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公开(公告)号:CN110738676A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910873135.1
申请日:2019-09-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种结合RGBD数据的GrabCut自动分割算法:首先将深度相机Kinect V2采集到的深度、颜色等数据通过彩色图的像素点对应深度图的坐标系来初步分割包含人物的前景,并作为GrabCut的掩码框。然后将深度数据作为高斯混合模型的第四通道中来改进GrabCut算法的能量方程,实现对人物轮廓进行自动分割。我们改进后的Grabcut算法解决了原有算法在复杂静态背景下存在人物上下半身的服饰颜色差异大时分割不完整、前背景颜色相近时分割不准确、需要用户交互的问题,并且具有自动分割人物轮廓、实时性强、分割准确度高等特点。进一步利用多边形拟合绘制人物轮廓,实现轮廓矢量化。
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公开(公告)号:CN110223227A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910401785.6
申请日:2019-05-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明发明了一种运行高效且节约内存的数字图像自适应缩放技术:使用纹理的相似性来定义图像内容的生成模型;在水平方向,从源图像找到因纹理的相似性存在的大量平行切线,任意一对非交叉的切线定义了一个条带,切线组成条带以及条带组装成目标图像时都拥有许多选择;给定目标宽度的情况下,我们的算法自动确定最佳的条带组装组合,使其达到目标图像宽度,且最小化相邻条带间的颜色差异,这看成是一个简单的最短路径计算;我们的算法使每个图像都可以被转换成一个图像合成器,快速生成任意宽度的纹理图像,并以紧凑的形式输出结果。我们提供几个用户控制,用户可以得到想要宽度的各种结果。我们使用高度压缩的关联数据容器来存储割缝,提高了查找与维护的效率。
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