钯离子选择性分离印迹纳米纤维。本发明还公开了使用上述方法获得的钯离子选择性分离印迹纳米纤维及其在钯离子选择性分离中的应用。本发明将静电纺丝技术应用于钯离子选择性分离印迹纳米纤维的制备,实现了钯离子的高效专一性分离。
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公开(公告)号:CN115521000A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211240900.4
申请日:2022-10-11
Applicant: 鲁东大学 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: C02F9/06
Abstract: 本发明涉及废水处理技术领域,具体为一种废水电催化氧化装置,包括垃圾疏导机构、废水增流机构以及传动机构,所述垃圾疏导机构包括疏导废水的引流竖管、安装在引流竖管外部的排水管。在分流外管内安装可对废水以及废水内垃圾向着两处方向进行增压输送的联动齿轴,当废水位于分流外管底部时,轴杆的高速旋转便可带动两个联动齿轴进行相反方向转动,此时经过滤罩过滤的废水会被两个联动齿轴进行横向增压并沿着导流管向着分流外管两侧的Z字形弧管进行输送,此时废水以及垃圾会最终聚集至固液芯管的内腔中,接着固液芯管内的废水会最终流入底座内,从而能够使得废水中的垃圾以及垃圾残留物可以得到持续性的排除和收纳。
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公开(公告)号:CN115490305A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211312628.6
申请日:2022-10-25
Applicant: 鲁东大学 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: C02F1/467 , C02F1/461 , C02F1/72 , C02F101/18
Abstract: 本发明公开了一种电催化氧化降解含氰废水装置,包括:废水电解池、高压增氧机构、搅流机构和电解组件,搅流机构和电解组件固定安装于废水电解池的内部,高压增氧机构固定安装于废水电解池的一侧且一端位于废水电解池的内侧,高压增氧机构包括风机鼓盒、第一出气腔和曝气管腔以及分别转动安装于风机鼓盒、第一出气腔和曝气管腔内部的叶轮盘、第一增压涡轮和第二增压涡轮。本发明中,通过设置高压增氧机构结构,利用风机鼓盒和叶轮盘进行外部气流的加压导入并由曝气管腔和曝散面板进行气流的分散,使大量气流通入废水中提高水液含氧量,以通过电解组件对废水进行充分电催化氧化,避免反应不充分导致有毒氮氧化物气体的生成,提高安全性。
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公开(公告)号:CN116837478B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202211719519.6
申请日:2022-12-30
Applicant: 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 , 重庆科技学院 , 鲁东大学
IPC: D01F6/38 , C02F1/28 , D01F11/06 , C02F101/18
Abstract: 本发明公开了一种基于静电纺丝的[Au(CN)2]‑选择性分离印迹纳米纤维的制备方法,其包括如下步骤:1)将印迹功能单体、二氰合金酸钠、溶剂、静电纺丝聚合物单体和引发剂混匀,然后进行聚合反应;所述的印迹功能单体包括1,3‑二烯丙基‑2‑硫脲;(2)使用步骤(1)获得的产物进行静电纺丝,得到纳米纤维;(3)对步骤(2)获得的纳米纤维进行洗涤,移除[Au(CN)2]‑。本发明还公开了使用上述制备方法获得的印迹纳米纤维及其在[Au(CN)2]‑选择性分离中的应用。本发明将静电纺丝技术应用于印迹纳米纤维的制备,实现了[Au(CN)2]‑的高效专一性分离。
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公开(公告)号:CN118773698A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410848829.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 鲁东大学 , 烟台先进材料与绿色制造山东省实验室 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明公开了一种具有防腐、防污、自修复功能的铝合金超疏水膜的制备方法:首先利用碳化硅砂纸对铝合金样品进行抛光,并将其浸入无水乙醇中超声处理,超声处理后,将铝板浸入NaOH溶液中以去除氧化层。随后,在电流密度为2~3 A/dm2、恒温的条件下,利用H2SO4溶液将样品进行阳极氧化,生成阳极氧化铝(AAO)薄膜。真空除去AAO多孔结构中的空气,并将样品在真空下浸入愈合剂十三氟辛基三乙氧基硅烷溶液中,随后将其干燥得到具有防腐、防污、自修复功能的铝合金超疏水膜。本发明通过阳极氧化以及复合愈合剂合成了一种新型的铝合金超疏水膜,相较于传统的铝合金防腐涂层,不仅具有防腐功能,还具备了防污(自清洁)和自修复功能。
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公开(公告)号:CN115432784B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211241356.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 烟台市重科产业技术研究院有限公司 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: C02F1/467
