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公开(公告)号：CN111080105A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911239321.6
申请日：2019-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电压时序数据的台区户变关系识别方法及系统，其中，该方法包括：采集和处理配电台区变压器侧和各用户侧的电压时序数据作为多个观测变量；采用FastICA技术对多个观测变量进行独立成分分析与特征提取，获得用于估计多个观测变量的一系列相互独立的随机变量和混合矩阵，利用K-means聚类方法对特征提取后数据即混合矩阵进行聚类分析，得到聚类结果，根据聚类结果确定台区用户对应关系，该方法无需安装额外的设备和装置，也无需人工检测，能够在保证精度的情况下，仅需根据一定的采样率采集用户电压时序数据实现户变关系的智能识别。
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公开(公告)号：CN110969306A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112396113B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011318226.8
申请日：2020-11-23
申请人： 国家电网公司东北分部 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/2411
摘要： 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，涉及一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法。首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。本方法提高了电力系统运行方式数据特征选择的效率和准确率，为电网运行方式数据特征选择提供技术依据和实用化方法。
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公开(公告)号：CN117970046A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311795208.2
申请日：2023-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司建设分公司 , 西安交通大学 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种复合套管伞套在不同海拔下的起晕电压及位置的确定方法，包括：对建立的复合套管模型开展电场仿真，确定复合套管的初始起晕位置；在环境气候实验室内，将紫外仪对准复合套管的初始起晕位置，对不同海拔气压下的复合套管施加电压并逐渐升高电压，获取复合套管在不同海拔气压下的第一起晕电压以及第一试验起晕位置；将紫外仪对准复合套管的起晕初始位置的对称面，并对不同海拔气压下的复合套管施加电压并逐渐升高电压，获取复合套管在不同海拔气压下的第二试验起晕电压以及第二试验起晕位置；根据第一起晕电压、第二起晕电压、第一试验起晕位置以及第二试验起晕位置，确定复合套管在不同海拔气压下的实际起晕电压和两侧起晕位置。
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公开(公告)号：CN110969306B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112103949B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010889646.5
申请日：2020-08-28
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网扰动稳定控制方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至扰动稳定预防控制模型中的稳定评估器，输出系统的振荡模式阻尼比；其中，所述稳定评估器是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的振荡模式阻尼比标签进行训练后得到的非参数回归模型；基于所述振荡模式阻尼比确定所述电网是否符合预设的扰动稳定性要求。本发明实施例基于所述振荡模式阻尼比确定所述电网是否符合预设的小扰动稳定性要求，利用所述扰动稳定控制方法能够有效提高电网的振荡模式阻尼比，从而提升电网的小扰动稳定性，使其满足预设的扰动稳定性要求。
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公开(公告)号：CN112103949A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010889646.5
申请日：2020-08-28
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网扰动稳定控制方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至扰动稳定预防控制模型中的稳定评估器，输出系统的振荡模式阻尼比；其中，所述稳定评估器是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的振荡模式阻尼比标签进行训练后得到的非参数回归模型；基于所述振荡模式阻尼比确定所述电网是否符合预设的扰动稳定性要求。本发明实施例基于所述振荡模式阻尼比确定所述电网是否符合预设的小扰动稳定性要求，利用所述扰动稳定控制方法能够有效提高电网的振荡模式阻尼比，从而提升电网的小扰动稳定性，使其满足预设的扰动稳定性要求。
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公开(公告)号：CN112054507A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010791579.3
申请日：2020-08-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的配电低压台区理论线损区间计算方法及装置，其中该方法包括：采集低压配电台区的数据并进行处理；构建卷积神经网络，利用处理后的数据及梯度更新优化算法对卷积神经网络进行训练，将低压配电台区一整月的电压、电流与功率因数作为卷积神经网络的输入数据，进行特征抽取，形成对输入信息进行抽象表达的特征图，对全连接网络输入与电压、电流和功率因数数据对应的可以表示数据特性的类别型特征，利用全连接网络进行特征抽取，将特征图的矩阵展开并与全连接网络抽取的特征进行拼接，构建分类器，以计算低压配电台区的理论线损区间。该方法搭建了一种理论线损区间计算模型，可以对低压配电台区的线损精细化管理。
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公开(公告)号：CN112039198A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010711969.5
申请日：2020-07-22
申请人： 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提出一种基于DANE的电网拓扑结构关键特征提取方法与装置，包括以下步骤：从EMS中获取电网网络的在线运行状态；根据在线运行状态，获取t时刻电网网络的拓扑状态转移矩阵A(t)和节点属性矩阵X(t)；根据拓扑状态转移矩阵A(t)和节点属性矩阵X(t)，计算电网网络的网络拓扑嵌入向量 和节点属性嵌入向量 利用电网网络拓扑嵌入向量 和节点属性嵌入向量 计算第一共识嵌入向量Y(t)；根据在线运行状态，计算t+1时刻电网网络的拓扑嵌入向量 和节点属性嵌入向量 利用电网网络拓扑嵌入向量 和电网节点属性嵌入向量计算第二共识嵌入向量Y(t+1)；根据第一共识嵌入向量Y(t)和第二共识嵌入向量Y(t+1)，获得电网拓扑结构的关键特征。由此，提高了电网拓扑结构变化时电网特征提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN109754192A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910063487.0
申请日：2019-01-23
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
发明人： 胡伟 , 刘劲松 , 胡海舰 , 刘芮彤 , 戚宇辰 , 冯达 , 杜金水 , 陈波 , 刘光辉 , 徐健 , 卢忠东 , 游川 , 范强 , 更增 , 叶国武 , 崔强 , 邢丙师 , 吴元香 , 程晓岩 , 加布
摘要： 本发明提出了一种基于WAMS的发电机励磁系统在线综合评价方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：建立发电机励磁系统的指标体系；根据WAMS系统数据获取发电机励磁系统的静态指标和动态指标；对静态指标和动态指标进行归一化处理，并根据指标体系通过主客观决策分别获取励磁系统的主观权重与客观权重；以及根据主观权重和客观权重通过最小二乘法得到励磁系统的综合权重，并根据综合权重评估机组的运行评价。该方法使得评价结果更加合理，更加直观得体现了各机组之间励磁系统表现的差异，从而有利于提升电网对励磁系统的管理能力，提升网源协调水平。
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