Abstract: 本发明涉及电催化氧化除污装置技术领域,具体为一种电催化氧化除污处理装置,包括废水疏导机构、排污机构、传动机构以及负压仓,所述废水疏导机构包括引导废水的横管。通过设置可对缓和废水进行初步疏导和容纳的横管,且在横管顶部的矩形槽中活动安装可对横管内壁进行横向伸展的垫圈、并在垫圈的两端安装可对部分泥沙刮除混搅的两个引导垫环,同时在垫圈的内侧安装可对混搅泥沙进行引导吸收的隔层,当排泥管件内伸缩子管和伸缩母管分别连通于隔层和负压仓时,受到负压端杆对负压仓内腔空气的螺旋压缩,从而能够使得部分降沉后被混搅的泥沙等杂质可以快速流入负压仓的内腔,并最终从负压仓的L形管道向外排放。
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公开(公告)号:CN117049558A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311065224.6
申请日:2023-08-23
Applicant: 重庆科技学院 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明属于分子筛制备技术领域,具体涉及一种无模板剂体系多级孔Silicalite‑1分子筛及其制备方法。本发明在Silicalite‑1分子筛制备过程中加入添加剂,并将添加剂与硅源的用量比控制在特定的范围内,能够在不使用模板剂的情况下短时间内制备得到高结晶度、高纯度的多级孔Silicalite‑1分子筛,降低了生产成本,减少了环境污染,利于工业化生产。并且本发明通过改变晶化条件,分子筛的介孔孔容可以在0.05‑0.7cm3/g范围内调变,晶粒尺寸也可以在微米到纳米范围内调控。
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公开(公告)号:CN115888970A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211467151.9
申请日:2022-11-22
Applicant: 山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院) , 烟台中萃环保科技有限公司 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明公开了一种氰化尾渣氰化物脱除处理方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)预处理:将氰化尾渣用水调浆,并调节pH值至4~6;(2)脱氰处理:向步骤(1)获得的体系中加入主处理剂,反应0.1~2h;再加入副处理剂,反应0.1~1h;其中,所述的主处理剂为高铁酸钠、硫酸亚铁、硫酸铁、EDDHA‑Fe、EDTA‑Fe、乙酸铁中的一种或两种以上;其中,所述的副处理剂为包括2‑乙基己酸钴、十八胺和异丙醇的混合物;(3)浮选分离处理。本发明有效解决了氰络合物与矿浆分离的问题,简化了工艺,并提高了氰脱除效率。
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公开(公告)号:CN115432784A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211241356.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 烟台市重科产业技术研究院有限公司 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: C02F1/467
Abstract: 本发明涉及电催化氧化除污装置技术领域,具体为一种电催化氧化除污处理装置,包括废水疏导机构、排污机构、传动机构以及负压仓,所述废水疏导机构包括引导废水的横管。通过设置可对缓和废水进行初步疏导和容纳的横管,且在横管顶部的矩形槽中活动安装可对横管内壁进行横向伸展的垫圈、并在垫圈的两端安装可对部分泥沙刮除混搅的两个引导垫环,同时在垫圈的内侧安装可对混搅泥沙进行引导吸收的隔层,当排泥管件内伸缩子管和伸缩母管分别连通于隔层和负压仓时,受到负压端杆对负压仓内腔空气的螺旋压缩,从而能够使得部分降沉后被混搅的泥沙等杂质可以快速流入负压仓的内腔,并最终从负压仓的L形管道向外排放。
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公开(公告)号:CN118470333B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410939567.9
申请日:2024-07-15
Applicant: 烟台大学 , 山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及深度学习应用领域,尤其是涉及一种基于遥感图像的地理环境语义分割方法及系统。所述方法,包括获取遥感图像数据集,并对获取的遥感图像数据集进行预处理;基于获取的遥感图像数据集进行编码器构建,并利用编码器进行图像数据集的特征提取和编码;根据编码器的特征提取进行解码器构建,将构建完成的编码器和解码器组合为语义分割模型;利用遥感图像数据集对语义分割模型进行训练和优化,包括利用交叉熵损失函数计算输出值与预测值之间的误差,利用训练完成的语义分割模型进行预测结果输出。通过本发明的技术方案,能够提高遥感图像语义分割的精度、鲁棒性和泛化能力,为环境检测和城市规划提供更加高效和准确的技术。
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